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0~6歲潛能開發親子遊戲書【暢銷二版】：日本嬰幼兒發展權威教你掌握成長6大階段，87個訓練遊戲，全方位培養孩子的10大能力!

為了解決室內降溫神器的問題，作者前橋明 這樣論述：

唯一結合「大腦發育」X「生活作息規律」X「潛能開發」的 全方位親子遊戲書 一次囊括幼兒發展三大關鍵：吃的好、多運動、睡的香！ ★不需特別器材★在家也能潛能開發★促進語言發達★身心平衡發展★增進親子感情！ 　　＼專業腦科學研究證明：孩子的大腦發展，就從刺激身體開始！／ 　　▌有效促進 ✔意志力 ✔集中力 ✔社交能力 ✔智能發展 ✔增強體力 ✔增加自信 ✔心理健全 　　幼兒近年三大問題：睡眠時間不規律、用餐時間不固定和運動不足，自律神經和腦內荷爾蒙失調，導致學習力及體能下降、情緒不穩定。日本嬰幼兒發展權威，結合大腦發育、生活作息規律、體溫影響等基礎知識，配合孩子各月齡階段的成長發育狀況，

研發潛能開發親子遊戲。 　　????幼兒運動狀況確認表 　　11個確認項目，協助爸媽確認孩子是否運動不足。 　　???? 6大月齡階段87款親子遊戲 　　每項遊戲均明白標示適合月齡、幫助培養的能力、進行方法、注意事項。 　　????涵蓋4大類運動技巧 　　移動型X操作型X加強平衡感型X臨場反應型運動技巧 　　????培養幼兒10大能力 　　肌力、持久力、平衡感、瞬間爆發力、手眼協調、動作敏捷、韻律感、柔軟度、靈巧度、速度。 　　????潛能開發親子遊戲速查表 　　爸媽可依月齡、生理發育狀況，馬上找到適合孩子的遊戲！ 　　????幼兒生活規律說明&健康一日行程建議，例如： 　

　早餐吃魚類穩定心靈、豆類製品增強記憶！ 　　午睡讓大腦降溫，身心作好準備迎接下半天！ 　　晚上9點入睡，早上7點起床，睡飽10個小時的孩子最聰明！……                           　　????嬰幼兒發展專欄、Q&A 　　孩子的運動量該多少？點心怎麼給才好？寶寶不想照順序玩遊戲怎麼辦？ 　　孩子不愛動，如何吸引他的興趣……一次解答爸媽最想知道的疑問。 本書特色 　　1.〔最全面！〕第一本結合「大腦發育」X「生活作息規律」X「潛能開發」的全方位親子遊戲書！囊括幼兒發展三大關鍵：吃的好、多運動、睡的香！有效提升孩子的學習力、體力，促進親子溝通！ 　　2.〔最好懂

！〕圖解幼兒發展最重要理論，一看就懂，說服力十足！ 　　3.〔最方便！〕各月齡發展狀況與潛能開發親子遊戲速查表、檢索標籤式頁眉設計，爸媽馬上就可以找到適合孩子的遊戲，方便又實用。 名人推薦 　　天才領袖感覺統合情緒教育中心執行長 王宏哲 　　雲門教室資深顧問 劉北芳 　　《媽媽寶寶》雜誌社長 鄧懿貞 　　新北市政府社會局局長 張錦麗 　　台北市托嬰協會會長 侯美妗  一致好評推薦 嘗試潛能開發親子遊戲後，爸爸與媽媽們的反響 　　✨讓身體徹底動一動之後，心情變得更清爽，也能愉快地度過一整天。（孩子2歲的理央媽媽） 　　學會各種運動和遊戲後，在家就能跟孩子一起玩，真的是一件很開心的事！

　　✨可以慢慢地了解孩子喜歡什麼運動。（孩子2歲6個月的A先生） 　　✨小孩也很期待這段親子遊戲時間（孩子2歲的H．M先生） 　　我兒子不太喜歡運動，為了讓他對運動產生興趣，我開始和他一起玩潛能開發親子遊戲。現在兒子漸漸喜歡上這些遊戲，也會著跟我一起動動身體。 　　✨能夠與孩子面對面一起笑，一起快樂地運動，真是件開心的事。（孩子4歲的MAIKEI先生） 　　最近很難騰出親子相處的時間，更讓我覺得能跟孩子一起玩遊戲是件彌足珍貴的事。 　　✨讓孩子們經常運動之後，他們的生活變得更規律，心情也變得更好，親子間的笑容也增加了。（孩子3歲的B先生） 　　跟孩子進行戶外遊戲，讓他發洩多餘的精力後，一

