字串 指標陣列的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

C++ 程式語言 設計寶典

為了解決字串 指標陣列的問題，作者洪志維 這樣論述：

　　「敘述詳盡易懂，佐以圖表輔助學習」 　　「延伸觀念解說，結合理論與實務經驗分享」   　　C++程式語言是從C語言發展而來的，與C語言相容，所以用C語言編寫的程式基本上可以不加修改即可運用於C++程式語言，是一種功能強大的混合型程式設計語言。基於其諸多的優勢，不但電腦專業人員需要掌握它，非電腦專業人員也應該學習並掌握它。   　　作者結合多年C++語言教學經驗與教學實踐，編寫了這本書，力求突出以下特色：   　　第一、深入淺出，簡潔明快。學習電腦語言是為了解決問題，而通過程式深入學習電腦語言又是一種最有效的學習方法。為此，在透徹講解基本概念的前提下，本書精選了數百個經過驗證的典型程式，

並對每個程式的結構、難點、變數設定及執行結果詳細的分析說明。對那些概念容易模糊、程式容易出錯的地方加以強調、說明。相信讀者在認真思考的基礎上，定能舉一反三，觸類旁通。   　　第二、原理和應用相結合，這是一本語言書籍在深度和廣度的表現。在原理的應用下，才能有效的運用，從而結合應用講解原理，才更深入、更易理解。原理和應用的完美結合，展現了C++的語言潛能和它的強大生命力。   　　第三、每章習題附有基本題和程式設計題以及上機練習。這些習題很有特點，它不止是簡單的複述前面的概念，也不單是前面範例的翻版，而是比範例更具創造性思考的案例。讀者如能認真完成這些練習與實驗，必將大大加深和鞏固所學知識，提高

自己的程式編輯能力。

從零開始：C語言快速入門教程

為了解決字串 指標陣列的問題，作者 這樣論述：

本書以服務零基礎讀者為宗旨，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹了C語言的相關知識和實戰技能。   全書共12章。章主要介紹計算思維與C語言的初體驗；第2~9章主要介紹C語言的資料處理，運算式，格式化輸出與輸入功能，流程控制，函數與巨集，陣列與字串，指標，結構、聯合、枚舉與類型定義等；0~12章主要介紹檔及檔處理，C語言的標準函式程式庫，從C語言到C++的快速學習。本書贈送了大量的相關學習資料，以便讀者擴展學習。   本書適合任何想學習C語言的讀者學習使用。無論您是否從事電腦相關行業，是否接觸過C語言，均可通過學習本書快速掌握採用C語言程式設計的方法和技巧。 張繼新，河南工業大

學教師，長期從事程式設計語言教學，研究方向為軟件設計、開發維護及應用。 侯惠芳，河南工業大學教授，資訊工程大學通信與資訊系統專業博士，研究方向為機器學習、大數據檢索、人工智能和模式識別等。 李琳，河南工業大學副教授，研究方向為軟件工程、機器學習、人工智能和模式識別等。 001 第 1 章　計算思維與C 語言的初體驗 002 1.1　認識計算思維 002 1.1.1　分解 003 1.1.2　模式識別 003 1.1.3　歸納與抽象化 003 1.1.4　演算法 005 1.2　認識C 語言 006 1.3　編寫第 一個C 語言程式 010 1.3.1　編寫

程式 011 1.3.2　程式碼的編譯 012 1.3.3　程式碼的執行 012 1.3.4　程式碼的調試 013 1.4　C 語言程式碼快速解析 013 1.4.1　重要的main 函數 014 1.4.2　標頭檔的功能 015 1.4.3　寫注釋是種好習慣 015 1.5　上機實習課程 019 第 2 章　C 語言的資料處理 020 2.1　認識變數與常量 021 2.1.1　變數的簡介 021 2.1.2　變數的名稱 022 2.1.3　變數的位址 023 2.1.4　常量的簡介 025 2.2　基底資料型別 025 2.2.1　整數類型 027 2.2

.2　浮點數類型 030 2.2.3　字元類型 032 2.2.4　轉義序列 034 2.2.5　強制類型轉換 036 2.3　上機實習課程 041 第 3 章　運算式 042 3.1　認識運運算元 042 3.1.1　設定運運算元 043 3.1.2　算術運運算元 045 3.1.3　自增與自減運運算元 047 3.1.4　關係運運算元 049 3.1.5　邏輯運運算元 051 3.1.6　位運運算元 056 3.1.7　條件運運算元 057 3.1.8　複合設定運運算元 058 3.2　認識運算式 058 3.2.1　運運算元的優先順序 060 3.2.2

