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國立成功大學 土木工程學系 李德河、林宏明所指導 黃博寅的 降雨量與地下水位變動對南部地區邊坡穩定性影響之研究 (2015),提出塔塔加即時影像關鍵因素是什麼,來自於邊坡穩定、降雨量、降雨入滲、GEO STUDIO  。

而第二篇論文國立中興大學 土木工程學系所 閻嘉義所指導 林卓毅的 以模糊聚類法及粒子群最佳化建構崩塌地之專家判釋系統 (2010),提出因為有 空間資訊、地滑、模糊聚類法、粒子群最佳化的重點而找出了 塔塔加即時影像的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了塔塔加即時影像,大家也想知道這些:

降雨量與地下水位變動對南部地區邊坡穩定性影響之研究

為了解決塔塔加即時影像的問題,作者黃博寅 這樣論述:

全球暖化現象惡化造成氣候變遷的情形下,極端氣候頻發使得台灣降雨型態持續在改變,豐枯水期降雨量具有顯著的差異,此差異越往南部越明顯,且近年來南部地區的降雨型態逐漸轉為數年多雨、數年少雨且年雨量差異有增大的情況,對於邊坡而言,此等現象是不利於邊坡穩定的。為瞭解降雨對不同地質條件的邊坡穩定的影響情形,本研究分別於(1)嘉義縣阿里山公路86k+950處、(2)台南市南橫公路52k+150處及(3)高雄市藤枝林道01k+800處選定試驗邊坡作為代表。採集現地地層樣本進行室內試驗,以了解邊坡的地層分佈及其物理性質與力學特性,同時進行滲透試驗,了解在不同岩性之坡體的滲透性。利用地質鑽探、水位井、傾斜觀測管

、地電阻建立各試驗邊坡的地層構造,並設立一長期監測系統以觀測可能滑動面深度及範圍。此外並以GEO STUDIO數值模型依據適當的條件進行數值模擬,探討地下水位變動與邊坡穩定性之關係,再結合各邊坡之雨量資料紀錄以探討不同岩性邊坡之降雨量與地下水位變動之關係,最後整合三處試驗邊坡之降雨量-地下水位變動-邊坡穩定性之間的關係,為研究地區建立以降雨量為基礎的邊坡破壞預警系統。

以模糊聚類法及粒子群最佳化建構崩塌地之專家判釋系統

為了解決塔塔加即時影像的問題,作者林卓毅 這樣論述:

過去多以統計方法分析空間資訊,以地形、植生、地貌等影像資訊為基礎,判釋各類崩塌地。然而研究過程中,常由於資料量太大、重覆且不確定而容易造成誤判。本文介紹一種多類別影像分類判釋方法,首先依照前人文獻,由衛星影像取得常態化差異植生指數,搭配航空照片、數位高程模型與國土利用數化圖等相關資料,作為影像整合分類資訊,再使用(a)模糊分群演算法(FCM)及(b)粒子群最佳化(KPSO)作為影像之空間特徵分類器,達到快速判釋崩塌地、有效降低時間及人力之目的。首先建立訓練樣本之資料庫時,在萬大水庫附近選取30筆樣本光譜值與指標,使用上述(a)、(b)兩種分類器進行二元及多元演算,分別對驗證區進行判釋與準確度

分析,最後透過本研究發展之類別轉換技術,以提高判釋率。二元判釋結果顯示,兩影像空間特徵分類方法在未加入坡地門檻值轉換時,判釋率可達到81.64%,但經考慮門檻值後,則增進了約10%;而多類別判釋中,透過本研究之類別轉換前後,判釋率由57.03%增加為62.50%,判釋精準度皆有明顯提升。