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圖解GAFA科技4大巨頭： 2小時弄懂Google、Apple、Facebook、Amazon的獲利模式

為了解決如何用電腦玩手機遊戲ios的問題，作者田中道昭（TanakaMichiaki） 這樣論述：

　　★超圖解×2小時×簡單易懂 　　★掌握世界最強的科技巨頭如何運作！   　　☑無人商店、訂閱服務、新數位生活……，GAFA如何從我們的口袋賺錢？ 　　☑自動駕駛／太空產業／金融科技／智慧城市／人工智慧／環境運算⋯⋯，原來GAFA對我們的生活影響這麼多！ 　　☑解析錢往哪裡走，下一個投資方向，未來的新趨勢   　　▊什麼是GAFA？ 　　稱霸全球的美國4大科技巨頭，總市值合計超過日本股市，影響力還持續增加中。   　　搜尋引擎的霸主：Google， 　　引發iPhone革命：Apple， 　　全球最大「連結網」：Facebook， 　　最會賣的電商之王：Amazon，   　　▊超入門，

解析4大科技巨頭強大的祕密！ 　　充實你的基本商業知識，掌握錢流、趨勢走向   　　Google：我們在搜尋列中吐露自己，透過Google play上的Apps完成生活大小事，上YouTube聽音樂、看影片，利用Google雲端工作。   　　Apple：iPhone、iPod、iPad、Mac……和生活緊密結合，Apple Watch還開始幫果粉管理健康，所建構的生態系，培養出死忠果粉，每次出新產品都大賣！   　　Facebook：坐擁27億用戶的社交平台，世界上最強大的人與人連結的平台，串連的不只是資訊，還有強大商機。   　　Amazon：貝佐斯真的很會賣！從賣書起家的電商，到高收益的

AWS雲端事業；利用大數據和人工智慧，讓我們可以上網買，也能去無人商店消費。現在還要上太空！   　　第一本用圖解、好懂的文字，一次整理世界上最強大的4家科技公司， 　　全面解析他們的商業運作模式。 　　只要這一本，你就能知道原來他們是用哪種方式賺我們的錢， 　　還有，他們打算進軍哪一個領域，主導世界的錢往哪裡走， 　　我們也能因此洞悉商機及投資的方向。   本書特色　   　　★簡單易懂、超豐富漫畫圖解 　　★2小時一次弄懂GAFA，重點總整理 　　★完整整理GAFA相關資料，超實用工具書   好評推薦   　　JC財經觀點創辦人  Jenny 　　早安財經文化發行人  沈雲驄

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减少自我污名傷害男子氣概的遊戲設計：一項混合研究

為了解決如何用電腦玩手機遊戲ios的問題，作者巴沙雅 這樣論述：

摘要自我污名和男性心理健康。精神疾病很常見而且與身體疾病一樣有害。 雖然已有各種治療方法，但預防和早期診斷比後期治療更為重要。不幸的是，許多人在需要時無法獲得專業幫助。他們害怕談論自己的疾病，因為消極的刻板印象以及污名化的思想；比如精神病患者是危險的、懶惰的、軟弱的、無望的。也就是說，減少自我羞辱主要取決於個人的努力。他們還需要一種推動、適當的支持、信息和動力。恥辱可以影響任何人，但有很多不同的方式，例如，社會地位、民族、宗教、性別、教育、自尊等許多內外因素都在影響著。依靠男性化的刻板印象，普通公眾甚至精神衛生專業人士都看不到“男人”在社會弱勢群體中的需求。男性和女性都患有精神疾病和恥辱感，

但對男性的影響更嚴重。在統計中，女性比男性更容易患上精神疾病和自殺未遂，但男性死於自殺的可能性幾乎是女性的四倍。自殺只是許多未經治療的精神疾病的惡果之一。自我污名和有毒男性氣質結合，從內心破壞了男人的精神健康和幸福。當痛苦變得無法忍受時，男人把自己置於社會孤立中，直到最後都不向任何人敞開心扉。有一些人試圖用最被認為是“男性化”的方式進行自我治療：酗酒、打架和性行為。導致他們陷入貧困、離婚、犯罪和身心殘疾。幸運的是，一旦男人決定與精神疾病作鬥爭，他們確實很堅持的。因此，主要問題是如何激勵他們邁出第一步。[1] [2]心理健康應用程式與男性觀眾。一旦有人隱藏情緒，避免人際交往，接受幫助的可能性就很

