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公立幼兒園教師使用社群網站Pinterest教育資源之現況與使用意圖影響因素之研究

為了解決奧萬大即時影像的問題，作者張伊嫺 這樣論述：

本研究以 Ajzen（1991）提出的計畫行為理論為基礎，旨在探討新北市公立幼兒園教師使用社群網站Pinterest教育資源之現況與使用意圖影響因素。研究為量化方式並使用問卷蒐集資料，共回收有效問卷 489 份。資料分析以描述統計、獨立樣本 t 檢定、單因子變異數、Pearson 相關、多元逐步迴歸等方式進行分析。研究結果如下：一、年齡、教學年資對公立幼兒園教師使用社群網站Pinterest教育資源融入教學之行為態度有顯著差異。二、年齡、教學年資對公立幼兒園教師使用社群網站Pinterest教育資源融入教學之主觀規範有顯著差異。三、年齡、教學年資對公立幼兒園教師使用社群網站Pinterest

教育資源融入教學之知覺行為控制有顯著差異。四、年齡、教學年資對公立幼兒園教師使用社群網站Pinterest教育資源融入教學之行為意圖有顯著差異。五、公立幼兒園教師使用過社群網站融入教學經驗者與使用過社群網站Pinterest教育資源融入教學經驗者對使用社群網站Pinterest教育資源融入教學之行為態度、主觀規範、知覺行為控制、行為意圖皆有顯著差異。六、公立幼兒園教師使用社群網站Pinterest教育資源融入教學在行為態度、主觀規範、知覺行為控制與行為意圖間相關且具正向解釋力，並以知覺行為控制為較大的預測解釋力。七、知覺行為控制是幼兒園教師使用社群網站Pinterest教育資源對行為意圖有最大

的預測解釋力。

投89線道32.5K、46.3K及49K歷年崩坍災害及雨量警戒值之研究

為了解決奧萬大即時影像的問題，作者廖啟志 這樣論述：

台灣降雨集中在每年 5 至 10 月間會有梅雨季及颱風常夾帶大量的水氣造成山區集中降雨，經常發生嚴重水災及土石流。地震及豪雨的侵襲，以及各種山坡地大量開發行為，提高了邊坡破壞的機率，可能引起崩坍、 地滑、土石流等災害，降雨為邊坡破壞的主要因素。由降雨引發邊坡災害的歷史雨量資料整理，訂出以降雨量為基準的邊坡災害管理，本研究採用雷達回波估算雨量，雷達回波可即時得到降雨資料，利用中央氣象局提供之雷達回波資料，取得投89線道之雷達回波值(DBZ)，經彙整累積DBZ與累積雨量R之間有相當不錯的關係，使用雷達回波所得之累積雨量結果與實際雨量值誤差低於8%，未來可以用來訂定以雷達回波值為基準的警戒值與臨界

雨量。本研究蒐集投89線道在三處32.5K、46.3K及49K造成破壞及未造成破壞之降雨事件，使用單場累積降雨量 R、降雨延時T、降雨強度I、I-T 型警戒模式與I-R型警戒模式等降雨特性參數，進行雨量比較，得到對 32.5K、 46.3K、49K造成邊坡破壞之臨界雨量範圍，發現過去崩坍雨量皆在300mm以上，但為了要提早預測邊坡可能會發生破壞，因此參考土石流警戒值，建議在投89線道12.3K、15.85K、22.53K、32.5K、46.3K及49K六個里程數之警戒值，取累積雨量250mm以做為避難的指標。