　運算式的自動轉換 062 3.3　上機實習課程 067 第 4 章　格式化輸出與輸入功能 068 4.1　printf 函數 068 4.1.1　格式化字串 070 4.1.2　輸出修飾符 074 4.2　scanf 函數 079 4.3　輸出與輸入字元函數 079 4.3.1　getchar 函數與putchar 函數 081 4.3.2　getche 函數與getch 函數 082 4.4　上機實習課程 087 第 5 章　流程控制 088 5.1　什麼是流程控制 088 5.1.1　順序結構 089 5.1.2　選擇結構 090 5.1.3　迴圈結構 0

90 5.2　選擇結構 090 5.2.1　if 條件陳述式 093 5.2.2　if-else 條件陳述式 094 5.2.3　嵌套if 條件陳述式 096 5.2.4　if 多分支條件陳述式 099 5.2.5　多重條件選擇語句—switch 語句 104 5.3　迴圈結構 104 5.3.1　for 迴圈語句 107 5.3.2　嵌套for 迴圈語句 108 5.3.3　while 迴圈語句 111 5.3.4　do-while 迴圈語句 114 5.4　流程跳出語句 114 5.4.1　break 語句 116 5.4.2　continue 語句 117 5

.4.3　goto 語句 118 5.5　上機實習課程 131 第 6 章　函數與巨集 132 6.1　認識函數 133 6.1.1　函式宣告 135 6.1.2　定義函數體 137 6.1.3　函式呼叫模式 139 6.1.4　變數的有效範圍 140 6.2　參數傳遞方式 141 6.2.1　傳值調用 143 6.2.2　傳址調用 148 6.3　遞迴函數 148 6.3.1　遞迴的定義 150 6.3.2　斐波那契數列 151 6.4　變數存儲類別 152 6.4.1　auto 153 6.4.2　extern 155 6.4.3　register 15

6 6.4.4　static 158 6.5　前置處理器與宏 159 6.5.1　#include 語句 160 6.5.2　#define 語句 165 6.6　條件編譯 166 6.6.1　#ifdef 條件編譯 167 6.6.2　#ifndef 條件編譯 169 6.6.3　#if、#else、#elif 條件編譯 170 6.7　上機實習課程 185 第 7 章　陣列與字串 186 7.1　認識陣列 186 7.1.1　一維陣列 190 7.1.2　命令列參數 192 7.1.3　二維陣列 195 7.1.4　多維陣列 197 7.1.5　陣列記憶體分配

199 7.1.6　陣列名稱與地址 201 7.2　陣列與函數傳遞 204 7.2.1　函數與一維陣列參數 205 7.2.2　排序與函數的陣列參數傳遞 208 7.2.3　函數與多維陣列參數 211 7.3　字元與字串處理 211 7.3.1　字元陣列與字串 215 7.3.2　字串輸入與輸出函數 218 7.4　字串處理函數 218 7.4.1　strlen 函數 219 7.4.2　strstr 函數與strncpy 函數 220 7.4.3　strlwr 函數與strcat 函數 221 7.5　上機實習課程 235 第 8 章　指針 236 8.1　認

識指標 237 8.1.1　指標變數的定義 240 8.1.2　指標作為函數返回值 241 8.1.3　指針的運算 242 8.1.4　多重指針 244 8.2　指標與陣列的應用 244 8.2.1　指標與一維陣列 247 8.2.2　指標與二維陣列 249 8.2.3　指標與字串 254 8.2.4　指標陣列 257 8.3　動態分配記憶體 257 8.3.1　動態分配變數 259 8.3.2　動態分配陣列 261 8.4　函數指標 262 8.4.1　函數指標的定義 263 8.4.2　參數型函數指標 265 8.4.3　函數指標陣列 266 8.5　上機