有限。在這種情況下，數字媒體是信息的主要來源。57%的數字媒體使用來自移動應用程式。全球27億智能手機用戶，90%的使用手機時間都花在了應用程式上。它有巨大的潛力，但也有一些地方需要考慮。市場上有220萬個IOS，260萬個安卓應用程式 (11月, 2019)[3]。其中只有3%是與健康和健身相關的應用程式，29%的應用程式專註於心理健康診斷、治療或支持。[4]它不多也不小。研究表明，大多數應用程式充其量是無用的，最壞的是有害的。來源可靠的應用程式很可能被認為是無聊和難以使用的。如果仔細看看這幾個成功的心理健康應用程式，它的效率是值得懷疑的。因為每天和每月的活躍使用比下載次數更重要。在心理健康

應用程式中，還沒有找到足夠的基於不同性別的用戶研究。一些研究包括男性和女性用戶，但通常70%以上的研究對象是女性。為了瞭解理健康應用程式的男性用戶，將需要進行基於性別的研究和檢查。如果我們看有最多男性用戶的手機應用（2016年3月），男性則喜歡競爭性（甚至是戰鬥性）的視頻游戲和運動，如戰略、格鬥和運動主題游戲、新聞評分和現場游戲。玩電子游戲是緩解男性壓力的首要方法之一。除此之外，一項研究顯示97%的電子游戲描繪了心理健康問題，以消極的方式表現出來。研究目的。嚴肅游戲（用於嚴肅目的的電腦游戲）和游戲化（游戲之外使用的游戲元素）市場正在增長。它的定義多種多樣，並被許多類別所劃分。本文研究正對結果導

向的嚴肅移動游戲對某不理解自我污名以及毒性男子氣概的男性用戶群體。將縮小研究範圍，本研究旨在探索和設計一項移動應用程式，其作用正對減少蒙古25-40歲失業男性自我污名。動機。蒙古國現狀最常見的精神障礙是抑鬱、酗酒和焦慮。根據世衛組織2017年公佈的最新數據，蒙古自殺死亡人數達到836人，占總死亡人數的4.47%。世界排名第三。其中84%是男性，47%是失業者，大多數人受教育程度較低。25-29歲年齡組自殺率最高。這絕對是發生變化的年齡段。然而，蒙古是一個非常獨特的國家，具有獨特的文化。蒙古人自豪地崇拜自己的傳統和遺產。這種民族自豪感帶來了幸福和很多機會，也帶來了正面和負面的成見。總的來說，蒙古

語的應用程式很少，也沒有關於心理健康的應用（2019）。這是一個挑戰，也是本研究的一個動機。研究方法。本研究的目的即是瞭解一般情況和用戶行為，因此需要定性和定量的混合研究方法（多方法論）。三種主要方法將被用於進一步的研究。定量在線調查：開放式和封閉式的綜合問題將有助於瞭解蒙古國人普遍存在的恥辱感和刻板印象。（1）一對一在線訪談。遠程採訪方法是首選，因為本研究的目標用戶更容易避免刻板的標簽，無意透露自己。小組討論或面對面訪談不符合他們。（2）嚴肅手機游戲原型版本的用戶測試：該原型版本將根據在線定量調查結果和文獻成果設計。它將有三個主要功能：玩、監視和獎勵。採用用戶觀察法，有助於確定用戶行為，瞭解

未充分就業和失業男性用戶行為的差異。專家訪談作為二次研究：在研究過程中，會進行多次專家訪談。為深入收集技術資料和臨床觀點。潛在研究結果與限制。第一部分的研究結果將包括定性和定量的分析，列出了常見的毒性男子氣概、公眾和自我污辱的信仰，以及基於性別的、基於就業狀況的比較表。第二部分是基於原型設計和被採訪者回答的心理健康相關應用和嚴肅游戲的用戶行為、動機和態度。然而，這項研究受到國籍（蒙古語）、年齡（25-40歲）、性別（心理男性）和壓力因素（就業狀況）的限制。在未來，為了減少男性的自我污名和有毒男子氣概，需要在國際層面上對各種壓力因素（內部和外部）進行更詳細的研究。關鍵詞: 心理健康，減少， 自我

污名，毒性男子氣概，嚴肅的手機游戲， 蒙古男性

AI手機APP、智慧硬體專案實作：使用TensorFlow Lite(iOS/Android/RPi適用)

為了解決如何用電腦玩手機遊戲ios的問題，作者JeffTang 這樣論述：

　　．針對行動與嵌入式裝置打造整合了TensorFlow的AI應用程式  　　．學會各種最新的AI議題，例如電腦視覺、自然語言處理，還有深度強化學習  　　．取得TensorFlow文件未收錄的實務導引以及超好用的獨家程式碼    　　身為開發者，您得隨時睜亮眼睛，準備好迎接下一波浪潮，同時還要留心現在最夯的是什麼。因此，如果把現在與未來這兩個世界的最佳方案整合起來的話，還有什麼比學會這個更棒的呢？AI人工智慧顯然是行動裝置後的下一件大事，而Google所推出的TensorFlow更是機器學習領域中頂尖的開放原始碼框架。    　　本書收錄了超過10個整合了TensorFlow的完整iOS

