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憂鬱世代：頂大生如何走出升學牢籠、社群競逐及自我價值困惑的憂鬱症

為了解決安全網的問題，作者莊明翰 這樣論述：

一個政大學生的憂鬱症告白： 「有好幾次，我都很想『消失』在這個世界上。」   直擊這一世代青少年面臨的多重試煉與憂鬱風暴。   　　一個政大學生令人痛徹心扉的憂鬱症告白：「我是一個自卑的人。」   　　我們大人可曾想過，孩子為獲得大人的認同與愛，為符合社會的期待，他們殘忍地鞭策自己： 　　◆ 「週記如果沒有被老師念到，表示我不夠優秀。」 　　◆ 「段考如果掉到第三名外，就是我不夠努力。」 　　◆「其他同學都沒事，只有我受不了，一定是我太脆弱了。」   　　他是家中獨子，從小父母送他學才藝。讀高中完全沒補習，考上彰師大，之後轉學政大。   　　他擔任班代，也參加系排、系羽、諮輔志工及高教深耕

計畫等，更是同學、朋友傾訴心事的對象。   　　他的一切，完美。但，他崩潰了。   　　他說：「我是一個自卑的人。」   　　精神科醫師及心理師的治療有其極限，他卻像拿把刀，切開自己的內心，他說：「我是一個自卑的人。」   　　這誠實到讓人震顫，但也讓他不再逃避，溫柔擁抱傷痕的自己，而這是他能走出輕度憂鬱症的原因。   　　莊明翰寫出這一世代的青少年所面臨的多重試煉，從原生家庭、升學競爭、社群媒體、性向與人際……它們交織成密網，重重襲擊著青少年從不曾了解的陌生，但卻情緒舊傷滿身的自己，以及可能從未在成績以外，探索出的自我價值與存在意義。   　　特別是成績優異的青少年，他們心上的傷更重，但最令

人不忍的是，他們在崩潰、結束生命的前一秒，往往還苛責、批判自己，一如莊明翰總對自己說：「你要知道自己有多幸福，很多人想念書、想溫飽都有困難了。你為什麼就不能堅強、振作呢？」這些是大人不斷灌輸給孩子，內化在孩子血液裡的自我惕勵。   　　一本令人感到非常疼痛、悲傷，但也覺得是希望的自剖書。   　　如果你問我，幾次諮商下來，最讓我感動的是什麼。   　　我會覺得，其實都不是我去談了什麼議題而受到解決，而是我終於有了機會可以去看見，內在很深很深的那個自己。他的感受，他的需求，他的脆弱，能好好地被安撫、擁抱。──摘自內文〈與內在小孩說話〉   　　◎在那次接近晤談的尾聲，心理師與我說了這些話，他說：

  　　「明翰，在我們討論了這麼多次之後，我感覺得到，你其實很努力地在想方設法，希望讓自己的生活可以更輕鬆一點；而我也覺得其實在整個過程中，你都一直處在緊繃及焦慮中。面對當下，你其實很徬徨，卻又不知道該怎麼與家庭相處，但仍要持續地回應現實生活中原本就有的考驗。   　　「現在，我想請你閉上眼睛，想像一下，你內心住著一個小時候的你；那個你，在成長的過程中經歷了許多的掙扎。你覺得他看起來的樣子，像是什麼呢？」   　　這時，我帶點沉重地回答：   　　「我覺得他蜷曲在一個沒有人看得見的角落。他抱著自己的雙腿，將頭埋藏在膝蓋之下。他有些發抖，很久沒有人關注他。他很害怕再有任何一點傷害，但他也已經不

知該如何是好。」   　　心理師接著問： 　　 　　「聽起來他無助了很久，也對未來感到沒有希望。   　　「那麼，如果你可以接近他，你知道他現在感到很難受，你會想走過去，對他說些或做些什麼嗎？」   　　在深思了幾秒後，我回答：   　　「我覺得我會走過去，慢慢地坐在他身邊，可以不用說些什麼，但我會很想給他一個深深的擁抱。告訴他，沒關係，我知道他是多麼的堅強與努力，也知道他的遭遇是多麼令人難受。我會一直待在他的身邊，陪著他哭泣，讓他知道，至少此時此刻的他不孤單。」──摘自〈與內在小孩說話〉 好評推薦   　　◎宋怡慧（作家；新北市立丹鳳高中圖書館主任）、陳清圳（雲林縣樟湖生態中小學校長）、蔡

