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這兩本書分別來自國立臺灣大學出版中心 和遠流所出版 。

中華大學 企業管理學系 葉鳴朗、魏秋建所指導 吳懿的 AI導入長照服務的研究 (2020),提出大里即時影像關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、照護品質、演算法。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 設計系 鄭司維所指導 翁橙沐的 智能生成技術對平面設計專業之影響研究 (2020),提出因為有 人工智慧、智能生成、平面設計、使用性測試的重點而找出了 大里即時影像的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了大里即時影像,大家也想知道這些:

巨震創生:九二一震災的風險分析與制度韌性

為了解決大里即時影像的問題,作者龔怡文,劉季宇,簡文郁,鍾立來,葉錦勳,張宜君,陳慈忻,陳淑惠,陳亮全,周偉賢,曾裕淇,林冠慧,林宗弘,林沛暘,邱聰智,李俊穎, 這樣論述:

  九二一震災是臺灣災害科學發展與政策改革的里程碑,為什麼有些地方的災損較嚴重?為什麼有些受災社區能夠成功復興?本書為國家地震工程研究中心、中央研究院、國立臺灣大學與師範大學等學者合作的成果,回顧臺灣地震科學,特別是九二一地震之後的研究發展。   全書分為四個部分:第一部分為震災風險研究導論,介紹資料來源與研究方法;第二部分解構震前風險,介紹危害度、暴露度與脆弱度等概念與其對九二一震災的分析結果,提出「樞紐城鎮」(nexus township)的概念,認為介於都會區與麓山帶之間的中小型交通樞紐城鎮,是社會脆弱之所在。第三部分介紹韌性的概念、探討九二一震災後的房屋重建、社區

重建、校園重建以及心理重建;第四部分「面對下一場巨震」探討臺灣防救災制度變遷,並提供未來改革建議。巨災不僅留下傷痛,也帶來公民參與改革的機會之窗,這是臺灣民主對抗災害風險的「制度韌性」優勢。

AI導入長照服務的研究

為了解決大里即時影像的問題,作者吳懿 這樣論述:

台灣人口結構改變,及教育及醫療水準提高目前台灣已邁入高齡社會,長期照護的需求日益增加,隨著健康照護的需求不同科技快速發展,科技已融入醫療體系中例如5G長照即是透過網路甚至視訊通話跨越時空的限制提供即時的問題協助服務。本研究以AI演算法導入於長期照護,透過AI的導入可以更有效率的縮短原本以人工流程所要花費的時間,透過數據分析來提升服務品質,本研究透過AI演算法輔助長照人力資源不足,能在極短時間之內達成分類的目標,實現長照2.0的願景,以多元化的照顧,讓高齡者能有尊嚴及良好的照護環境下在地老化。隨著高齡人口快速成長,慢性病、失智症功能障礙急速上升,長照產業供不應求,在政府及民間共同努力之下尚存許

多問題,例如:人力資源不足、病人資料庫建立不完善、財源不足和行銷政策不普及。本研究將人工智慧運用到長期照護,以期品質提升及減低醫師與專業人員的工作負擔。以J48演算法、Logistic Regression演算法和Random tree演算法對訓練資料建立模型,再利用模型對測試資料進行預測,最後綜合三種演算法的結果,選出最適合病人入住的機構。以AI輔助長照產業達到節約人力統籌分配醫療資源是本研究的貢獻。

老雜時代:看見台灣老雜貨店的人情、風土與物產【人客來坐版】

為了解決大里即時影像的問題,作者林欣誼,曾國祥 這樣論述:

