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Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析：王者歸來

為了解決學英文app dcard的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

　　這是一本使用Python從零開始指導讀者的網路爬蟲入門書籍，全書以約350個程式實例，完整解說大數據擷取、清洗、儲存與分析相關知識，下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容。 　　# 認識搜尋引擎與網路爬蟲 　　# 認識約定成俗的協議robots.txt 　　# 從零開始解析HTML網頁 　　# 認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 　　# 認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 　　# 說明lxml模組 　　# Selenium模組 　　# XPath方法解說 　　# css定位網頁元素 　　# Cookie觀念

　　# 自動填寫表單 　　# 使用IP代理服務與實作 　　# 偵測IP 　　# 更進一步解說更新的模組Requests-HTML 　　# 認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組 　　在書籍內容，本書設計爬蟲程式探索下列相關網站，讀者可以由不同的網站主題，深入測試自己設計網路爬蟲的能力，以適應未來職場的需求。 　　# 金融資訊 　　# 股市數據 　　# 人力銀行 　　# 交友網站 　　# 維基網站 　　# 主流媒體網站 　　# 政府開放數據網站 　　# 社群服務網站 　　# PTT網站 　　# 電影網站 　　# 星座網站 　　# 小說網站 　　# 台灣高鐵 　　# 露天拍賣網站 　　# ht

tpbin網站 　　# python.org網站 　　# github.com網站 　　# ipstack.com網站API實作 　　# Google API實作 　　# Facebook API實作 　　探索網站成功後，本書也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據。 　　# CSV檔案格式 　　# JSON檔案格式 　　# XML、Pickle 　　# Excel 　　# SQLite資料庫 　　本書沿襲作者著作的特色，程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python網路爬蟲設計。  

學英文app dcard進入發燒排行的影片

以UTAUT2模型探討LINE Bank使用者行為意圖-高雄市及台南市為例

為了解決學英文app dcard的問題，作者鄭婷方 這樣論述：

純網路銀行於2021年正式在台開業，目前開戶數最多之純網銀業者為LINE Bank。為了解民眾願意使用新興金融科技的原因，本研究使用延伸整合型科技模型（UTAUT2）探討高雄市及台南市居住者對使用LINE Bank之行為意圖，且過去研究顯示數位生活型態亦可能對行為意圖產生不同影響，因此將數位生活型態列為可能影響LINE Bank行為意圖的考慮因子，納入研究架構中一同探討。研究資料採用問卷蒐集，研究對象為居住於高雄市以及台南市，且有使用LINE Bank經驗者，分別發放於Dcard、PTT、Facebook，總計回收421份資料，其中有效問卷為407份。使用集群分析（cluster analy

sis）將高雄市及台南市居住者之數位生活型態做出分群，並透過多元迴歸分析（multiple regression analysis）及單因子變異數分析（ANOVA）檢定UTAUT2各構面及數位生活型態對LINE Bank行為意圖之影響。結果顯示：(1) LINE Bank 行為意圖會受到績效預期、便利條件、價格價值、習慣的正向影響；(2)不同的數位生活型態集群，對LINE Bank 行為意圖會產生顯著差異；(3)使用者年齡在績效預期、便利條件對行為意圖之影響間具調節效果；(4)使用者性別在績效預期對行為意圖之影響間具調節效果；(5)本研究多元迴歸模型解釋力56.7%，研究結果可作為相關業者參考

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