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看得見的臺灣史．空間篇：30幅地圖裡的真實與想像【隨書贈〈十九世紀臺灣輿圖〉&〈五十萬分一臺灣蕃地圖〉經典復刻】

為了解決大疆空拍機air 2的問題，作者蘇峯楠,石文誠,張安理,鄭勤思,陳怡宏,李文媛,莊梓忻,莊竣雅,謝燕蓉,曾婉琳,曾明德 這樣論述：

《看得見的臺灣史：空間、時間、人間》 首部曲   橫跨 500 年、30 幅珍貴全彩地圖 以全新角度認識臺灣歷史的面貌 國立臺灣歷史博物館收藏與研究之集大成 完整呈現博物館歷史學的新高度   　　「臺灣」是什麼？   　　從島嶼到海洋，從城市到鄉村，從山林到平原，《看得見的臺灣史》系列第一冊「空間篇」，以30幅獨特的地圖，探索不同尺度、不同面貌的臺灣，探索從16到21世紀，來自世界各地的人們如何描繪和想像這個島嶼國度，為它的外部與內部劃出政治的、族群的、文化的界線；島嶼上的人們又如何不斷突破和跨越界限，創造出多元而豐富的生活空間。   　　本書由臺史博

館員共同研究與書寫，訴說地圖與地圖背後的故事，透過歷史學與科學檢測等方式，除了介紹地圖的來龍去脈，更針對每張地圖的時代、人物或圖像細節，進行深入分析，從17世紀以前島嶼逐漸浮現的身影、各方人群的交織輪廓，到帝國殖民下的大製圖時代，與二戰結束至今的多元表述，讓我們對500年間的臺灣，有了不同焦距的觀看方式。   　　有些地圖帶我們進入城市、街區或特定空間的微觀細節；有的彷彿觀景窗，呈現出不同人群對峙形勢下的特殊視野，展現臺灣歷史舞臺上不同人群交會互動；有些地圖全力追求「精確」與「完整」，為現在的我們提供不少歷史細節，有些地圖卻不乏有虛幻之景的存在。隨著政治上的開放，更有些人使用地圖，傳達

自己的聲音與意見，見證了臺灣愈來愈寬廣與自由的未來道路。 　　★隨書附贈縮小35%之〈十九世紀臺灣輿圖〉 & 縮小65%之〈五十萬分一臺灣蕃地圖〉經典復刻   專業推薦   　　吳密察（國立故宮博物院院長） 　　李毓中（國立清華大學歷史研究所副教授） 　　翁佳音（中央研究院臺灣史研究所副研究員） 　　（以上依姓氏筆劃排序）   　　如果說人類數百年繪製地圖的歷史有何規律，那就是新地圖永遠來自舊地圖的組裝與拼貼。在這個意義上，這三十幅地圖不會只是讓人們發思古之幽情的「史料」；它們或許可為新的「臺灣們」得以誕生的沃土，而這些臺灣可化身為盛 開的花朵，歡

迎遠方的小王子回家。——洪廣冀（國立臺灣大學地理環境資源學系副教授）

大疆空拍機air 2進入發燒排行的影片

運用卷積神經網路發展船舶影像辨識技術之研究

為了解決大疆空拍機air 2的問題，作者張勝凱 這樣論述：

摘要 iABSTRACT ii誌謝 iii目錄 iv表目錄 vi圖目錄 vii第一章、緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 21.3 研究目的 31.3.1 船舶影像蒐集 31.3.2 船舶影像前置處理 31.4 論文架構 4第二章、文獻探討 52.1 卷積神經網路 52.1.1 AlexNet 82.1.2 VGGNet 82.1.3 ResNet 102.1.4 DenseNet 102.1.5 Inception V4 112.2 相關文獻 122.2.1 物件切割 122.2.2 船舶目標識別 132

.2.3 卷積神經網路用於船舶目標識別的改進算法 15第三章、研究方法 173.1 系統架構 173.2 資料蒐集 183.2.1 遙控無人機航拍 183.2.2 船舶種類 223.2.3 網路蒐集 243.3 影像前置處理 283.3.1 船舶影像除霧化 283.3.2 船舶影像去背 303.4 資料集擴增(DATASET AUGMENTATION) 313.5 模型訓練資料分配比例 323.6 模型訓練 32第四章、實驗結果 334.1 本研究實驗環境介紹 334.2 正常影像與去背影像進行測試結果 344.3

結合不同模型輸出的融合方法 37第五章、結論與未來研究方向 38第六章、參考文獻 39第七章、附錄 42

世界第一簡單無人機

為了解決大疆空拍機air 2的問題，作者名倉真悟 這樣論述：

　　無人機其實很實用？ 　　要駕駛無人機前還要考證照？ 　　無人機不是每個地方都能用？   　　這個年代，大家應該要嘗試去瞭解無人機的無限可能性！   　　一直很好奇無人機是什麼，但又不知道從何入手嗎？本書用簡單易懂的漫畫說明，讓大家輕鬆學會無人機知識！   　　無人機不只有趣，而且實用，它不只是一種可以操控的玩具，也是目前備受矚目的技術之一，背後隱藏著無限的可能性。 　　從休閒娛樂用的玩具無人機，到商務用的大型無人機，無人機的廠牌與機種皆與日俱增，市場也在急速增加中。   　　這本書是本簡單易懂的教科書，可以幫助課堂上的學生學習，也讓想接觸無人機的一般大眾更加瞭解無人機，推薦給所有曾經對

無人機產生興趣，卻因為難以入門而卻步的人，也很適合有點基礎的人補充更多知識喔。

四旋翼飛行器影像偵測物流派遣系統

為了解決大疆空拍機air 2的問題，作者高瑞奇 這樣論述：

傳統的多旋翼飛行器大都以遙控器或手機APP操控方式進行。大疆創新(DJI)是全球最大的商用無人機廠，目前推出一款低價位的掌上型四旋翼飛行器(Tello)。此產品在市場上定位為玩具，搭配視覺定位系統，並結合飛行控制裝置，能穩定懸停、飛行、拍照，透過 Tello 應用程式，可以在行動裝置或手機上顯示高畫質畫面。點擊顯示螢幕即可自動起飛、降落、拍照以及錄影、彈跳模式、八向翻滾、一鍵飛遠、環繞等智能飛行功能。本研究希望藉由科普玩具結合程式設計來提升對電腦的學習興趣，針對科普玩具衍生出來的創新創意技能加以包裝，可提高科普玩具的附加價值。首先將Tello四旋翼飛行器與32位元微控制器進行結合，在Pyth

on的工作平台下，建立UDP底層通訊協議的Socket連線，由ESP32送出飛行控制命令至Tello。除了廠商提供遙控器或手機操控方式之外，本研究在樹莓派微處理器的架構下匯入Tkinter模組，設計Tello物流派遣圖控視窗介面。在視窗欄位輸入地址或地標，可自動轉換成經緯度的地理座標系統，並匯入google地圖進行飛行路徑的規劃。傳統空拍機影像圖片雖然可以呈現在手機或遙控器的螢幕上，但無法保存作特定用途。本文進行空拍取景，將空拍影片串流傳輸至樹莓派Cortex-A8微處理器作儲存，再進行影像剪輯、後製。針對空拍的影像圖片，採用 OpenCV所提供 Haar Cascade進行影像中物件的檢測，

利用樣本的Haar特徵進行的分類器的訓練，藉以得到串級Adaboosted分類器，產生訓練的xml文件。本研究以麥當勞的標誌進行空拍影像的目標偵測，可以獲得很好的辨識效果。