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這兩本書分別來自碁峰 和台科大所出版 。

國立臺中教育大學 諮商與應用心理學系碩士班 陳易芬所指導 張育嘉的 已婚退伍志願役軍官軍中工作與家庭衝突因應之研究 (2021),提出安全資料表格式word關鍵因素是什麼,來自於志願役軍官、軍人工作、工作-家庭衝突、因應。

而第二篇論文中原大學 資訊管理研究所 李國誠所指導 藍秉華的 運用關聯規則建立資安通報模型 (2017),提出因為有 TWCERT/CC、資訊安全、資安通報、詞頻、關聯規則、Apriori、通報模型的重點而找出了 安全資料表格式word的解答。

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超人60天特攻本:數位科技概論與應用(112年統測適用)

為了解決安全資料表格式word的問題,作者薛博仁 這樣論述:

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帶、隨時複習。   ✽跨領域加深加廣:運用專業延伸,有效銜接大學課程,跨領域學習創造斜槓歷程。

已婚退伍志願役軍官軍中工作與家庭衝突因應之研究

為了解決安全資料表格式word的問題,作者張育嘉 這樣論述:

【中文摘要】國軍平時除了戰備演訓任務外,尚需協助救災及協同防疫等工作;而近年爆發烏俄戰爭、共軍戰機頻繁侵擾我國邊境,更凸顯國軍建軍備戰的重要性。尤其志願役軍官身為軍隊重要的管理幹部,當面臨部隊任務及家庭事務當前的同時,往往毫不猶豫地選擇盡忠職守完成部隊任務。然而在家庭方面,卻往往未能充分扮演好其所應該扮演的角色,以致工作與家庭有了衝突。本研究以已婚退伍志願役軍官為研究對象,研究目的在瞭解其軍中工作與家庭之間的相互影響、工作與家庭角色扮演時的衝突情形,及面對職家衝突所採取的因應策略。希望研究結果有助於已婚志願役軍官解決職家衝突的問題,以助工作與家庭的平衡。要理解已婚志願役軍官在嚴謹高壓的部隊工

作環境下,如何兼顧家庭生活的處境,必須透過他們的觀點來認知,才得以貼近他們的生活世界。因此本研究採取質性研究方法,透過半結構訪談大綱,以立意取樣邀請五位退伍十年內的已婚志願役軍官接受訪談。訪談後謄為逐字稿,採主題分析法進行資料分析。研究結果歸納出以下結論:(一)已婚志願役軍官軍中工作對於家庭的影響:軍人工作薪資穩定是從軍的誘因,選擇從軍可以減輕家庭的經濟負擔,然而軍中特性導致無法兼顧家庭照顧,休假不穩定造成家庭隔閡,將工作情緒帶回家引發家庭衝突;(二)已婚志願役軍官軍中工作與家庭衝突:家庭對軍人工作影響不大,而軍中工作的限制經常造成無法陪伴家人分擔家務,突發任務中斷家庭行程,影響家庭互動及婚姻

關係;(三)已婚志願役軍官軍中工作與家庭衝突因應:有屬於問題焦點的因應策略,如尋求親友支持增進家庭照顧,適時反映求助並拒絕長官不合理要求,脫離當下環境或退伍轉職,參與家庭事務增加互動等因應方式;或屬於情緒焦點的因應策略,如穩定情緒促進溝通,調整工作心態與信念,自我覺察調整身心狀況等因應方式。而問題焦點因應則是已婚志願役軍官針對職家衝突最常採取的有效因應策略。最後依據研究結果,提出後續實務工作及研究之建議。

新一代 科大四技商管群、外語群 數位科技概論與應用升學跨越講義含解析本、ICT計算機綜合能力國際認證Fundamentals Level - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通:詳解.診斷.評量.擴增

為了解決安全資料表格式word的問題,作者豪義工作室 這樣論述:

  一、本書依據民國一○八年教育部發布之十二年國民基本教育課程綱要技術型高級中等學校「數位科技概論」與「數位科技應用」編寫而成。   二、本書適用於商業與管理群、外語群英語類、外語群日語類等升學輔導教學之用。   近幾年來數位科技概論與應用的題目愈來愈多元化,網路新名詞及基本觀念、電腦硬體、作業系統及程式語言一直扮演著重要的角色,而新課程又加入應用軟體、影像及影音的內容,分散了其它章節的分量。本書將數位科技概論與應用所學的東西以講義的方式呈現,更把命題趨勢及最新考型有系統、有組織地呈現給各位同學,一方面能快速複習和整合,另一方面更能加強自己的實力。下列為本書之特色:

  ◎ 掌握出題趨勢:本書整理近年的考題及最新資訊,分析最新命題比率,由作者群依實際教學經驗及歷屆試題的命題趨勢,歸納整理後融入各章節。   ◎ 教學式講義:本書依作者群多年教學經驗融會貫通匯整而成,解題技巧和心法口訣可加快學習速度。   對教師的優勢:讓教師以補習班方式上課講解的最佳教材。   對學生的優勢:讓學生複習及模擬測驗,輕鬆掌握數位科技概論與應用必考重點。   ◎ 超高的命中率:統測數位科技概論與應用考高分並不困難,困難的是不懂得用好方法。本書經數千位數位科技概論與應用考取高分的應屆畢業生印證,命中率超高!   ◎ 最新最夯素養題型:由「統整能力及探究思考」方向發展試題,主

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。   4.擴增:線上提供額外補充內容,可自主學習調整進度。  

運用關聯規則建立資安通報模型

為了解決安全資料表格式word的問題,作者藍秉華 這樣論述:

隨著現今資訊科技運用普及與網際網路日益蓬勃發展,資通訊科技已成為每個人日常生活中的一部分,改變了人類的生活習慣,也衍伸出政治、經濟、社會、科技及軍事等各層面之資安威脅。TWCERT/CC擔任民間資安事件通報窗口等相關工作,接收眾多通報來源,人工通報作業繁瑣、費時易錯,使作業效率無法提高,甚或導致資料統計數據失真等問題。本研究將利用TWCERT/CC資安通報紀錄資料進行實驗分析,篩選民國106年之有效資料,針對資安通報紀錄資料進行資安通報資料庫標準格式化,在進行關聯規則分析前先行將訓練資料進行前置處理,透過詞頻分析將「問題敘述」資料欄位內容分析最多三層之分類關鍵字,利用建立之關鍵字配合其他欄位

資料透過Apriori演算法的關聯式法則進行資料探勘,產生關聯規則後以30%之測試資料驗證資料學習之結果,以建立資安通報分類預測模型,後續便可以此模型使用未知通報類型之通報資料進行分類預測,以期能提高作業效率,降低人為錯誤率,有效消化堆疊累積的通報案件。