外接螢幕無訊號的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 AI 影像辨識學機器學習

為了解決外接螢幕無訊號的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　不同於常見機器學習皆是由 Python 語言實作, 本書使用 JavaScript 語言於瀏覽器實作機器學習, 搭配著名的 JS 機器學習函式庫 ml5.js 可以更快速且便利地達成 AI 網頁應用, 對於許多熟悉 JS 語言的前端工程師或使用者更為親近, 實驗過程使用 p5.js 程式庫, 讓沒有太多程式設計基礎的使用者也可以更輕鬆將結果視覺化, 再搭配使用 p5.js web editor 線上開發環境, 只需要使用瀏覽器就可以開始輕鬆設計網頁, 不需要在自己的主機建構繁瑣的開發環境, 再搭配 Python 編寫控制板程式, 將應用結合至感測器或實體輸出裝置, 實現更完整的機器學習

應用實例。   　　本書一開始會先介紹機器學習概念與 p5.js web editor 線上開發環境基本操作, 接著直接體驗使用 ml5.js 中的現有模型, 實作可以辨識特定物件的影像分類器。   　　除了網頁實作神經網路外, 可再串連硬體控制板, 藉由控制板輸出預測結果, 比如使用物件偵測來判斷是否有人出現, 對應的 OLED 顯示器模組就會出現迎賓文字或相關訊息；或是語音辨識讓玩家用語音來控制遊戲, 遊戲結束後會通知控制板啟動振動馬達回饋給玩家。   　　最後會使用 ml5 程式庫實際訓練自己的神經網路模型, 首先為利用控制板蒐集感測器資料, 再透過神經網路訓練解決迴歸問題, 如藉由溫度

感測器的訊號, 找出感測值與實際溫度的關係, 做出自製即時電子溫度計, 再結合可以即時顯示畫面去背效果的 U-Net 模型, 就可以使用環境溫度來改變虛擬背景特效。   　　接著為解決分類問題的神經網路, 使用現成的 Facemesh 模型找出臉部特徵點, 分別蒐集臉部不同的角度資料進行訓練, 最終得到一個可以辨識是否打瞌睡的模型, 再串接實體蜂鳴器在打瞌睡時, 發出警報聲提醒使用者。   　　最後訓練的神經網路為卷積神經網路, 透過蒐集配戴口罩與否的不同照片作為訓練資料, 經過卷積神經網路訓練後, 就可以用此模型來判斷畫面中的人是否有正確配戴口罩, 再結合模擬門鎖的伺服馬達, 建構出一套口罩

門禁系統的概念。   　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。   　　本產品 Windows / Mac 皆適用　 　　操作本產品需要視訊鏡頭及麥克風 (筆電內建或 USB 外接 webcam 皆可) 　 本書特色   　　● 用 JavaScript 升級網頁添加機器學習能力 　　● 結合硬體展現機器學習成果實作物聯網應用 　　● 從感測器蒐集資料、訓練模型到應用完整學習

外接螢幕無訊號進入發燒排行的影片

高效能驅動源LED檯燈無線調光 之設計與實現

為了解決外接螢幕無訊號的問題，作者張有鋐 這樣論述：

由於環保及節能的議題受到全球關注，因此具壽命長、低汙染及低耗能等優點的高功率LED在照明應用上已逐漸取代傳統光源。因此，本研究針對室內照明中的檯燈，利用無電解電容轉換器研製具高功因及高效率等效能之LED驅動源及手機無線調光。其中LED驅動源採用返馳式結合前向式轉換器，並加上額外繞組來消除電路中的電解電容，同時加入能量再生緩衝器及準諧振等調控技術，達到減少電路體積及改善效率特性的目的。系統控制方面，以數位訊號處理器作為控制核心，並採用具WiFi介面的微控制器及光學感測器做為調光電路，來實現不同情境模式之無線調光技術，使系統具有遠端調整亮度及色溫功能。最後，建立系統原型，並進行電路與光學特性測試

