大湖公園即時影像的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

另外網站台北大湖隧道即時影像也說明:位於內湖區康湖路上三座隧道西段的一座公路隧道,位置靠近大湖公園.

國立雲林科技大學 數位媒體設計系 王照明所指導 陳俞儒的 運用NFC手機於公共場域的人際互動之研究-以多人合作式互動裝置為例 (2015),提出大湖公園即時影像關鍵因素是什麼,來自於人際互動、互動裝置、多人合作、NFC手機。

而第二篇論文國立中興大學 土木工程學系所 閻嘉義所指導 林卓毅的 以模糊聚類法及粒子群最佳化建構崩塌地之專家判釋系統 (2010),提出因為有 空間資訊、地滑、模糊聚類法、粒子群最佳化的重點而找出了 大湖公園即時影像的解答。

最後網站我的E政府- 即時影像則補充:本影像由高雄市政府觀光局提供。 主題分類. 自然生態; 港灣風情; 觀光旅遊; 都會休閒 ... 高雄- 新威森林公園桃花心木步道. 臺東- 金樽遊憩區. 臺東- 富山. 臺東- 金樽.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了大湖公園即時影像,大家也想知道這些:

運用NFC手機於公共場域的人際互動之研究-以多人合作式互動裝置為例

為了解決大湖公園即時影像的問題,作者陳俞儒 這樣論述:

  隨著數位科技的蓬勃發展,聯繫遠距離的人與人之間的溝通工具,已從傳統電話演進為今日的智慧型手機,但也因為智慧型手機豐富的應用功能,使得行動電話不再只運用於人與人的溝通。人們在公共場域中專注於使用個人手機,衍生出低頭族的社會現象,使得手機反而疏遠了人們之間的距離。有鑑於此,本研究期望能藉由NFC手機及互動裝置,替民眾創造友善的互動機會,促進公共場域中的人們彼此互動,進而使人們在公共場域中獲得溫馨、愉悅等正向的感受。  本研究首先探討NFC手機之互動模式與特性,分析近年來NFC手機的新形態應用,並探究智慧型手機對於人際互動之影響,以及公共場域與人際互動之關聯。透過文獻探討的結果,歸納本研究作品

的設計原則,並設計與實作一件運用NFC手機的多人合作式互動裝置「EatFree」。本研究在公開展示期間,透過觀察法、問卷調查法與訪談法評估NFC手機結合多人合作式互動裝置於公共場域的人際互動表現。本研究發現:1. 結合NFC手機的多人合作式互動裝置是創新的應用。2. NFC手機的感應方式與互動模式於人際互動的研發具有可行性。3. 結合NFC手機的多人合作式互動裝置可增進公共場域中的人際互動。4. 結合NFC手機的多人合作式互動裝置可增進公共場域中,人與人之間的愉悅性。5. 多人合作式互動模式於人際互動的提升具有可行性。

以模糊聚類法及粒子群最佳化建構崩塌地之專家判釋系統

為了解決大湖公園即時影像的問題,作者林卓毅 這樣論述:

過去多以統計方法分析空間資訊,以地形、植生、地貌等影像資訊為基礎,判釋各類崩塌地。然而研究過程中,常由於資料量太大、重覆且不確定而容易造成誤判。本文介紹一種多類別影像分類判釋方法,首先依照前人文獻,由衛星影像取得常態化差異植生指數,搭配航空照片、數位高程模型與國土利用數化圖等相關資料,作為影像整合分類資訊,再使用(a)模糊分群演算法(FCM)及(b)粒子群最佳化(KPSO)作為影像之空間特徵分類器,達到快速判釋崩塌地、有效降低時間及人力之目的。首先建立訓練樣本之資料庫時,在萬大水庫附近選取30筆樣本光譜值與指標,使用上述(a)、(b)兩種分類器進行二元及多元演算,分別對驗證區進行判釋與準確度

分析,最後透過本研究發展之類別轉換技術,以提高判釋率。二元判釋結果顯示,兩影像空間特徵分類方法在未加入坡地門檻值轉換時,判釋率可達到81.64%,但經考慮門檻值後,則增進了約10%;而多類別判釋中,透過本研究之類別轉換前後,判釋率由57.03%增加為62.50%,判釋精準度皆有明顯提升。