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國立臺南大學 教育學系教育行政碩士在職專班 丁學勤所指導 李佩珊的 補習班周邊服務與對家長影響之研究 （2021），提出國道3甲收費關鍵因素是什麼，來自於周邊服務、訪談、補習班、家長。
而第二篇論文國立臺北科技大學 管理學院資訊與財金管理EMBA專班 王貞淑所指導 李忠憲的 運用BERT於稅制改革輿情分析，探討評論品質之情感分析─以房地合一稅為例 （2021），提出因為有 情感分析、輿情分析、稅制改革、機器學習、主題建模、BERT的重點而找出了 國道3甲收費的解答。
國道3甲收費進入發燒排行的影片
#山毛櫸步道 #太平山 #宜蘭 #空拍
【步道簡介】
台灣山毛櫸(Fagus)為冰河時期殘留台灣的孓遺植物，分佈範圍狹隘，族群量稀，為政府公告為珍稀植物。山毛櫸步道有台灣最大面積的台灣山毛櫸原始純林，四季都有不同的風采，其中以秋天的金黃耀眼為最迷人，樹林之下盡是一片浪漫。步道前段依著昔日伐木鐵道，其中可看到片狀似千層派岩壁、苔蘚木樁道、紅檜林，還有工寮、里程碑、鐵軌、轉轍器等鐵道遺跡；步道後段才是山毛櫸的大本營。
【交通方式】
1.台北出發走國道五號至宜蘭，經台7線接台7甲線西行，過家源橋後左轉至土場收費站，進入太平山國家森林遊樂區，行駛翠峰湖景觀道路16.5公里後抵達翠峰山莊旁步道入口。
2.花蓮出發往羅東經台7丙線，過泰雅大橋後經台7線接台7甲線西行，過家源橋後左轉至土場收費站，進入太平山國家森林遊樂區，行駛翠峰湖景觀道路16.5公里後抵達翠峰山莊旁步道入口。
3.台中出發往梨山走中橫公路，左接台7甲線遇家源橋續直行到土場收費站，進入太平山國家森林遊樂區，行駛翠峰湖景觀道路16.5公里後抵達翠峰山莊旁步道入口。
【行走軌跡】
請參考健行筆記：https://hiking.biji.co/index.php?q=trail&act=detail&id=380
補習班周邊服務與對家長影響之研究
為了解決國道3甲收費 的問題，作者李佩珊 這樣論述：
在補教行業中，補習班核心功能是教育知識的傳遞，但隨著補教市場競爭激烈，家長不僅希望孩子獲得有良好的學習成效，也逐漸開始重視學習過程的服務感受，周邊服務可以做到改善及增強核心服務的功能，因此了解家長對周邊服務的看法與影響是相當重要的，周邊服務的優劣會關係到整體組織服務的成敗。 本研究採用半結構式的訪談法，訪談對象是目前家中至少有一位學童就讀補習班之學童家長。透過訪談方式，探討受訪者對現今補習班周邊服務的看法，與期望外來補習班服務的提供，以及補習班提供周邊服務帶給家長的影響。 本研究結果:(1)家長指出的現今良好的周邊服務項目，可分成五個面向，分別是維護學生身心健康、增加學生學習成效、
提升服務價值、提高服務即時性與降低家長對服務認知落差。(2)家長期望未來補習班可提供的周邊服務為增設廚房設備，聘請人員進行餐點烹調；收費彈性化，針對中高年級學生留班時間長短制訂收費方案；利用資訊設備增加教材及測驗多樣性。(3)補習班提供周邊服務會產生以下影響結果1.建立與家長信任關係2.增加家長對補習班的忠誠度3.提高家長對整體服務滿意度4.對補習班及老師感到認同5.對孩子在補習班學習感到安心6.減少育兒負擔7.減少家長對補習班服務的抱怨。針對上述結論，提出建議供補習業者及未來研究者參考。
運用BERT於稅制改革輿情分析，探討評論品質之情感分析─以房地合一稅為例
為了解決國道3甲收費 的問題，作者李忠憲 這樣論述：
過往政府推動稅制改革時，為了確保能夠多方參考不同意見，多以召集專家學者舉行座談會、研討會等方式先擬出草案，再輔以民調或問卷等抽樣統計方式來蒐集民眾的意見。隨著網路社交媒體的出現，民眾在網路上發表評論與意見，形成所謂的「網路輿情」。相較於傳統方式，透過對網路輿情的分析，能夠快速及廣泛的了解民眾對稅制改革的意見。但民眾對於與其經濟活動息息相關的稅制改革，往往批評多過於建議，使得真正有用的評論被淹沒在大量的無用評論中，最後模糊了政策討論的焦點。因此，在眾多的輿情中快速辨別出真正有用的評論，才能使政府獲得真正有用的意見反饋。 本研究藉由蒐集網路社交媒體上有關房地合一稅的評論與意見，運用
BERT語言模型結合深度學習來對評論的品質進行分類，並評估分類模型的有效性及性能後，將有用的評論進行主題建模，提取出民眾所關心的房地合一稅關鍵主題與單詞。 本研究先以調整分類模型的學習率及訓練週期等兩項超參數進行實驗，結果顯示所有組合的AUC平均為86.79%，且平均準確率達到82.20%，代表所建構的模型具有分類預測能力。其次，為了優化模型，將不平衡資料集加以調整，使有用及無用的評論筆數以1：1的比例進行實驗，在準確率幾無差異的情形下，平均精確率來到80.19%，大幅提升了12.26%，代表模型的分類性能有所提高。最後將經過評論品質分類後的評論進行主題提取後發現，民眾最關心的主題表現在
「囤房稅」及「房價」上，說明民眾對於房地合一稅的效果抱持保留的看法，希望能加入囤房稅等配套措施，以真正達到抑制炒房、平穩房價的效果。 經由實驗結果顯示，本研究所建構的評論品質分類模型，對於由網路社交媒體上所蒐集到的輿情，可以篩選出真正有用的評論與意見，希望未來能讓政府部門快速掌握真正有用的輿情，並做為制定公共政策時的參考。