到晚上孩子就會自己告訴我：「我想睡了。」 　　非常感謝前橋教授提醒我們運動的重要性。 　　✨爸爸與媽媽的心情也能煥然一新。（孩子1歲9個月的柚月小姐） 　　嘗試潛能開發親子遊戲後，意外地發現我家小孩不擅長玩球類，卻很會跟著音樂扭動身體，還發現她特別喜歡跑步呢。 　　✨外頭陽光毒辣時，不方便外出運動，所以我覺得能在室內活動身體，是一件非常棒的事情。（孩子4歲的古澤先生） 　　因為知道哪些動作有助於孩子哪一方面的身心發展，所以慢慢地在生活中加進這些動作，希望能讓我家小孩的身體更加強壯健康。 　　✨我家小孩很愛活動身體，一起遊戲時，總是非常快樂的樣子。（孩子3歲的H．M先生） 　　除了運動相關

的建議之外，淺顯易懂的解說讓我重新了解運動的重要性。最棒的是家長自己也能跟著一起動。潛能開發親子遊戲不但可以增進親子感情，還補救了運動不足的問題！真的是好處多多啊。  

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貨櫃屋建築技術規範之研究

為了解決室內降溫神器的問題，作者簡明儒 這樣論述：

目錄摘要 ⅠAbstract Ⅱ目錄 Ⅳ圖目錄 Ⅶ表目錄 Ⅸ第一章 緒論 11.1. 研究動機 11.2. 研究目的 11.3. 研究方法 21.4. 論文章節與內容 3第二章 文獻回顧 52.1. 貨櫃建築概述 52.2. 歷年來國內外有關貨櫃建築的研究與探討 132.2.1. 貨櫃概要 142.2.2. 貨櫃建築在環境永續性及可行性的相關研究 152.2.3. 貨櫃建築在結構性能的相關研究 182.2.4. 貨櫃建築在隔熱保溫性能的相關研究 232.2.5. 貨櫃建築在通風、採

光、隔音吸音與防火性能的相關研究 262.3. 國際間有關貨櫃建築技術規範的發展 302.4. 小結 33第三章 中美兩國貨櫃建築技術規範介紹 343.1. 中國貨櫃建築技術規範介紹 353.1.1. 中國貨櫃建築技術規範之總則、術語、符號 353.1.2. 外圍護結構構造、內部構造和內裝修規定 383.1.3. 建築設計、模塊化設計規定 513.1.4. 結構設計基本規定、結構計算、結構節點設計 533.1.5. 地基基礎 623.1.6. 建築防火、防腐蝕、集裝箱式房屋的製作施工及驗收規定 643.2. 美國貨櫃建築技術規範

介紹 703.3. 小結 71第四章 適用於臺灣的貨櫃建築技術規範建議與相關問題探討 734.1. 適用於臺灣的貨櫃建築技術規範建議 734.1.1. 貨櫃建築技術規範總則、專有名詞定義、符號說明建議 734.1.2. 外殼構造、內部構造與內裝修規範建議 754.1.3. 建築設計、模組化設計規範建議 844.1.4. 結構設計基本規定、結構計算、結構節點設計規範建議 854.1.5. 貨櫃建築基礎規範建議 964.1.6. 建築防火、防腐蝕規範建議 974.1.7. 貨櫃建築製作與施工驗收規範建議 1004.2. 貨櫃建築相關

問題的探討 1044.2.1. 貨櫃在投入運輸貨物以外的最早期運用歷史 1044.2.2. 貨櫃建築的優點與缺點 1064.2.3. 貨櫃能堆疊多高 1084.3. 關於貨櫃建築耐風、隔熱保溫的探討 1094.3.1. 貨櫃建築的耐風 1094.3.2. 貨櫃建築的隔熱保溫 1104.4. 典型的模組化貨櫃建築運用實例 1114.4.1. 中國大陸在集裝箱組合房屋與裝配式建築的推廣發展歷程 1134.4.2. 火神山、雷神山醫院的設計與施工 1154.4.3. 火神山、雷神山醫院的設計與施工特點解析 1174.5. 小結

