室內溫度計app的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

多平臺智慧辨識及室內環境品質監測系統之建置

為了解決室內溫度計app的問題，作者施韋安 這樣論述：

本論文採用多平台架構建立智慧型居家、小型會議室等辨識與監測系統，其中包含以Teachable machine進行「人臉辨識」，以Arduino的中文模組進行「聲音控制」，兩部份皆建立在人工智慧(Artificial Intelligence, AI)系統。 人工智慧現在已被廣泛的應用在各領域，從大公司到居家環境都有，但因其訓練過程繁瑣複雜及需要花費大量的時間去訓練，使用者往往需要大量的成本和時間導致不易取得。本論文嘗試利用Teachable machine結合Arduino平台的模組來進行人工智慧辨識；針對室內容易引起呼吸道疾病的溫溼度、CO2及PM2.5等空氣指標做測試，並使用MIT A

pp Inventor 2開發的App即時的將測試數值上傳顯示，讓使用者可以即時的調整室內空氣品質。本系統整體佔用空間小，且資源平台易於取得，適合應用於空間不大的場域。關鍵字：人工智慧、人臉辨識、聲音控制、空氣品質、CO2、PM2.5、App

建立醫療院所護理人員覺察正負情緒評估模式

為了解決室內溫度計app的問題，作者劉正雄 這樣論述：

護理人員日夜顛倒忙碌的工作環境中，情緒壓力大。因此本研究蒐集相關文獻建立醫療院所護理人員覺察正負情緒評估模式，以221項五大評估構面與評估指標。個案實證A與B等兩家醫療院的護理人員覺察自我情緒感受，以語意尺度量化評價，應用Fuzzy TOPSIS 進行優化情緒排序，A醫院Ki*值為0.465，排序為第1；B 醫院Ki*值為0.457，排序為第2。依據DMAIC針對排序效果，建立護理人員覺察自我情緒管理改善策略。本研究具有非常重要的價值與貢獻，以利後續專家學者參考與建議。