、Android與Raspberry Pi應用程式，帶您從頭開始做，還能直接在裝置上離線執行各種超酷的TensorFlow模型：電腦視覺、語音語言處理、生成對抗網路與類似AlphaZero的深度強化學習。您將學會如何使用或重新訓練現有的TensorFlow模型、自行建置模型，以及開發可執行這些TensorFlow模型的行動裝置app。藉由本書中的逐步教學，搭配超實務除錯經驗來避開過程中的許多陷阱，您很快就會知道如何快速開發這類app了。    　　本書精彩內容：  　　．運用遷移學習技術來分類各種影像  　　．偵測物體與其位置  　　．將華麗的藝術風格套用在指定圖片上  　　．理解簡易的語音指

令  　　．以自然語言來描述各種影像  　　．運用卷積神經網路與長短期記憶神經網路來描述繪畫內容  　　．使用TensorFlow與Keras來執行遞迴神經網路來預測股票價格  　　．使用生成對抗網路來生成與增強影像  　　．使用TensorFlow and Keras打造類似AlphaZero的行動裝置遊戲app  　　．在行動裝置上使用TensorFlow Lite與Core ML  　　．使用Raspberry Pi開發各種TensorFlow app，讓它可以移動、觀看、聆聽、說話，同時還兼具學習能力喔！    　　本書是為誰所寫  　　如果您是iOS兼（或）Android的開發者，並

且有興趣自行建置或重新訓練各種酷炫的TensorFlow模型並把它們運行在您的行動app上，或者如果您是TensorFlow開發者，且想要把新作好的TensorFlow模型運行在行動裝置上的話，本書就是為您而寫。最後，如果您想了解TensorFlow Lite、Core ML或如何在Raspberry Pi運行TensorFlow的話，本書保證讓您收穫滿滿。 

電競手機遊戲手把之設計實作

為了解決如何用電腦玩手機遊戲ios的問題，作者賈宇軒 這樣論述：

全球的行動遊戲（智慧型手機及平板電腦遊戲）市場持續地快速成長，並主要由智慧型手機遊戲引領，而智慧型手機規格的提升，使智慧型手機遊戲的視覺效果及遊戲機制也開始走向高度精緻與操作更複雜之趨勢，在此同時，遊戲也從休閒娛樂導向職業電競走向，因此產生了精準操作的高需求。綜合上述之市場、硬體及遊戲趨勢，加上觸控螢幕先天操控性的匱乏，讓許多品牌發展出綜合了智慧型手機與遊戲手把（遊戲控制器的一種，又稱遊戲手柄或遊戲搖桿等）的智慧型手機用整合式遊戲手把，但此類產品該如何在觸控螢幕與實體按鍵，虛與實兩種截然不同的操作介面下權衡，並在攜帶性考量下所產生的有限體積與零件選用中，帶給使用者優良的遊玩體驗，為本文欲探討

的核心議題。本論文採創作論文型式，與華碩電腦（Asus）旗下之高階電競品牌—Republic of Gamers（ROG）進行深度合作，透過實際的量產設計流程，設計出會量產的實體產品。在設計過程中以問卷及訪談測試為輔，對具前述之智慧型手機用整合式遊戲手把之遊戲經驗的玩家，及其他遊戲種類的重度遊戲玩家進行問卷調查與一對一深度訪談測試，讓受訪玩家在訪談測試中以不同的遊戲控制媒介去達成某項指定任務，來針對握感與回饋感等操作性與舒適性議題進行測試，以了解遊戲玩家使用遊戲手把之動機、習慣偏好，以及在觸控螢幕與實體按鍵交錯的操作介面中，虛與實哪一方為較重要的，並奠基在Republic of Gamers的

電競產品設計經驗及其上一代智慧型手機用整合式遊戲手把上，進行優化，設計出外觀輪廓因攜帶性考量而無如家用主機用一體式遊戲手把般有外擴握把，並具有複數模式且符合雲端串流遊戲遊玩情境的智慧型手機用整合式遊戲手把產品。最後藉設計經驗與所設計出的產品，歸納出此類產品之設計參考準則，同時整理出詳細的遊戲控制器與電子遊戲發展簡史相關資料，讓往後欲進行相關產品設計或研究的設計師，能藉本文了解遊戲手把類產品的發展脈絡，擁有基礎知識背景，作為設計上的參考，大幅減少設計時trial and error次數與時間，使設計師們能將時間與精力用在更細微的手感調整或更詳細的訪談等項目上。