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數據長與數據驅動型組織：擁抱大數據時代的衝擊

為了解決報關行查詢的問題，作者葉宏謨,鄭伯壎,王盈裕 這樣論述：

　　任何組織，政府組織或企業組織，營利組織或非營利組織，都需要資料（即數據）。組織成員從資料獲得資訊，才知道有没有什麼問題與機會，該採取什麼行動，讓組織繼續成長茁壯，完成組織的使命。 　　2020年臺灣爆發新冠肺炎疫情，唐鳳政委領軍的團隊開發出口罩地圖，後來又開發出疫苗接種預約系統。各級政府也紛紛推出各種APP，例如，到訪地點實名制、確診者足跡追蹤、接觸者匡列、篩選檢測等等。以上所述都是資料的應用，假設没有這些資料，2020年的臺灣可能已經變成屍橫遍野的人間煉獄。 　　政府本來就有地政、戶政、財稅、教育、產業、行政等各種資訊系統支持其日常作業，但當疫情來臨時，這些日常運

作的系統都無法使用，必須立即開發出新的系統。但重點是資料，假如臺灣没有世界第一的健保、醫療、診所、藥局等開放資料，就不可能開發出救命的資訊系統。 　　企業也是一樣。每個企業（包括營利和非營利組織）都有資訊系統支持其日常作業，而日常作業累積下來的資料（即數據）才是真正寶貴的資產，但多數企業都忽略了它。企業如能善用這些資料，就能在問題發生前就解決問題，或避免在機會消失後才發現錯失了機會。例如，某些產品的營收正在下降，是否品質變差了或客戶偏好改變了？某些客戶的付款時間變長了，客戶是否不滿意我們的服務？企業應該有人隨時關心企業內外部資料，那個人就是數據長。 　　數據長讓企業轉型為數據驅動型組織，也

就是組織內外部成員都信任資料並依頼資料作決策。唯有提高資料品質，才能獲得使用者的信任。企業面臨的環境瞬息萬變，數據長規劃決策者可能會用到的資料，並於日常蒐集這些資料，當決策需求發生時，可立即、快速開發新應用程式利用資料產生決策所需資訊。速度是關鍵，若要花費超過數小時的時間才能寫出新的應用程式，決策時機可能已經錯過。故資料本身必須包裝成元件，如同積木般可以隨時組裝，而非傳統的存取資料庫中的資料表。

報關行查詢進入發燒排行的影片

新冠肺炎疫情下媒體如何再現移工樣貌

為了解決報關行查詢的問題，作者吳玟誼 這樣論述：

2019年年底爆發新冠肺炎（COVID-19），對全世界影響甚鉅，臺灣也不例外。在如此重大事件發生之時，新聞媒體傳遞的疫情資訊尤為重要。本文試圖探討新冠肺炎疫情下，新聞媒體所建構出的移工樣貌，從文本的論述層面看到背後的意識型態及整體社會脈絡。本研究採用「批判論述分析法」，分析對象為「商業媒體（蘋果日報、中國時報、自由時報、聯合報）」和「獨立媒體（報導者、苦勞網、四方報、關鍵評論網）」，並採用Fairclough的論述分析架構，分別是社會事件（social events）、社會實踐（social practices）、社會結構（social structures），以此來進行分析，理蘊出移工樣

貌如何被建構，及背後依循的整體脈絡。本研究針對2021年臺灣本土疫情中，與移工有關的最大規模群聚感染事件–「苗栗電子廠群聚案」進行分析。研究結果發現，這場疫情之下，移工在新聞報導中的樣貌，從原本「負面」的形象，逐漸轉為「中立」的形象；從原本被刻意劃分為「次等的他者」，到最後「他者」與「我者」之間的界線逐漸被模糊化。本研究結果亦發現，不同時期、不同媒體的論述也各有其特色，分別是前期的（一）防疫優先論述和（二）潛藏歧視論述，以及後期的（三）多元文化主義論述。

國際貿易實務詳論(修訂二十二版)

為了解決報關行查詢的問題，作者張錦源,康蕙芬 這樣論述：

　　國際間每一宗交易，從初步接洽開始，經報價、接受、訂約，以迄交貨、付款為止，其間有相當錯綜複雜的過程。本書按交易過程先後作有條理的說明，期使讀者能獲得一完整的概念。除了進出口貿易外，本書對於託收、三角貿易、轉口貿易、相對貿易、整廠輸出、OEM貿易、經銷、代理、寄售等特殊貿易，亦有深入淺出的介紹，另也包含電子信用狀統一慣例、本金／無本金交割遠期外匯等最新內容，為坊間同類書籍所欠缺。

物流運籌進出口系統智慧化之研究

為了解決報關行查詢的問題，作者鄭博仁 這樣論述：

物流運籌業的價值鏈包括取貨、報關、承攬、倉儲、清關、海空運、陸運、物流VMI (Vendor Managed Inventory)及交貨等活動。從進口的流程來看，業者需先到國外賣方取貨，同時進行報關申請，接下來把貨物運送到海關並安排海空運的艙位。過程中，依不同需求可能經小型倉儲、物流中心，或大型貨櫃集中區將貨物暫存，待飛機航班或船班到站之後，進行清關，並由空運或海運運至國內。進入國內後，貨物會先存在關區，待買方進行報關後，再由委託的物流運籌業者進行拉貨、清關程序，並將貨物分流。這些貨物會透過物流中心或小型倉儲先暫存，等待分送至不同的買方倉庫，或透過第三方物流VMI進行小規模加工後，再分送至不

同的買方倉庫。至於貨物出口流程，則恰好相反。由於資通訊技術的發展迅速，無論是資料的運算處理、資訊的傳遞快速促成許多新興的商業模式，例如電子商務與行動商務。電子商務提供物流產業供應鏈生態系統每一種角色可以透過資訊系統便利而友善的使用介面，進行訂單新增、修改、刪除與查詢操作，更可以透過網際網路的優勢，不受時空限制進行產品狀態的驗證與追蹤，加速與強化傳統物流服務對於資訊流的能力。訂購者可以透過網路服務（Web Service）獲取物品傳遞中的狀態，例如集散處與轉運站的追蹤。而手持行動裝置，包含手機、平板電腦與個人隨身助理裝置為使用者帶來更大的便利性，透過隨身輕巧的手持行動裝置，帶給使用者更大的行動力

，讓商務模式轉向行動化，在行動商務比電子商務更優於應用到物流產業供應鏈生態系統之中。而在手持行動裝置所帶來強大的商務模式的衝擊，資通訊技術更進一步朝物聯網（Internet of Things, IoT）發展，創造出各式各樣的感測裝置來協助物流產業供應鏈生態系統的資訊收集，收集的資訊越豐富而透過資訊系統的強大運算能力，進行分析提供輔助資訊，例如監控物流服務，讓執行程序更嚴謹、安全與精準。而人工智慧技術目前如火如荼的發展，可以透過巨量資料建模分析，進行預測與推薦，將智慧化整個物流產業供應鏈生態系統，資通訊技術的應用將功不可沒。