，結果證實本研究的可行性。

Nikon D500數位單眼相機完全解析

為了解決外接螢幕無訊號的問題，作者CAPA特別編輯 這樣論述：

睽違近7年的DX（APS-C）規格DSLR王者，Nikon D500榮耀現身！ 　　※徹底解放新一代DX規格「旗艦機種」壓倒性的攝影力！ 　　※詳盡解說與剖析Nikon D500的「最佳化設定」以及各式「鏡頭的搭配訣竅」 　　※由日本攝影職人示範與分析各種主題的「實拍活用術」 　　※獨家收錄D500研發團隊的「深度專訪」 　　[重點規格] 　　更加進化與提昇的2088萬有效像素、100%觀景窗視野率、影像放大倍率等倍（1倍）、幾乎涵蓋整個取景範圍的153點自動對焦點（55點可自由選取）、嶄新的Multi-CAM 20000自動對焦系統（暗處對焦能力達到-4 EV）、支援AF微調整自動

設定、全新設計的反光鏡減震機制（減輕振動並縮短觀景窗影像消失時間）、電子前簾快門（徹底減輕快門釋放時的振動）、內建HDR與多重曝光拍攝功能、180000像素RGB測光感應器（提供更精確的場景判斷、人臉辨識以及3D Tracking連續自動對焦）、高達ISO 51200的常用感光度性能（可擴張到驚人的ISO 1640000）、EXPEED 5高速影像處理引擎、每秒10張的高速連拍（可持續連拍200張14bit無損壓縮的RAW檔）、20萬次的快門壽命、僅0.05秒的快門釋放時滯、4K UHD(3840×2160)短片拍攝（單段最長29分59秒）、提供外部（收音）麥克風與外部（監聽）耳機插槽、3.2

英吋翻揭式「觸控」液晶螢幕（解析度236萬像素、可視角170度、視野率100%）、搭載減輕閃爍（Anti-flicker）拍攝功能、堅固耐用的單體結構鎂合金「防塵防滴」機身、搭載與D5同級的機身按鈕發光功能以及便利的對焦點選擇桿、內建Wi-Fi與NFC以及能夠確保和智慧型裝置（手機、平板等）保持連線的超低耗電SnapBridge檔案「無線傳輸」功能、可確保相片保持水平的「雙區縮放」影像（放大）檢視功能、最多可同時遙控18盞外接式閃光燈、採用高速傳輸的XQD與SD（支援UHS-II）雙記憶卡插槽、USB 3.0高速傳輸介面插槽、單次充電可拍攝1240張相片的優異續航力（CIPA標準，採用與D81

0、D750、D7200相同的EN-EL15鋰電池）。 　　[王者證明] 　　從上述的重點規格中，相信您不難看出這台性能猛獸究竟有多麼優異與強大。從握起相機的那一刻，一種莫名的興奮期待感，那種油然而生的自信心，將幫助您創作出更多極致的作品！ 　　這樣的一份「信賴感」，正是旗艦機種所代表的意義。 　　眾多與全片幅旗艦機種D5所共享的技術與規格，便是D500最強力的「王者證明」。無論是迅速的對焦、超高速的連拍、毫不遲緩的反應力，更加進化且實際可用的高ISO領域表現，全都是為了呼應專為職業級水準所徹底打造的黃金規格！ 　　本書，將幫助各位在最短的時間內，學習如何透過各種優化設定與建議的鏡頭

搭配，完整釋放出D500應有的實力與表現，讓您不再因為器材的因素而阻礙了影像的創作，享受高自由度的攝影樂趣！

基於ESP8266之物聯網應用於取餐器與煙霧感測器

為了解決外接螢幕無訊號的問題，作者林信男 這樣論述：

　　本論文中，我們以市面上常見的取餐器與煙霧感測器為例，以ESP8266晶片之物聯網技術進行設計與應用。 在取餐器部份，利用ESP8266晶片透過Wi-Fi連接裝置與伺服器，當櫃台人員透過伺服器發出取餐通知，取餐器收到通知後，會發出聲音與LCD上顯示餐點內容，提醒客人確認餐點並領取。　　煙霧感測器部份，我們開發一個外接聯網裝置，將它接在市面上已有的煙霧感測器上，裝置安裝完成後，透過手機APP連接裝置上的藍芽，設定周遭的Wi-Fi存取點後，將煙霧感測器讀取到的數值透過ESP8266(Wi-Fi)上傳至網站，並搭配手機APP在任何地方都能得知家中狀況。