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航空氣象學【2022年版】

為了解決基隆天氣一週的問題，作者蕭華,蒲金標 這樣論述：

　　航空氣象學屬於應用氣象學之範疇，其主要任務在於保障飛航安全，提高飛航效率。 　　在實務上著重於利用適當的天氣條件，避開惡劣的天氣，使飛機順利完成飛行任務。 　　本書編修者蒲金標 博士為航空氣象學權威，在民航局實際從事航空氣象工作三十六年，參與民用航空局航空氣象現代化系統計畫，先後架設松山和台灣桃園國際機場低空風切警告系統，並建置航空氣象服務網站。2008年在民航局飛航服務總台副總台長退休後，繼續從事研究以氣壓跳動與機場低空亂流之相關性，並於2017年8月在松山機場架設一套松山機場低空亂流警告系統，對台灣飛航有許多重要貢獻。 　　本書所有各種天氣報告及天氣預報之內容次

序及傳播程序等，均依照世界氣象組織（WMO）國際航空氣象服務（Meteorological Service for International Air Navigation. WMO Technical Regulations Vol.Ⅱ）以及國際民航組織（ICAO）國際民航公約第三號附約（ANNEX 3 to the convention on international civil aviation）之各項共同準則，符合目前航空氣象服務之國際規定。 　　本書計分三篇，各篇均自成系統，可獨立參考閱讀。第一篇論述飛航氣象基本要素，含物理學之理論研究以及各要素之應用於航空方面；第二篇討論影響飛

航安全之天氣，詳細討論可能危害飛航之情況及應付迴避之方法。第三篇敘述航空氣象服務，略述航空氣象機構、業務及工作技術內容等。適用於「航空氣象學」課程，也可當作高考、民航、升職等考試、軍官轉任民航特考與學科項目入門用書。 本書特色 　　✓航空氣象學權威、前民航局飛航服務總台副總台長蕭華＆蒲金標專業撰寫，最新編修！ 　　✓完整收錄航空氣象學之基本理論及各項公式，課程／考試必備用書！ 　　✓全面介紹航空科學、天氣觀測、飛航安全、航空氣象服務，掌握上榜關鍵！ 　　✓全台各地航空氣象機構之工作技術內容詳實說明，理論與應用並重！ 　　✓附天氣報告電碼＆天氣預報電碼，編碼、填圖、天氣分析一次到位！  

基隆天氣一週進入發燒排行的影片

臺灣周邊海域波浪之觀測與預報分析

為了解決基隆天氣一週的問題，作者洪信昌 這樣論述：

本研究依中央氣象局湧浪定義(週期≥8 秒、湧高≥1.5 公尺)，統計中央氣象局 2019 年符合湧浪標準 50 筆以上個案之浮標站，由北而南依序為龍洞、蘇澳、龜山島、花蓮、臺東及蘭嶼等 6 處，經比對 72 小時內 WW3 波浪模式湧浪預報結果顯示，除花蓮整體偏低以外，其餘龍洞、蘇澳、龜山島、臺東及蘭嶼等 5 處之 48 小時內預報與觀測資料的相關係數可達 0.66-0.86，具有適宜預報能力。另相較於觀測湧高平均值，龍洞、蘇澳、花蓮及蘭嶼的預報湧高平均值，具有偏強或偏弱特性，差異約為 10%，而臺東及龜山島預報平均值約偏弱 21-33%。研究顯示 2019 年浮標實測湧浪之個案，6

0.2%肇因於颱風，其餘 39.8%多歸因於東北季風天氣系統。 針對 WW3 波浪模式對臺灣周邊海域波高之預報能力驗證，使用 2020 年 1-12 月 AVISO 衛星觀測示性波高資料為檢驗標準，取 WW3 每日 00Z 第 1 天到第5 天預報結果，與對應時間之衛星觀測波高之月平均值進行比對。研究顯示 WW3預報波高之各月示性波高分布型態與衛星波高之空間分布特性及較大波高之位置具有對應性。全部預報範圍之空間型態相關係數研究結果顯示，預報較佳為 6月及 10-12 月，反映東北季風時期之預報能力為佳。預報能力較差為 4 月及 7-8月，顯示受季節風轉換及颱風影響使預報能力降低。以均方根

誤差(RMSE)而言，第 1 天預報之誤差最大，第 5 天預報之誤差減小，WW3 波高預報誤差隨著預報時間增加而減少。

沒有任何題目需要隱藏

為了解決基隆天氣一週的問題，作者方群 這樣論述：

　　「當整個世界停止了呼吸」 　　「手機躺在床上不想醒來」 　　「詩人只有默然以愛寫詩」 　　方群寫詩的同時，也挑戰著詩的「形式」如何與「內容」相輔相成──《沒有任何題目需要隱藏》這本隱題詩集就是答案。或者藏頭，或者藏尾，亦有頭尾雙嵌者，且看詩人如何巧妙地將詩題嵌入詩句之中，有日常神思的幽默詼諧、寶島神州的旅行見聞，時而反轉既有詩題的古意風雅，時而暢談電影文苑的掌故軼聞，更有對滾滾紅塵的無限悲憫。 各界推薦 　　莫見（教師匠、愛詩人、文字工作者） 　　「《沒有任何題目需要隱藏》是方群迄今最有分量的一本詩集，不僅詩作總數超過百首，其長句的使用頻率與意象的繁複程度均更勝

以往，在在都可以看出上窮碧落下黃泉的心血。表面上這是一本藏頭（隱題）詩的類型專書，但在形式承繼突破與內容刻劃經營，也都顯現方群十年磨一劍的積極與專注。」──愛詩人‧莫見〈序〉 本書特色 　　★方群大玩隱題詩，鎔鑄生活靈感、旅遊見聞、文壇交遊、社會關懷於詩作中。

台北市致災性降雨之都市洪災預警模擬與分析—以2019年午後對流降雨為例

為了解決基隆天氣一週的問題，作者俞可昕 這樣論述：

在氣候變遷的影響下，台灣面臨極端天氣事件的風險增加，降雨強度與分布都將有所改變；在短延時強降雨發生頻率增加的趨勢下，考驗著台灣面對極端降雨的防洪能力。2019年在台北市區就有幾場因午後對流性降雨，在短時間內承載超過都市排水系統負載的雨量，因而導致多處積淹水事件發生。為提升都會區防洪能力，建立都市洪水預警（Urban Flood Early Warning, UFEW）是當前重要的研究課題。目前都市淹水預警主要由氣象預報資料、水理數值模式之計算，以及相關專家的分析研判建構而成。本研究中選用中央氣象局發展之區域系集預報系統（WRF Ensemble Prediction System, WEPS

）資料作為主要氣象預報資料來源，以防災預警應用為目標，利用模式產品統計（Model Output Statistics，MOS）的概念，將模式雨量預報數值以觀測雨量累積百分比(Observed Rainfall Accumulation Percentage Rank)進行調整後，作為SOBEK水里模式之雨量預報之輸入資料，提供給該模式進行一維下水道水位與二維地表漫地流淹水深度及範圍模擬之演算。研究結果顯示，經由觀測累積百分比方法調整後的雨量預報數值，其在水文水理模式進行下水道水位與地表淹水範圍模擬結果，皆與實際觀測資料較為符合，意即此預報雨量之調整方法，可供未來研發預警系統時參考使用。未來應

用於都市洪水預警時，將能有效提升防災應變、水情研判資料的準確性。