大貨車超載的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

大貨車超載的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦保成編輯部寫的 警察情境實務:考前劃重點口袋書 2020警察特考(保成) 和保成法學苑,程譯的 警察考試法典 警察特考 警大考試 2020法律法典工具書(保成)(15版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站父開大貨車超載被開單兒疑開車尾隨衝撞警察報復 - 公視新聞網也說明:事情發生在上個月27日,警方發現,車禍前30分鐘,受傷員警跟同事巡邏時攔下一輛超重17公噸,載有水泥基樁的大貨車,依法開出1張4萬6千元的罰單,但大貨車 ...

這兩本書分別來自志光教育保成數位出版 和志光教育保成數位出版所出版 。

中國科技大學 土木與防災系 毛一祥所指導 林佑泰的 公路橋梁設計規範車輛載重與法規車輛限重策略之探討 (2021),提出大貨車超載關鍵因素是什麼,來自於車輛載重、橋梁限重、超載。

而第二篇論文國立宜蘭大學 電機資訊學院碩士在職專班 莊鎮嘉所指導 陳柏升的 智慧化地磅站之研究-以蘇花改為例 (2021),提出因為有 蘇花改公路、尺寸估測、YOLO、影像測量、物件偵測的重點而找出了 大貨車超載的解答。

最後網站落實檢驗並重罰小客車、小貨車、大貨車、連結車、遊覽車超載 ...則補充:提議內容或建議事項. 任何行駛於國道上的車輛,尤其以營業用車,超載情形常見,卻未見主管機關有效把關。車輛載貨如超重、速度快、溫度升高,更會加重輪胎負荷。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了大貨車超載,大家也想知道這些:

警察情境實務:考前劃重點口袋書 2020警察特考(保成)

為了解決大貨車超載的問題,作者保成編輯部 這樣論述:

  適用對象       1.警專生、現職人員欲報考警察特考及升等考之人   2.欲報考警察大學入學考試之人   適用時間       無限制   使用功效       本書是集合警察勤務及業務相關交通、刑事及行政的隨身寶典。針對警察同仁運用在執勤時或考試前的重點提示判斷。   改版差異       全新書 本書特色       警察情境實務考前劃重點口袋書是集合警察勤務及業務相關交通、刑事及行政的隨身寶典。針對警察同仁運用在執勤時或考試前的重點提示判斷。目前是警政單位力推社區警政的關鍵時刻,除為民服務、依法行政作為績效的前提外,警察情境實務尤是目前警政重視的重點

工作。在民意高漲的媒體、輿論現代文明下,更不容許有意或無意的侵權執法態樣,故要成為一個稱職優秀的警政人員,本口袋書是您最好的執法參考利器。  

大貨車超載進入發燒排行的影片

公路橋梁設計規範車輛載重與法規車輛限重策略之探討

為了解決大貨車超載的問題,作者林佑泰 這樣論述:

國內公路橋梁設計規範大致係參考美國公路與運輸官員協會(AASHTO)所訂定,但國內交通法規所允許之車輛載重係源自於公路監理單位基於道路使用限制所考量,其與歷年各版橋梁設計規範所採用之設計車輛載重規定是否存在差異而影響橋梁安全,應進一步加以探討。本研究以活載重作用於簡支梁所引致之最大彎矩為比較基準,分析、比較橋梁之原始設計條件是否仍滿足現行交通法規所允許之車輛載重,並建議應採取相關之安全管制措施。本研究以宜蘭縣政府轄管橋梁為例,結果顯示民國90年以後修訂公佈的規範,因其設計活載重採用1.25倍超載,故大致仍可滿足現行交通法規所允許之大貨車及半拖車載重,相對於依民國90年以前規範所設計之橋梁,則

多數有安全疑慮。最後本研究亦提出橋梁承載力不足問題之建議,供橋梁管理機關參考。

警察考試法典 警察特考 警大考試 2020法律法典工具書(保成)(15版)

為了解決大貨車超載的問題,作者保成法學苑,程譯 這樣論述:

  適用對象   警察特考和警大考生   適用時間   無期限   使用功效   完整收錄警察相關法規   改版差異   新增及修訂相關法規 本書特色   精挑法規:考試實務兼通   條文要旨:要義一目了然   星號標示:重點完全鎖定   嚴選釋字:提升作戰實力  

智慧化地磅站之研究-以蘇花改為例

為了解決大貨車超載的問題,作者陳柏升 這樣論述:

蘇花改自108年1月17日開放大貨車通車以來,扮演著地方大貨車運輸、民生產業鏈的重要一環。然而「超尺度車輛」及「載運危險物品車輛」是開放大貨車通行後,一直以來的重點執法項目之一。蘇花改的地磅站是隧道群為維護隧道安全之重要隘口,以往皆採用人工操作、目視等傳統式方式進行執法,執法方式耗時且不精確,且難以依此作為執法單位製單舉發之用。 本研究旨優化地磅站之智慧化辨識:1、自動辨識危險車輛圖示並產生告警。2、雷達與影像自動取得大貨車之長寬高數值。3、車側核定重量畫面影像擷取。4、超尺度影像擷取。 本研究採用Lidar技術的感測器來描繪車輛外型,得到車體之長、寬、高數值。另採用邊緣偵測、

yolov3物件演算法、搭配神經網路框架及opencv像素比例推算進行實驗。結果顯示,提升目前禁止通行車輛種類的智慧化辨識率取得顯著成效,可有效節省人為操作時間,並能大幅度解決無法快速得知大貨車核定重量及後方危險運輸圖示之問題,亦包含:載運危險物品車輛辨識、車側核定重量影像擷取、超長、超寬、超高等超尺度辨識。本研究成果得以解決目前地磅站難以目視大貨車車側核定重量及低效率辨識該車輛之車長、車寬、車高之問題,並輔助目前地磅站執法單位製單舉發之執法依據,俾供後續用於車輛公路行駛的安全性判斷與違規偵測之參考。