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建築模型制作教程（第二版）

為了解決學生建築模型的問題，作者黃信，張凌，曹(吉吉)(主編) 這樣論述：

本書根據當前社會對高校環境藝術設計專業人才的要求而編寫，注重培養學生的空間思維能力、動手能力和團隊合作能力。本書編寫符合環境藝術設計專業本(專)科教學規范要求，內容系統而全面，圖文並茂，具有較強的實用性和借鑒性。全書分為9章，分別是概述、建築模型分類、常用建築模型制作材料與工具、建築模型制作前的准備工作、建築模型制作實例解析、室內空間模型制作、建築外環境模型制作、建築模型作品欣賞、建築模型制作參考圖例。本書既可作為高校環境藝術設計專業、建築藝術設計專業、園林景觀設計專業的教材，也可作為建築模型制作愛好者、建築設計工作者的參考書。黃信，從事藝術教學十余年，教學經驗豐富。 1

概述 11.1 建築模型的概念 11.2 建築模型的發展歷程 11.3 建築模型的作用 41.4 建築模型發展趨勢 42 建築模型的分類 62.1 按建築模型制作深度分類 62.1.1 概念模型 52.1.2 標准模型 62.1.3 展示模型 72.2 按建築模型表現內容分類 92.2.1 居住建築模型 92.2.2 公共建築模型 102.2.3 農業建築模型 112.2.4 工業建築模型 112.3 按建築模型體量分類 122.3.1 微縮模型 132.3.2 足尺模型 143 常用建築模型制作材料與工具 153.1 常用建築模型制作材料 153.2 常用建築模型制作工具 244 建築模型制

作前的准備工作 344.1 建築模型的立意構思階段 344.2 建築模型圖紙准備階段 344.3 建築模型材料與工具准備階段 345 建築模型制作實例解析 365.1 紙材建築模型制作實例解析 365.1.1 中型公共建築模型制作實例—坡屋頂建築模型 365.1.2 小型公共建築模型制作實例—茶室建築概念模型 445.2 木材建築模型制作實例解析 556 室內空間模型制作 606.1 室內空間模型制作方法 616.2 室內空間模型賞析 627 建築外環境模型制作 657.1 模型底座制作 657.1.1 模型底座規格的確定 657.1.2 模型底座材料 657.2 水面模型制作 677.3 道

路模型制作 697.4 綠化模型制作 727.5 戶外設施模型制作 738 建築模型作品欣賞 758.1 學生建築模型作品欣賞 758.2 建築模型公司作品欣賞 869 建築模型制作參考圖例 929.1 日式別墅模型制作參考圖例 939.2 某坡屋頂別墅模型制作參考圖例 699.3 母親住宅模型制作參考圖例 949.4 其他建築模型制作參考圖例 959.5 室內空間模型制作參考圖例 1059.6 建築規划模型制作參考圖例 115附錄 117后記 120參考文獻 121

學生建築模型進入發燒排行的影片

空間型構理論預測行為分析實證研究 -展場平面配置型態與參觀者路徑選擇之影響關係

為了解決學生建築模型的問題，作者陳乙瑄 這樣論述：

步入21世紀之現在，有關空間中行為分佈及其形式，吾等擁有足夠之工具可對以往謎題一一解惑，由英國倫敦大學Bill Hillier 教授所創可量化空間資訊之空間型構理論（Space Syntax）（動線、視覺、人潮移動… …等）掌握了實質環境被建置前或後之空間分佈傾向（劉秉承，2018）。本文欲理解展場空間配置形式（矩陣均一分佈、中軸線對稱、完全不對稱）之行為移動分佈趨勢，並藉由空間型構理論視域分析方法（Visibility Graph Analysis）之代理人群聚分析（Gate Counts）預測與掌握。本研究透過實地展出三種展場配置類型之觀展者移動分佈記錄，並將觀測值匯入分析軟體中，執行群

聚分析分佈預測數值與實地觀測值，兩者之統計分析關連分佈比對。藉以驗證空間型構理論對於空間配置形式與路徑選擇等行為分佈移動之預測準確度。本實驗一共執行三種不同展場配置類型之觀測，分別是配置A『矩陣均一分佈』、配置B『中軸線對稱』，以及配置C『完全不對稱』。此三種展場配置類型，在設計階段會先使用視域分析軟體（Depthmap）進行空間資訊運算與行為分佈傾向預測，再與實際觀測結果交叉比對分析。初步觀測結果，三種代表配置A、B、C的實際觀測結果與代理人群聚分析(Gate Counts) 兩者之統計關聯分佈決定係數R-square(Rn-Cn)值分別是0.089、0.236、0.527，只有第三種『完全

不對稱』之配置略高於0.5，為一正相關之實驗記錄，佐證當空間配置若是『中軸線對稱』或『矩陣均一分佈』排列時，皆較容易造成使用者路徑選擇困難與方位迷失現象，並降低觀展品質，反而在『完全不對稱』之配置形式中，其空間組構之行為分佈能藉由分析軟體預測，且群聚軟體分析數值顯示『完全不對稱』配置類型，為一種較高之空間組構自明性之空間配置形式，空間觀展者較能透過『局部』視覺資訊狀態推斷『整體』空間組構，而能有相對優質的觀展品質。