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國立臺中教育大學 教育資訊與測驗統計研究所碩士在職專班 李政軒所指導 朱怡潔的 比較多元線性迴歸與支持向量迴歸於多益英語測驗成績之預測能力 (2021),提出多益考試流程關鍵因素是什麼,來自於多益英語測驗、學習成績預測、機器學習、人工智能。

而第二篇論文國立臺北商業大學 資訊與決策科學研究所 王亦凡所指導 游期順的 任務導向聊天機器人系統之設計與應用 (2020),提出因為有 遠距教學與線上學習、E 化學習、增進課堂教學、移動學習的重點而找出了 多益考試流程的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了多益考試流程,大家也想知道這些:

突破900分 全新TOEIC必考單字:從入門到進階,快速突破900分(附MP3)

為了解決多益考試流程的問題,作者張瑪麗 這樣論述:

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比較多元線性迴歸與支持向量迴歸於多益英語測驗成績之預測能力

為了解決多益考試流程的問題,作者朱怡潔 這樣論述:

「英語」是重要的國際溝通語言。多益英語測驗(Test of English for International Communication, TOEIC®)為衡量英語非母語者在社會中英語溝通程度標準的工具之一,台灣許多企業及教育機構以TOEIC作為徵聘、評估員工英語能力的檢測標準。本研究測驗對象為臺灣中部某科技大學應用英語系學生,系所設立英文畢業門檻,且藉由TOEIC成績作為檢核學生就讀大學期間的學習成效成果工具,希冀學生在畢業前能夠逐步達到畢業門檻分數。本研究為了解學生的英文能力程度,使用多元線性迴歸(Multiple Linear Regression)及支持向量迴歸(Support V

ector Regression)兩種研究方法進行TOEIC的成績預測,用來比較學生實際所測得的TOEIC成績及預測的TOEIC成績差異。研究結果顯示,兩種迴歸模型的均方根誤差(RMSE)及均絕對誤差(MAE)皆以支持向量迴歸的誤差較小,機器學習預測方法較傳統線性迴歸預測更為準確。研究結果也顯示學生在每學期的TOEIC模擬測驗訓練下,英語能力逐漸進步,有助於學生通過畢業門檻。

任務導向聊天機器人系統之設計與應用

為了解決多益考試流程的問題,作者游期順 這樣論述:

現今,聊天機器人(Chatbot)可廣泛用於幫助人們的日常生活,很多國內外的企業也已經開始使用聊天機器人擔任智能客服,增加回復的速度。聊天機器人已成為現今不可或缺的技術。本研究的目的是為以英語為外國語言學習者,提供一個互動式的語音聊天機器人系統,用於練習英語的口說部分。本任務導向的聊天機器人系統,使用模糊匹配算法來自動比對學習者所唸出的句子和系統預先定義的規則是否相符。系統可以立即自動除錯並進行修復句子,使學習者能夠透過連續模擬對話進行全面的口說訓練。研究對象是100位以英語為外國語言的台灣學生。這些學生的口說分數皆低於 CEFR A2(多益口說90分)等級,然而經過三個月的訓練,實驗組獲得

的平均分數為97.6,而對照組為76.2,發現本系統對幫助學生口說學習非常有效。對於教育者來說,非常值得在該系統中建置口說學習內容,以便為學習者提供互動式的練習並增進他們的學習成果。本系統能服務多個學生同時間學習,增加學生的學習便利性。