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國立宜蘭大學 電機資訊學院碩士在職專班 莊鎮嘉所指導 陳柏升的 智慧化地磅站之研究-以蘇花改為例 （2021），提出大貨車拖吊關鍵因素是什麼，來自於蘇花改公路、尺寸估測、YOLO、影像測量、物件偵測。
而第二篇論文銘傳大學 公共管理與社區發展研究所碩士在職專班 洪啟東、李君如所指導 江澍人的 道路交通安全講習對違規駕駛人行為影響之研究─以基隆監理站個案為例 （2003），提出因為有 交通安全教育、道路交通安全講習、駕駛人行為、公共政策的重點而找出了 大貨車拖吊的解答。
智慧化地磅站之研究-以蘇花改為例
為了解決大貨車拖吊 的問題，作者陳柏升 這樣論述：
蘇花改自108年1月17日開放大貨車通車以來，扮演著地方大貨車運輸、民生產業鏈的重要一環。然而「超尺度車輛」及「載運危險物品車輛」是開放大貨車通行後，一直以來的重點執法項目之一。蘇花改的地磅站是隧道群為維護隧道安全之重要隘口，以往皆採用人工操作、目視等傳統式方式進行執法，執法方式耗時且不精確，且難以依此作為執法單位製單舉發之用。 本研究旨優化地磅站之智慧化辨識：1、自動辨識危險車輛圖示並產生告警。2、雷達與影像自動取得大貨車之長寬高數值。3、車側核定重量畫面影像擷取。4、超尺度影像擷取。 本研究採用Lidar技術的感測器來描繪車輛外型，得到車體之長、寬、高數值。另採用邊緣偵測、
yolov3物件演算法、搭配神經網路框架及opencv像素比例推算進行實驗。結果顯示，提升目前禁止通行車輛種類的智慧化辨識率取得顯著成效，可有效節省人為操作時間，並能大幅度解決無法快速得知大貨車核定重量及後方危險運輸圖示之問題，亦包含：載運危險物品車輛辨識、車側核定重量影像擷取、超長、超寬、超高等超尺度辨識。本研究成果得以解決目前地磅站難以目視大貨車車側核定重量及低效率辨識該車輛之車長、車寬、車高之問題，並輔助目前地磅站執法單位製單舉發之執法依據，俾供後續用於車輛公路行駛的安全性判斷與違規偵測之參考。
道路交通安全講習對違規駕駛人行為影響之研究─以基隆監理站個案為例
為了解決大貨車拖吊 的問題，作者江澍人 這樣論述：
摘 要 近年來由於車輛持有率持續上升，導致交通日益擁塞，加上國人守法觀念淡薄，僥倖投機之心理普遍存在，使得交通事故不斷發生，造成眾多傷亡。因此，如何減少駕駛人違規行為、降低道路之交通風險、提升駕駛人之安全保障已成為政府與民間亟需共同努力的課題。在眾多改善交通安全之議題中，又以如何提升駕駛人之安全用路意識及匡正駕駛人行為之交通安全教育最為重要。 本研究以基隆監理站參加道路交通安全講習的違規駕駛人為調查樣本，採前、後測實驗設計；透過問卷調查，探討違規講習民眾的認知、行為態度、基本人口屬性及駕駛特性等資訊，並分析其違規駕駛行為、講習成效影響因素及對交通
講習效益評價等，以瞭解講習實施效果。並透過監理站駕駛人電腦管理系統，持續追蹤調查樣本是否再違規，並就講習前後違規頻率作比較，以分離出交通安全教育對駕駛人行為的獨立影響性。 研究發現違規駕駛人，參加講習後未再違規的比例約佔八成，而且再違規同一類型的比率明顯降低，可見交通安全講習對於駕駛人行為確有其影響力，同時亦證實民眾接受交通安全講習，已產生道德的制約力量，近而自然而然表現於日常生活之交通行為中。另外接受創意教學的駕駛人再犯的比率也較接受傳統教學的低，是以交通安全教育注入各式各樣的創意後，與傳統方式的教學成效有顯著差異。整體而言，交通安全講習對違規駕駛人的行為矯正有實質效益，
也印證了交通安全教育是預防交通事故的一種有用的系統化工具，它直接影響用路人的認知、態度、行為和技巧。 交通安全是全民追求的希望，提供行的安全環境是政府施政的目標，欲達成此目標，首要喚起社會重視交通安全教育。對於監理單位而言，促進道路交通安全是長期且持續性的工作，需要與各單位縝密配合推動方能奏效，今後更應全面推動路權觀念，加強教育、宣導與執法工作，建立交通管理企業化，以交通安全政策為指導原則，才能導正用路人不當之行為，有效改善交通秩序，構建現代化之交通文明社會。 關鍵詞：交通安全教育、道路交通安全講習、駕駛人行為、公共政策