淇華（作家；台中市立惠文高中圖書館主任）撰推薦序 　　李淑菁（政大幼教所所長）、陳志恆（諮商心理師；暢銷作家）、謝智謀（國立台灣師範大學退休教授）共鳴推薦（依姓氏筆劃順序排列）   　　◎莊明翰誠懇的文字如強大的支持，讓正受憂鬱症之苦的夥伴們，在他的書寫中找到停歇、休憩的濃蔭……讓他們知道：憂鬱症不是罪惡，也不是自己做錯什麼。它和感冒、打噴嚏一樣，只是告訴你：身體或心靈生病了，你只要安心地吃藥，多多休息，都會痊癒的。──摘自宋怡慧主任推薦序   　　◎令人痛心的現況是，根據統計，從九十九年至一○九年，十五至二十四歲的自殺率仍在攀升；而三十歲以下，服用抗憂鬱劑的人數，從一○五年到一○八年，也以每

年一萬人的增幅，持續增加中。 　　在這些冰冷的數字下，其實是一個個活生生的生命，必須正視，也必須了解。 　　明翰用自身的例子舉出三個方法，來接應憂鬱黑洞，也就是試著接納自己的情緒，並以自我覺察來提醒自己。──摘自陳清圳校長推薦序   　　◎莊明翰在書中大哉問： 「為什麼我們的教育甚少教我們『認識自己』，以及除了成績以外的『自我價值與意義』呢？」如果家庭與教育界知能不足，無法編織一張扎實的安全網，我們就會不斷漏接珍貴的生命。…… 　　《憂鬱世代──頂大生如何走出升學牢籠、社群競逐及自我價值困惑的憂鬱症》雖然只是一個大學生的「憂鬱斷代史」，卻有好多的力量蘊藏在其中。這股力量是整個時代都需要的力量。

──摘自蔡淇華主任推薦序

安全網進入發燒排行的影片

中國大陸反壟斷法之研究 - 以人工智慧演算法為核心

為了解決安全網的問題，作者黃山 這樣論述：

演算法的出現給予了電子化交易重大的影響，許多企業採用演算法來維持自己的競爭優勢，以達到利益最大化。然而其中許多行為卻嚴重限制了競爭，這對已經存在許久的競爭法與執法機關而言，變成了一個急需解決的課題。中國大陸在近幾年躍身成為世界科技強國，對於人工智慧的研究更是不遺餘力。從80年代開始，中國大陸致力發展電腦科技。中國大陸作為世界大經濟體之一，相較其他先進國家而言，競爭法的設立慢了許多。經過各方努力，總算有屬於自己的反壟斷執法標準後，卻又面臨到演算法崛起的競爭。本研究透過文獻分析法，分析並整理中國大陸目前的演算法發展程度，再藉由分析中國大陸著名壟斷案件 - 「百度案」以及「阿里巴巴案」，來探討目前

中國大陸對於演算法與反壟斷的困境與改革方向。其後整合各國反壟斷執法機關針對演算法的因應態度，與中國大陸進行對比。結論則是整理了目前演算法的概況與在中國大陸的發展，並總結了演算法與反壟斷之間的影響後，提出建議。

給寶貝的童話風造型餐Ｘ魔法便當：對照圖稿輕鬆完成！145道美味主食＋營養配菜，讓孩子心花開的三餐、便當、野餐盒【隨書附：魔法圖稿著色本】

為了解決安全網的問題，作者劉怡青 這樣論述：

　　★國家兩廳院「????????????????台灣國際藝術節」指定合作造型便當設計 　　★英國Sky Kids電視台、日本NHK World等各國節目特別專訪 　　國際品牌童裝設計師劉怡青，親自製作＆繪製， 　　【造型食譜全書＋魔法圖稿著色本】雙書組合＋特製保護書套！ 　　「如同點了魔法棒，讓人眼睛發光的造型餐＆便當！」來自上萬粉絲熱切期盼，從小孩到大人都忍不住吃光光的夢幻餐點──愛上早餐Ilisaliu、Kanaの烘焙小廚房、「冷便當社」版主林育嫺、臉書社團「家有小學生之早餐吃什麼」，專文推薦！ 　　用豆皮壽司做出可愛柴犬、把飯捏成蓬蓬的小刺蝟和北極熊， 　　為了讓在學校適應不良