  ★台灣第一部記述傳統雜貨店產業興衰史著作   ★榮獲2017 Openbook美好生活書獎   ★封面視覺新裝╳內容修訂新版   ★小野、吳晟、李金蓮、沈昭良、阮光民、莊永明、陳芳明、陳柔縉、黃哲斌、廖玉蕙、劉克襄重量級名家推薦     ▌人人心中都有一間雜貨店 ▌   在便利商店與連鎖超市全面攻城略地下,近幾十年來傳統老雜貨店快速式微,成為被時光掩覆的不起眼的存在。然而雜貨店裡那些好親切的空間陳設,必備的菸酒米鹽,垂涎欲滴的蜜餞零嘴,炮竹金紙、南北乾貨等日常物件,以及鄰里厝邊三不五時閒話開講,日影悠悠的氣味氛圍,仍是無數人心中永遠的回憶。   本書作者全台走透透,跋

山涉水,南征北討,親訪32家情味依舊的雜貨店,帶領我們走進時間的長廊,細數那些故人、舊事、老物,揭開暗藏在積塵角落間的老雜身世。     ▌30幾張臉孔,無數則歷史身世 ▌   透過攝影鏡頭,拍下了一張張寫滿故事的頭家臉孔;佇立在大樹下、巷弄口或市場老街一隅的店鋪樓宇;以及若干承載了常民生活細節的物件特寫,以最直接、最能喚醒記憶的視覺影像,勾起似曾相識的舊夢。   由數十位雜貨店老闆口述,第一手記錄下的文字,娓娓地道出這些鄉鎮人物的內心話,那些為生活拚搏的點滴,在買賣間流動的人情義理,血淚與微笑交錯,輝煌與黯然常有。且每段個人經歷與家族歷史,皆折射出大時代的光與影。     ▌一間老雜,就是

一片風土、一個時代 ▌   「都是等稻米收割了、豬養肥了、茶葉收成了,大家才直接捧著米或牽著豬來抵帳。」──三坑子榮興商店   「以前我家雜貨店兼賣豬肉,有陣子豬肝貴,還有人因為買不到豬肝,在我家攤子前發狂打架!」──鹿麻產福美商號   「以前柑仔店就像百貨公司,從吃的到用的,除了衣服以外什麼都有!」──保力振益商店   「我當時一天賣檳榔賺的錢,比中油員工一天薪水還多。」──出礦坑美和商店   「我們決定繼續開店,就是想讓大家逢年過節回來時,這裡還有人在。」──久美桃源商店      本書足跡遍及各縣市鄉鎮,雜貨店類型涵括山林、農村、海岸、市街、眷村與部落等,也因此映照出台灣複雜的歷

史脈絡,以及多元歧異的地理特性。   不同地區的雜貨店,反映了迥異的風土背景,以及解讀不盡的車轍面向,例如:台灣金煤石油礦業的起落,日治時期征軍南洋的傷痛,山地部落裡提供欠賒的情義,甚至新移民安身立命的豁達等。傳統雜貨店,同時也是台灣百餘年來的社會縮影。   書中穿插對雜貨物件的典故考掘,例如:從「菸酒牌」了解公賣與配銷制度,透過主婦必備的味素、皂絲,以及雪印、森永等奶粉品牌看見國族歷史變遷,以及自人力擔與武車等載貨工具窺知社會的進步等,兼具文化史料的豐饒厚實度。   本書特色   ◎ 敘事流利生動,筆到意到,鮮活記述雜貨店老闆的個人與家族故事,有血有肉,有汗有淚。   ◎ 攝影圖象鮮

明深刻,呈現強烈的臨場感與時代氛圍。   ◎ 內容糅雜經濟產業、社會文化、族群背景、地方風土與庶民人情等多重面向,交織成多元豐富的島嶼浮世繪。   ◎ 所記錄的雜貨店遍及台灣各地,全書兼具隨機抽樣的獨特性,以及足以相互對照呼應的普查意義。是台灣第一部記述傳統雜貨店產業興衰史的著作。   名家推薦   陳柔縉∣作家   劉克襄∣作家   ──專文推薦     小   野∣作家、編劇   吳   晟∣詩人   李金蓮∣作家   沈昭良∣攝影師   阮光民∣漫畫家   莊永明∣文史工作者   陳芳明∣作家、政大講座教授   黃哲斌∣新聞工作者   廖玉蕙∣作家   ──戀戀舊時光推薦 好評推

