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可重製摺剪造型適應型態研究

為了解決壓克力回收台北的問題，作者呂治佳 這樣論述：

　　透過文獻研究，歸納自適應性可分為Auto-adaptation自動適應性與Self-adaptation自身適應性兩種。在建築折板系統領域中，摺疊是建築產生適應性的其中一項方法，目前使用參數化軟體Grasshopper的摺疊模擬並沒有固定的標準操作，在模擬不同形態的折疊顯得不便利。對比相關文獻後，發現可重製的形狀記憶材料適合用來執行這種自身適應的需求，在整個可動式折板系統中，將其設定為鉸接材料，可以產生特定的功能性。因此，本研究想系統化模擬摺疊的方法，並以此基礎配合形狀記憶材料，發展出一個可重製的摺疊實體作品。　　本研究可分為「切割平摺紙之動態構造模擬」與「實際應用形狀記憶聚合物於自身適

應摺疊構造」兩個部分)。第一部分，探討如何系統化切割平摺紙之動態模擬。參考Daniel Piker利用Kangaroo Physic進行摺紙模擬的方法，以既有剛性平摺紙模擬演算為基礎，優化程式架構並額外延伸探討切割摺疊演算，簡化過去需要數十種輸入條件才能完成網格面生成的限制，在模擬不同狀態時無需重新編寫程式架構。第二部分，藉由紙張摺疊測試分析摺疊面的機構組合方式，藉此找出後續成品的摺疊樣態發展方向。思考不同設施與開口尺度對空間使用者感受的影響，同時對於開口的功能及形式做出分析。最後藉由形狀記憶環氧樹脂聚合物SMEP材料，以此為材料成為實體作品。　　本研究利用形狀記憶環氧樹脂聚合物SMEP來做出

多種變形，以此來達成使用者的需求產生可重製適應性，以同樣的形態發展出四種不同的可重製狀態。研究總結Grasshopper的摺疊模擬方法，比對其他模擬相關文獻，發現Kangaroo Physic能模擬力學互動，但模擬出的型態只會是近似值，若是追求精確，建議直接使用幾何關係來模擬摺疊；若是要追求效率，推薦使用本研究之方法。此外，本研究方法是直覺化的摺紙演算過程，特別與董泓慶〈自由曲面之摺紙模擬〉的逆向工程之演算法拿來對比相異之處。再者，本研究產生了割縫拉伸摺疊，可以破壞原表面的結構組成；配合形狀記憶材料的使用，可以直接硬化保留較為真實的摺疊型態，使彎摺處能自己產生固定的力量，同時提供彎摺時的自由性

以及硬化時維持形狀所需的強度。從建築適應性而言，認為面對自身適應性Self-adaptation課題時，可以嘗試利用記憶材料來完成，使其成為一種可回收重啟、可重製的設施。

結晶型熱塑性聚氨酯之合成及特性研究

為了解決壓克力回收台北的問題，作者卓家福 這樣論述：

循環經濟在高科技工業化的社會已不可忽視，本研究目的係為探討可採取全回收之熱塑性聚氨酯材料，透過不同配方的調整及雙螺桿押出的參數設定，製作出不同特性的熱塑性聚氨酯，本篇論文藉由調整硬鏈段結晶的TPU為目標，透過熔融紡絲工法製備並探討其應用於鞋面布料的可行性。　　熱塑性聚氨酯之組成可分為軟鏈、硬鏈兩部分，其中軟鏈段以多元醇( PBA2000或PTMG2000 )構成為主，而硬鏈段則以二異氰酸酯(HDI)及鏈延長劑(苯二甲醇)組成。雙螺桿押出機，多用於高分子混練加工，將兩特性相仿的材料透過螺桿高溫及加壓的方式押出，可得到複合材料增強或互補的物性。　　本研究透過原材料物性及化性的分析，評估樣品透過雙

螺桿押出機混練及熔融紡絲工藝將不同配比合成的熱塑性聚氨酯熱加工拉條，並擬定其未來應用。