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世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 高瑞鴻所指導 陳瑞鴻的 以混淆矩陣分析不同分類演算法下威力彩中獎預測 (2020),提出大樂透近10期開獎號碼關鍵因素是什麼,來自於機器學習、演算法、數據區分標示、預測、樂透彩票。

而第二篇論文國立臺北教育大學 資訊科學系碩士班 蕭瑛東所指導 劉美慧的 使用貝氏定理評估公益電腦彩券選號模組之中獎機率─以大樂透為例 (2016),提出因為有 貝氏定理、機率、彩券、大樂透的重點而找出了 大樂透近10期開獎號碼的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了大樂透近10期開獎號碼,大家也想知道這些:

以混淆矩陣分析不同分類演算法下威力彩中獎預測

為了解決大樂透近10期開獎號碼的問題,作者陳瑞鴻 這樣論述:

西元2000年後,由於電腦硬體設備不斷進步,電腦運算效能呈倍數成長,加上程式語言與開發工具越來越多,投入AI人工智慧研究與發展的人也越來越多,使得近幾年AI人工智慧發展火熱,在不同領域方向上都有很多發展與成果,如文字識別、語音識別、圖形識別、人臉辨識等,已有多項AI人工智慧預測功能的開發與應用,並體現AI人工智慧在識別、預測、判斷的執行能力與效果。正因AI人工智慧的快速發展,且AI人工智慧對數據統計、分析、演算、推演、預測方面的能力,透過不同演算法的運用,具有相當優秀的表現。而AI人工智慧的核心,為各種機器學習的演算法對數據進行分類、歸納、統計、分析等運算能力,可以對龐大數據進行推演計算得出

預測結果。本研究正是想對於樂透彩票開獎號碼這樣隨機發生的數據進行區分標示後,透過機器學習演算法進行分析運算,研究數據區分定義分類方式與應用演算法之不同,對演算法的數據演算結果是否有存在差異之研究。

使用貝氏定理評估公益電腦彩券選號模組之中獎機率─以大樂透為例

為了解決大樂透近10期開獎號碼的問題,作者劉美慧 這樣論述:

本研究的目的在探討公益電腦彩券中之中頭獎機率較高的選號模組。本研究以2004年1月至2017年2月計1,394期的大樂透開獎期數與中獎號碼為樣本進行討論分析。利用數字的常見分類、數字與數字間的關係以及坊間建議的選號模組對電腦彩券的所有號碼組進行13種選號模組的分類,並以貝氏定理評估各選號模組中頭獎的機率,同時比較各模組與已開出之頭獎號碼組之發生機率,以探討較佳的選號模組。分析結果發現部分選號模組的號碼組有比已開出之頭獎號碼組之發生機率還高的中頭獎機率。