報告心得的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

契約給付之返還關係：契約法之現代化Ⅵ

為了解決報告心得的問題，作者陳自強 這樣論述：

　　契約無效、被撤銷，已為之給付得依不當得利請求返還，契約被解除，發生回復原狀關係。返還目的若均為回復到契約未履行之狀態，返還之內容卻因請求權基礎不同而有差異，價值判斷的衝突矛盾，未必有其正當性。近年來，國際間統一的契約給付返還關係建立之呼聲，不絕於耳。為提供我國解釋論及立法論討論的基礎，本書鳥瞰契約解除回復原狀關係之生成發展及各國法律狀態、針對原物嗣後返還不能問題處理，觀察國際間發展的最新動向、比較不當得利返還與解除回復原狀效果的不同，進而，異中求同，勾勒出統一的契約給付返還關係的藍圖。

報告心得進入發燒排行的影片

使用適應性模糊控制進行太陽能系統之最大功率點追蹤的設計與實作

為了解決報告心得的問題，作者徐偉富 這樣論述：

本篇提出使用適應性模糊控制演算法來追蹤太陽能之最大功率點。一般模糊邏輯演算法所使用的參數是固定於某一範圍，因此，當環境或負載條件一有劇烈變化時，模糊邏輯演算法無法適時的來操作在一個大的電流變化或功率變化，因此，本文提出以模糊邏輯演算法為基礎來加以改善。在適應性模糊控制演算法中主要加入了4個額外的適應性規則來對模糊邏輯演算法中解模糊化部分之工作週期做微調，不僅改善了太陽能系統的響應時間，也增強了最大功率點追蹤對不同數量的太陽能電池並聯或負載變化時之控制能力。此太陽能架構主要由太陽能電池、昇壓型直流對直流轉換器與最大功率點追蹤控制器所組成，並且使用OrCAD Pspice來進行系統之模擬，模擬的

例子主要包含了穩態響應與動態響應之太陽能電池輸出電流變化、負載變動以及電流與負載同時變動之模擬。最後亦實作出電路，並且進行該數據之量測，透過實驗結果來證明本文所提出的演算法之可行性。

蔡康永的情商課＋蔡康永的說話之道（500萬冊紀念版）

為了解決報告心得的問題，作者蔡康永 這樣論述：

★華人書市的暢銷＆長銷奇蹟！ ★跟康永聊情商、學說話，活出讓自己和別人都愉悅的人生。」 　　《蔡康永的情商課》 　　★寫出熱銷500萬冊《說話之道》的蔡康永，《奇葩說》與《康熙來了》的蔡康永，要讓每個人找回內心的強大，活出讓自己和別人都愉悅的高情商人生。 　　★所有與別人的相處，都是為了讓我們這個僅有的、獨一無二的自己，能夠活得更自在、而不是更委屈。 　　他，是《康熙来了》裡的王牌主持人、《奇葩說》裡觀點獨到的導師，是公認的高情商金句王。他說話總是溫柔、包容而冷靜，既能充分表達自己的看法及意見，又能讓他人感覺暖心而不失面子，被知名主持人馬東譽為世間少有「讓自己開心，也讓世界開心的人」

。 　　這些年間，他發現有件事跟會說話同樣重要，那就是擁有｢高情商｣。他凝聚30年來在演藝圈摸索出的門道，舉大量實例、動人的故事和對話，以及獨到的幽默感和奇思妙想，幫讀者掃除自卑、恐懼、自欺、空虛……等負面情緒，踏出高情商的第一步。 　　提高情商，改變的不只是人際關係，甚至能改變一個人的命運。 　　《蔡康永的說話之道》（500萬冊紀念版） 　　★全新插畫紀念版！加贈四篇新文！ 　　★好好的說話，讓對方知道你在乎，就一定會更靠近幸福！ 　　說話是我們跟世界相處的方式，如果我們不能說話，我們會是完全不同的人。 　　在把「說話之道」寫成書之前，我沒有想過跟別人聊這件事，出成書之後，我才發

現有這麽多人，其實完全明白說話有多重要。 　　這使我對於寫書這件事，收到無比的鼓勵，因爲：說話是互相的事，世上有越多人把說話當回事，把說話正視爲幸福的基礎，我們就都可以一起生活得更好。 　　我希望我們一起把握每一種令自己幸福的機會。畢竟在這樣的時代，並沒有其他更值得追求的事了。──蔡康永  

使用尺規化模糊控制進行太陽能系統之最大功率點追蹤的設計與實作

為了解決報告心得的問題，作者張嘉祐 這樣論述：

本篇使用尺規化模糊控制演算法來追蹤太陽能之最大功率點，加入尺規化演算法主要的優點在於將不同片數的太陽能板所回授的電壓、電流訊號送至具有模糊演算法的微控制器進行最大功率追蹤，如此一來可不再只是限制於單片太陽能板的數量及減少最大功率點的擺動幅度；一般典型最大功率追蹤演算法直接將電壓與電流訊號回授至控制器，易造成最大功率點擺動過大與延長追蹤時間，造成最大功率點追蹤演算法的失敗。使用尺規化模糊控制邏輯演算法將模糊邏輯演算法加以改善，擴展太陽能板並聯的數量，並且找出太陽能最大功率點之正確走向，並且減少不必要的擾動次數以加快追蹤速度與減少功率損失，增加演算法之可靠性，並使用單級Boost升壓型直流轉換架

構，來提高整體效率。此太陽能架構主要有太陽能板、升壓型直流對直流轉換器與最大功率追蹤控制器所組成，並且使用OrCAD Pspice進行模擬，主要集中在變動太陽能輸出電流變化以及變動負載之模擬，模擬結果顯示此演算法是有效率的，且負載範圍寬廣，負載選擇性較好。並且以單晶片實現此演算法，實驗結果顯示此演算法是可行的。