實習課程 283 第 9 章　結構、聯合、枚舉與類型定義 284 9.1　認識結構 284 9.1.1　定義結構類型與訪問結構成員 287 9.1.2　嵌套結構 288 9.1.3　結構陣列 291 9.1.4　結構與記憶體 293 9.1.5　結構指標與指標陣列 298 9.2　結構與函數 298 9.2.1　結構與傳值調用 300 9.2.2　結構與傳址調用 303 9.2.3　結構陣列與傳址調用 305 9.3　其他自訂資料類型 305 9.3.1　枚舉類型 307 9.3.2　類型定義 310 9.3.3　聯合類型 312 9.4　上機實習課程 329

第 10 章　文件及文件處理 330 10.1　認識檔存取 330 10.1.1　檔結構 330 10.1.2　資料流程與緩衝區 331 10.1.3　文字檔與二進位元檔案 332 10.1.4　檔存取方式 332 10.2　有緩衝區文件處理 332 10.2.1　文件的打開與關閉 334 10.2.2　fputc 函數與fgetc 函數 337 10.2.3　fputs 函數與fgets 函數 340 10.2.4　fprintf 函數與fscanf 函數 342 10.2.5　fwrite 函數與fread 函數 346 10.2.6　存取文件 352 10.3

　無緩衝區文件處理 352 10.3.1　無緩衝區檔處理函數 355 10.3.2　檔存取方式 356 10.4　上機實習課程 369 第 11 章　C 語言的標準函式程式庫 370 11.1　常用數學函數 370 11.2　時間與日期函數 371 11.3　字串處理函數 372 11.4　字元處理函數 373 11.5　類型轉換函數 373 11.6　流程控制函數 373 11.7　檔及目錄管理函數 374 11.8　記憶體動態管理函數 374 11.9　上機實習課程 387 第 12 章　從C 語言到C 的快速學習 388 12.1　C 的物件導向概念 38

9 12.1.1　設計一個C 程式 391 12.1.2　輸出與輸入功能 392 12.1.3　浮點數 393 12.1.4　布林資料類型 394 12.1.5　字串 397 12.1.6　動態記憶體分配 400 12.2　C 的函數 400 12.2.1　內聯函數 401 12.2.2　引用調用 403 12.2.3　函數重載 405 12.3　認識類 405 12.3.1　資料成員 406 12.3.2　成員函數 406 12.3.3　存取權限關鍵字 407 12.3.4　類物件的建立 408 12.3.5　作用域運運算元 410 12.4　構造函數與析構函

數 410 12.4.1　構造函數 410 12.4.2　析構函數 412 12.4.3　函數物件傳遞 413 12.5　繼承 413 12.5.1　單一繼承 415 12.5.2　多重繼承 417 12.6　多態 419 12.7　函數範本

基於K-mer深度學習於旋轉圖像之影像辨識方法

為了解決字串 指標陣列的問題，作者林新翔 這樣論述：

自從LeNet 模型在1998 年發表後，圖像辨識逐漸興盛及成熟，應用的領域及需求也日益增加。近來，在圖像處理領域中開發了基於K 聚體的模式識別（KPR）的方法，從生物醫學領域DNA 序列的K-mer 二維編碼分析方法，衍生出的圖像 K-mer 頻率編碼方式。在 KPR 中，從圖像圖案的中心向其最大範圍的周邊採集了多個長度為 K 的採樣陣列。基於 K-mer 的採樣字符串的頻率被用來構建一個資料集，用於訓練和圖像識別。本文將圖像K-mer 頻率編碼方式做了優化，在取K-mer 值時加入不同遮罩進行卷積運算以增加模糊效果，從而將點採樣增強為每個採樣點的局部卷積，提出一種基於卷積K-mer 的模

式識別新方法「Kmer-based 深度學習模型」（KDL），以提高KPR 的有效性，並將採樣後的編碼融入神經網絡以提升其分類效能，以不同旋轉角度之資料圖像進行測試，最後與現有神經網絡模型LeNet、AlexNet 進行效能比較。本文採用MNIST 數字手寫圖像庫進行測試。發現在測試原始圖像時，圖像正確率達到92.24%，雖然正確率不及神經網絡模型，但在圖像旋轉的案例，表現將大幅優於目前現有的神經網絡模型，在旋轉±135°的資料集中圖像正確率達到71.8%，高較於LeNet 的45.16%及AlexNet 的47.54%。本論文所提出之方法較現有神經網絡模型不受到測試圖像旋轉的影響，具有良好的

旋轉圖像形貌辨識能力，相信此具有適應性的圖像K-mer 編碼方式，能夠廣泛地應用於許多不同的影像分析及特徵辨識之中。