、不吃不喝的3歲兒小子Z願意開口吃飯， 　　原本從事設計工作的怡青，開始和兒子一起邊畫畫、邊構思如何將畫作複製到餐盤。 　　她以天然食材和料理當顏料，將飯、麵、薯泥、麵包做成獨角獸、小兔子， 　　用繽紛的蔬果，裁剪組合出各式紅椒愛心、番茄氣球、蛋皮月亮。 　　透過改變擺盤，看似家常的料理，都在餐盤、便當盒裡幻化成小小童話世界！ 　　讓孩子無論在家吃三餐、上學帶便當或野餐，都能吃得更健康、也更快樂。 　　雙書組合除了示範40款集結「好做、好吃、好看」的造型餐&便當食譜， 　　還包含「可以代替造型模具、可以裁切紙型、可以畫畫」的多功能圖稿著色本， 　　帶你用更輕鬆的方式，和孩子一起打造

餐桌上的繪本「食」光。   本書特色 　　✦把孩子眼中的美好世界，變成餐盤上的童話風料理✦ 　　全書收錄動物、大自然、人物等40款主題，以大香菇當花蕊、蛋皮當花瓣做成太陽花；將菠菜墨西哥薄餅鋪成美麗澎裙。只要善用各種料理，就能重現森林裡的小鹿、海邊的美人魚、繽紛亮麗的彩虹……讓大人小孩看了都雙眼發光！不知不覺吃進豐富營養。 　　✦設計師作者原創對照圖稿，大幅簡化造型餐點步驟✦ 　　「照圖做」就OK！在《魔法圖稿著色本》中，收錄了作者親自繪製、書裡使用的所有圖稿，不僅可以和孩子一起塗色畫圖、討論食材，還能將圖稿當現成模具、裁切成紙型，放上食材對照，或捏或剪出需要的形狀！讓造型餐最困難的「造型

」步驟，照捏照剪輕鬆完成！ 　　✦用145道美味營養的家常料理，自由組合各種造型✦ 　　綠色用小黃瓜或櫛瓜，白色可以是飯糰或吐司。只要掌握「顏色」、「質感」，造型餐的食材和料理都可以依照喜好替換！本書中除了奶油鮭魚、義大利麵等西式料理，也收錄許多麻婆豆腐、紅燒肉等熟悉菜色。只要透過擺盤巧思，就能將家裡的菜變成不同的餐桌風景。 　　✦從構圖、準備、製作到擺盤，全面性的造型餐教學✦ 　　本書收錄作者從發想、構圖、圖稿運用、食材染色方式、常備造型料理等事前準備，到備料、步驟、擺盤的完整解說。將造型餐分段拆解，逐項說明食材、作法，更能夠清楚了解製作細節與成功關鍵。 　　✦特別加碼！美味活用食材邊

角，零浪費的食育全書✦ 　　製作造型餐後的零碎食材，也可以變成超好吃料理！用各種零星蔬菜做成濃湯、剩餘吐司邊角烤成蜜糖吐司、薯泥炸成卡滋卡滋可樂餅，愛惜食材不浪費，還能讓全家吃得更開心！  

運用機器學習強化網路攻擊偵測之研究

為了解決安全網的問題，作者徐家銘 這樣論述：

數位時代驅動科技快速發展，同時也帶來網路新型態威脅。後疫情時代帶來工作型態的改變，更將世界數位轉型浪潮推至最高，網路威脅趨勢亦加速攀升。以近年快速發展的勒索軟體威脅為例，黑色產業鏈的成熟與勒索軟體即服務（Ransomware-as-a-Service，RaaS）犯罪模式的出現，使得過去需要高深技術的網路攻擊，現在只要透過購買服務，就有完整工具與教學。任何人都可以是駭客。傳統資安防禦形式已面臨巨大挑戰；而近年興起的機器學習技術，則為網路攻擊偵測問題提供另一解決之道。本論文首先深入研究網路攻擊本質，釐清問題核心，透過分析現行網路攻擊流程，將原有7個步驟重新定義為3個關鍵偵測點，並探討各關鍵偵測點

所用技術與原理；接續，提出可行之機器學習偵測模型並實作驗證，我們參考過去網路攻擊偵測的相關研究，針對3個關鍵偵測點分別運用現行網路資源與建立仿真模擬環境，收集資料集，並選擇合適偵測模型進行實驗，實驗結果顯示所提出之模型均有不錯的偵測率。本研究主要貢獻在於結合實務經驗，分析完整網路攻擊全貌與問題本質，歸納定義攻擊流程關鍵偵測點，並找出可行之機器學習解決方案，論文最後亦針對3個關鍵偵測點分別提出未來研究建議，以協助完善網路攻擊偵測研究能量。