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正修科技大學 資訊工程研究所 王耀金所指導 陳涵琦的 可攜式空氣品質指標感測模組研製與量測資料分析探討 (2020),提出夏普清淨機關鍵因素是什麼,來自於物聯網、空污、空氣品質監測、空氣品質分析。

而第二篇論文建國科技大學 電機工程系暨研究所 温坤禮、金原傑所指導 黃君琦的 整合灰色GM(h,N)模型及迴歸分析於空氣清淨機 影響因子之研究 (2020),提出因為有 空氣淨化器、影響因子、價格、灰色GM(h,N)、迴歸分析、權重、相關性的重點而找出了 夏普清淨機的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了夏普清淨機,大家也想知道這些:

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可攜式空氣品質指標感測模組研製與量測資料分析探討

為了解決夏普清淨機的問題,作者陳涵琦 這樣論述:

近年來空污日益嚴重,由於PM2.5太微細,人體呼吸系統無法過濾,所以當PM2.5進入肺中,最終會沉積在支氣管及肺泡中,導致肺部病變,甚至致死。根據統計,大多數人一天24小時中8至16小時幾乎都在同一室內地點。若長時間所待之地點可以隨時監測並分析空氣品質指標,在達到危險級前,即可啟動智慧家電 (如空氣清淨機) 淨化空氣;當空氣淨化,指標降為安全舒適值,家電也能隨之關閉,既可節約能源,又可以確保所待環境空氣品質乾淨無虞。各國都有氣象站監測空污,但氣象站都是在固定地點監測室外的數據,而本研究研製的空污監測儀不占空間,可隨身攜帶,隨時檢測身邊空氣污染程度。本研究主要於室內環境偵測溫濕度、PM2.5以

及一氧化碳的數據,再用曲線圖分析數據趨勢。驗證數據則來自行政院環保署資料庫。本模組以Arduino Uno開發,搭配夏普GP2Y1014AU0F PM2.5感測器、DHT22溫溼度模組,及MQ-7一氧化碳感測器來偵測環境空氣品質,並利用DS1307時鐘模組記錄收集數據之時間點,並且加裝RGB LED模組作為監測模組的運作指示及偵錯指標。研究結果顯示,自行研製設備之溫度與濕度與環保署空品站具有相近趨勢,而PM2.5與CO因室內外之情境大不同,因此差異較大。整體來說,自行研製之設備有成本較低的優勢,且數據具有一定之參考性。

整合灰色GM(h,N)模型及迴歸分析於空氣清淨機 影響因子之研究

為了解決夏普清淨機的問題,作者黃君琦 這樣論述:

為了能使空氣淨化器的效益能夠有確定的功能,本論文在多元的相互影響因素下,藉由整合工程中的實際數值與數學的模式,對空氣淨化器的性能做量化的研究,將目前主觀的看法加以客觀化。基於此一特點,以市面上市佔率達30%的五種廠牌的空氣淨化器為分析的對象,進行分析。分析空氣淨化器中潔淨空氣輸出比率、音量、年化費用、功率及價格總共五個影響因子。而以潔淨空氣輸出比率、音量、年化費用及功率四個影響因子為輸入因子,價格為輸出因子。整合使用灰色GM(h,N)模式及迴歸分析兩種軟性計算的方式,評估輸入因子對輸出因子的權重及相關性,提供在空氣淨化器領域中的一個創新的量化分析模式。