薦   吳晟(詩人):   「那些似曾相識的奮鬥經歷,滿布歲月痕跡的頭家影像,就像帶著我們回到古早時代店仔頭前的椅條上,斟一杯米酒,剝幾顆花生,聽厝邊的阿伯阿叔開講。精彩故事裡有鹹鹹的淚水,滾燙的熱血,還有我們日漸淡薄的舊夢。」     陳芳明(作家、政大講座教授):   「林欣誼與曾國祥的《老雜時代》,讓我們一夜之間都變成懷舊病患者。在他們的書中遊走時,才發現我們的生命故鄉深處,仍然坐落著一間柑仔店。她的文字所散發出來的魅力,彷彿又讓人勾起許多記憶。那裡儲存著溫暖的鄉情與親情,緩緩燃燒著。」     陳柔縉(作家):   「《老雜時代》的每個單篇,都是如此生動豐富,攀著時間直線敘說鄉土史。

幾十條直線,滿布了個人與政經社大事件的碰撞,再與全台四方地域的橫線交錯編織,便成了百年庶民生活的浮世繪。」     劉克襄(作家):   「看著欣誼與國祥耗時多年,默默完成此一工作,委實讓人羨慕又感振奮。他們的書寫與影像當然介紹了各地小雜貨的人情溫暖,其實還搭建了諸多鄉鎮旅行的平台和視窗,提供讀者按圖索驥,依此去探訪一個鄉野的各種可能。」     阮光民(漫畫家):   「這社會總是為了更繁榮而取代繁榮。通常眼前變新穎,人就開始想尋回舊的熟悉。幸好,這本書帶著我們按圖索驥看這些老雜貨店以它們舊有的姿態坐落在潮汐變化的海邊,山丘、平地。許多動人戲劇故事都是以見聞過的真實為根,從這本書,我看見作者

傳達出這些深植土地的根。」

智能生成技術對平面設計專業之影響研究

為了解決大里即時影像的問題,作者翁橙沐 這樣論述:

阿里巴巴於2018年的11月11號天貓雙十一活動,以一種顛覆傳統設計操作的技術,將海報設計與廣告設計的操作模式,轉變成透過算法與智能化的生成技術在當天產出4億張海報設計與1.7億張橫幅廣告設計作品。人工智慧的發展在未來人類生活中,逐漸透過更多的智能機器給予技術輔助。平面設計師的設計技術與未來的發展有可能被「智能生成」的技術影響,因此「智能生成技術對平面設計專業之影響研究」為主要的研究初衷,設計技術與行為的思考改變儼然成為未來熱門的議題。本研究目的:(1)彙整市面上智能生成技術的使用體驗。(2)探討智能生成技術出現後與平面設計師的差異點。(3)提出未來平面設計師的可能方向。本研究招募五十五位受

測者。本研究包含兩個階段試驗:(1)前導性實驗設計:選擇三個具有代表性之智能生成網站其使用性及其績效及滿意度,發現其中之優缺點並提出改善建議。實驗內容包含:任務時間績效計測、系統使用性尺度量表(SUS)、 使用者互動滿意度量表(QUIS)獲取量化數據,逐個分析不同的實驗樣本。依照文獻的探討與前導性實驗之分析結論對現況的智能生成網站進行分析與探討,將受測者的操作體驗與事後訪談進行前測分析。(2)驗證實驗:以前導性實驗及文獻作為依據,選擇中間值的個案ARKIE樣本與平面設計軟體Adobe2020版本的(AI & PS)將實驗結果進行分析,觀察使用前與後之間的行為與差異的改變,根據受訪者之訪談內容整

理並進一步編碼,最終以專家訪談ARKIE CTO提煉出實驗的結果與建議。結果發現,智能生成的網站設計領域與非設計領域的受眾而言,正在逐步改變平面設計領域的教育與設計方式。本研究以智能生成於平面表現上與平面設計師的差異,提出思考與反饋並進一步對於智能生成的技術給予建議。