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國立政治大學 科技管理與智慧財產研究所 陳秉訓所指導 莊士賢的 機上盒著作權侵權之研究 （2019），提出大通數位機上盒無訊號關鍵因素是什麼，來自於OTT影視產業、電視產業、機上盒、盜版、著作權、公開播送權、公開傳輸權、超連結、網路。

而第二篇論文國立中正大學 電機工程研究所 陳自強所指導 陳厚均的 利用嵌入式平台實現居家人物觀看數位電視節目之行為分析 （2015），提出因為有 嵌入式、數位機上盒、人臉辨識、MIPS、Video4Linux的重點而找出了 大通數位機上盒無訊號的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了大通數位機上盒無訊號，大家也想知道這些：

機上盒著作權侵權之研究

為了解決大通數位機上盒無訊號的問題，作者莊士賢 這樣論述：

電視產業近年來在傳統電視產業鏈之外，興起了以網路為媒介的新興電視產業鏈，例如OTT TV等等。然而卻因尚未有完整的法規建置，造成盜版猖獗的現象。機上盒為民眾透過網路觀看電視節目主要的裝置之一，利用機上盒進行著作權侵權的案例更是層出不窮。故本文希望藉由機上盒著作權侵權的研究，嘗試課予機上盒業者相應之著作權侵權責任，在維護電視產業著作權人利益，與電視數位科技產品發展間，尋找一個平衡點。本文首先透過實務判決、智慧財產局見解及各方文獻的整理，類型化目前機上盒著作權侵權的問題，將其分為違法偷接頻道訊號的「公開播送權侵害型」與利用APP超連結連至第三方網站的「公開傳輸權侵害型」，並分析法律適用的困境，接

著觀察美國與歐洲法院對於機上盒著作權侵權的相關見解，然後評析2019年著作權法第87條之修正是否能填補目前關於機上盒著作權侵權的缺口與不足。此外，本文也透過質性訪談，了解電視著作權人對於機上盒著作權侵權問題的看法。最後綜合以上之整理，本文發現目前尚待解決的問題為，目前法制無法涵括機上盒著作權侵權所有類型、行為人主觀故意證明困難、境外著作權侵權原告蒐證困難，以及訴訟曠日費時，電視著作權人無法及時停損等問題，為此本文嘗試給予以下建議，在產業面，可以建置影音授權履歷，減少非法機上盒市售率，保障民眾權益。在法制面，本文首先比較美國與歐洲法制後發現，歐盟直接侵權例外法制較能涵蓋所有著作權侵權類型。接著進

行刑事法上、民事法上舉證責任之討論，嘗試降低原告之舉證成本，最後探究機上盒業者責任避風港的適用可能，嘗試讓著作權人能快速停損外，也讓機上盒業者與著作權人從互相爭訟的角色，轉換為互助合作，共同打擊著作權侵權的角色。

利用嵌入式平台實現居家人物觀看數位電視節目之行為分析

為了解決大通數位機上盒無訊號的問題，作者陳厚均 這樣論述：

隨著科技不斷的進步，智慧家庭已經被視為重點發展項目之一，而電視作為家中客廳之必要家電，其發展的方向更是受到關注，如今隨著有線電視的數位化，家中數位機上盒(Set-Top Box，STB)的存在也隨之普及。在環境與政策的帶動之下，STB產業的競爭也越發激烈，各廠商除了致力於設法降低產品的售價之外，還需要積極地做延伸開發，提供更多元、創新的功能，才能捕獲消費者的心。本論文藉以嵌入式平台實現播放數位電視節目之功能，並擷取人物相關資訊做分析與紀錄，希望能提供STB一種創新的服務與產品開發的方向。 本論文使用揚興科技提供的MPB573 STB開發板做為嵌入式系統的開發平台，藉以實現播放電

視節目廣播及人臉辨識的功能。首先針對系統開發套件進行重新組譯的動作，之後將編譯好的系統以NFS(Network FileSystem)的方式掛載至平台上完成系統的建置。平台建置完畢後，首要任務是針對DVB-T訊號的解調函式進行修改，並使用CMake將OpenCV 2.4.9移植到MPB573，得以實現播放台灣無線數位電視頻道與人臉辨識的功能，最終以HTML5提供使用者一套具備遠端遙控的介面及觀看分析結果的功能平台。 在一般情況下，若只使用OpenCV的Face Detection和Eigenface來實現人臉辨識系統，其平均辨識率僅為78.8%。本論文為了能提供更好的人臉辨識系統，因此本

論文使用V4L(Video4Linux)取得即時的影像串流做為輸入訊號，同時針對辨識系統加入自適應膚色檢測法與投票機制，經過改良後的平均辨識率提升至85%。

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