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國立交通大學 管理學院資訊管理學程 黃興進、古政元所指導 陳秀鈴的 智慧科技運用於中風居家照顧的應用模式 （2020），提出大同遠紅外線電暖器關鍵因素是什麼，來自於中風、長期照顧、居家照顧、智慧長照。
而第二篇論文國立臺灣大學 食品科技研究所 游若篍、鄭光成所指導 賴佳暖的 自黃水中篩選高澱粉酶活性放線菌之研究 （2016），提出因為有 高粱酒、黃水、放線菌、篩菌、澱粉酶、反應曲面法的重點而找出了 大同遠紅外線電暖器的解答。
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機械構造解剖圖鑑【修訂版】
為了解決大同遠紅外線電暖器 的問題，作者和田忠太 這樣論述：
兩千年前，希臘出現自動販賣機，機械的起源就此開啟。希臘科學家赫龍（Heron of Alexandria），將他所發明的自動門、販賣機、里程計數器等匯集成著作《Mechanica》，開啟人類發明機械的時代。 《機械構造解剖圖鑑【修訂版】》詳細介紹149種機械，範圍涵蓋家庭機械、辦公與醫療機械、戶外常見的機械、休閒娛樂機械、運輸機械、產業機械，並提供未來可能的機械前景，由致力於推動「發明造物」的大同大學機械系教授賴光哲審訂，是了解現代機械的最佳指南，也是機械工程入門最適當的好書。
智慧科技運用於中風居家照顧的應用模式
為了解決大同遠紅外線電暖器 的問題，作者陳秀鈴 這樣論述：
全球人口結構急遽的變化，顯現了少子化的型態和老年人口增加的現象。在1980年代時期，育嬰應是雙薪家庭最熱烈關心的議題，但是在2019年以及可見的未來時代，花費在照顧父母的時間將會超過照顧兒女。關於居家照顧在軟硬體設備和技術部份，不斷的嘗試、突破以及創新。更因近幾年來AI人工智慧、大數據的預測、物聯網和雲端科技等等的崛起發展，在AI人工智慧與預測趨勢都有非常傑出的成果顯現，以及聯合相關醫療領域的技術也正迎頭趕上，以解決臺灣中風居家照顧的健康監測與照顧服務便利性問題。本研究運用文獻分析法及修正式德菲法，透過彙集各個相關文獻分析研究後，並以長期中風居家照顧者作為專家問卷對象，而回收問卷資料分析結果
顯示智慧科技運用於中風居家照顧的應用之關鍵因素皆呈現正向影響，並能提升其生活品質。
自黃水中篩選高澱粉酶活性放線菌之研究
為了解決大同遠紅外線電暖器 的問題，作者賴佳暖 這樣論述：
本研究從中篩選具有分解澱粉能力之放線菌，並進行生產澱粉酶之條件優化。實驗利用高氏選擇性培養基並添加制真菌素 (Nystatin) 作為篩選平台，以塗抹培養法培養放線菌，挑選外觀不同之菌落進行分離純化。菌種鑑定以聚合酶連鎖反應擴增放線菌之16S rDNA片段，經定序後將定序結果與NCBI基因資料庫進行BLAST比對，以得知菌種。本實驗從黃水中篩出六種放線菌，分別由第一道黃水篩出Streptomyces lienomycini (菌株編號1-1)，由第二道黃水篩出Cellulosimicrobium funkei (菌株編號2-3)、Gordonia bronchialis (菌株編號2-4)、
Streptomyces graminisoli (菌株編號2-5)、Streptomyces griseus (菌株編號2-8)、Oerskovia paurometabola (菌株編號2-9)。將各菌株之培養液進行離心後取上清液作為粗酵素液，測定其澱粉酶活性，結果發現編號1-1菌株產粗酵素液之酵素活性為0.23 ± 0.07 U/ml，編號2-3菌株為0.60 ± 0.05 U/ml，編號2-4菌株為0.16 ± 0.05 U/ml，編號2-5菌株為0.24 ± 0.03 U/ml，編號2-8菌株為1.79 ± 0.07 U/ml，編號2-9菌株為0.32 ± 0.03 U/ml ，其中
編號2-8菌株 (Streptomyces griseus) 為最高者，故選該菌株以反應曲面法 (Response surface methodology, RSM) 為模型，選擇溫度、pH值與MgSO4濃度進行三因子三級距之最適化實驗，以得最大量澱粉酶。研究結果顯示於培養溫度29.6oC、pH值8.0、MgSO4濃度0.77 g/L，發酵60小時可得最高澱粉酶產量2.22 U/ml。