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國立高雄科技大學 金融系 朱芳妮、洪志興所指導 高嘉璘的 社群情緒對台灣房地產市場之影響與關聯性研究 （2020），提出宏 宸 汽車 PTT關鍵因素是什麼，來自於社群媒體、房地產市場、情緒分析、公眾輿論、OpView。

而第二篇論文國立彰化師範大學 工業教育與技術學系 鄭友超所指導 林資盛的 高職機械科學生對機械電學實習科目學習意願與學習適應之研究 （2010），提出因為有 機械電學實習、學習意願、學習適應的重點而找出了 宏 宸 汽車 PTT的解答。

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社群情緒對台灣房地產市場之影響與關聯性研究

為了解決宏 宸 汽車 PTT的問題，作者高嘉璘 這樣論述：

透過社群網路搜尋人們的看法評價作為一項參考，已成為現代人做決策時不可或缺的一部份，過去的研究也證實，除了基本面影響市場價格之外，情緒也是影響市場的重要因素。為了了解社群對於房市之影響性，本研究使用OpView社群口碑資料庫抓取2016年至2020年有關房地產市場之社群情緒貼文，建構社群情緒聲量指標，以房價指數、房屋交易量、房屋流通天數、房屋議價空間作為房地產交易資訊，並加入總體經濟變數進行實證分析。 實證結果顯示Facebook社群總情緒聲量對於房價呈現顯著的影響性，區分情緒後，則對房價、交易量呈現顯著的影響，而PTT之社群情緒聲量之影響則較不顯著，僅PTT正面情緒聲量對房屋議

價空間具有顯著的影響。考量落後期對於模型的影響力後，亦發現前期之情緒聲量對於當期的房地產交易資訊具有不同程度的影響力。因果關係檢定上，社群聲量對於房地產交易資訊皆具有不同程度的因果關係。 研究證實社群媒體對於市場具有一定程度的影響力，可以捕捉基本面的不足，透過觀察社群，能使市場參與者掌握市場概況並有助於施政者對房市政策之擬定。

高職機械科學生對機械電學實習科目學習意願與學習適應之研究

為了解決宏 宸 汽車 PTT的問題，作者林資盛 這樣論述：

本研究目的在探討高職機械科學生對機械電學實習科目學習意願與學習適應之現況與關係。研究母群為全國公立高職日校機械科一、二、三年級學生，以分層隨機抽樣進行抽樣調查，共發出1,120份問卷，回收之有效問卷為980份，有效回收率達87.5%。 本研究資料分析方法係採平均數、標準差、單因子變異數分析、Scheffé 事後比較法及皮爾森積差相關等統計方法加以分析處理，茲將本研究所得之結論敘述如下：一、機械電學實習之實施現況，以持中立看法者居多。二、機械科學生對機械電學實習科目之學習意願為「有意 願」；學習適應為「普通」。三、機械科學生會因學校地區、年級、就讀科別意願、課 程壓力、課程內

容難易及課程實用性，對機械電學實 習之學習意願有顯著差異。四、機械科學生會因學校地區、年級、學業成就、就讀科 別意願、課程壓力、課程內容難易及課程實用性，對 機械電學實習之學習適應有顯著差異。五、機械科學生對機械電學實習科目學習意願與學習適應， 彼此間具有顯著正相關。關鍵字：機械電學實習、學習意願、學習適應

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