132第五章 結論與建議 1345.1. 結論 1345.2. 建議 136參考文獻 138附錄 162

【全彩圖解】30+增肌訓練：逆齡‧抗老‧減重‧紓壓‧防病 完全攻略

為了解決室內降溫神器的問題，作者郭曉韻,曾品嘉 這樣論述：

實證醫學‧釐清迷思‧鍛鍊心法‧超居家訓練 運動新手一定要搞懂的儲肌生心理指南 ※超肌勵附錄：8周訓練菜單（初階／中階／高階）※ 地表最強肌勵提案！ ＜專為30＋設計＞ 30後每年衰減0.5至1％肌肉 ＜超過30個動作＞ 65個宅訓練，你家就是健身房 ＜每天30分鐘＞ 有效鍛鍊你的核心與四肢 ＜累積30小時＞ 堅持8周做好做滿，增肌超有感 新手就能上手宅訓練，你家就是健身房 ＜熱身與收操＞ 運動前後充分伸展，避免運動傷害 ＜上肢訓練＞ 肩背手臂都練，線條、功能兼備 ＜下肢訓練＞ 提高基礎代謝，增進平衡與協調性 ＜核心訓練＞ 輔助脊椎支撐力，維持軀幹穩定 ＜綜合訓練＞ 平衡肌群發展，強化

身體新陳代謝 關於肌力訓練的都市傳說很多... 你該相信的是『專業怎麼說』！ Q.汗流越多就會瘦越多？ A.運動使體內產生熱能，流汗是避免身體過熱的降溫方式，至於流多流少取決於環境，跟夠不夠拚命完全沒關係！ Q.越痠越痛代表運動越有用？ A.有效運動指每周3至5天、每次20至60分鐘的中強度以上訓練。運動後的痛是延遲性痠痛，這是肌纖維撕裂的發炎反應，同時代表新生的肌纖維產生。 Q.明明一樣體重，為什麼看起來比較腫？ A.減「重」不是首要任務，減「肥」才是終極目標。肥，指的就是「體脂肪」！體脂肪的size比肌肉大，體脂高看起來當然就腫腫的。 Q.我很瘦，所以不需要運動？ A.過胖是健

康公敵，過瘦則是隱形殺手！別以為「看起來」瘦就是健康保證，體脂飆高的泡芙人，其身體情況可能更有危機。 Q.聽說停止重訓，肌肉會變肥肉？ A.肌肉與肥肉無法互相轉換，停止訓練之後肉變的軟軟的，是因為你摸到的都是脂肪（肥肉），但這些肥肉都不是肌肉變的啊！ Q.大姨媽來訪，能動還是不能動？ A.在體力許可範圍內加減動一動吧，心理不爽與生理不適都能一起改善！初階者以低強度運動為主，中階者維持習慣，進階者則要避免逞強。 一旦體驗過肌肉帶來的好處，就懂... 「情人會背叛你，但肌肉不會就是不會！」 增肌效果媲美微整，讓人越活越年輕， 雕塑體態與線條，瘦出人生的新高度， 提升基礎代謝率，養成吃貨也不

怕的易瘦體質！ ＜PART1＞ 拒當疾病高風險族群 事實在眼前的實證醫學 ‧你是可愛還是胖－3準則判斷『該減重了嗎？』 ‧年輕是本錢，久坐不動讓本錢...越來越不值錢 ‧說清楚講明白，9個實證教你拉開與疾病的距離 ＜PART2＞ 觀念有對才會改變 運動迷思的終極破解 ‧別把『都市傳說』當成『不運動』的藉口 ‧終極破解16個QA，別因謠言錯失良『肌』 ‧明明一樣重，看起來卻比較腫的關鍵是... ＜PART3＞ 成為運動新手 只需要1％準備 ‧常見運動5模式，哪種最適合現階段的你？ ‧堅持到底5心法，撐起心累又不想放棄的瞬間 ‧好開始就成功一半，3步驟計畫你的專屬計畫 ＜PART4＞ 增肌

訓練還等什麼 65個動作馬上開始 ‧動態伸展10個：活動關節與肌肉，讓身體熱起來 ‧居家訓練44個：核心訓練、上肢訓練、下肢訓練 ‧靜態伸展11個：恢復肌肉彈性，減少延遲性痠痛 【專文推薦】 林長揚 物理治療師、懶人包達人 侯鐘堡 原力復健院長、超級鐵人選手 洪佳翎 義大醫院復健科主治醫師 楊坤仁 高雄榮總急診專科醫師 【肌不可失‧聯名推薦】 王柏堯 台北榮總資深職能治療師 王堯顯 高雄健仁醫院副院長 朱為民 台中榮總健康管理科主任 李秉家 義大職能治療系主任 林子盟 台灣牙醫植體醫學會理事 林槐庭 高醫大運動醫學系主任 胡翔崴 H.I.T.生醫創新實作社群執行長 郭藍遠 高醫大運動醫學

系教授 郭立杰 成大職能治療系教授 張乃仁 高醫大運動醫學系教授 張博智 高醫大附設中和醫院胸腔外科主任 楊智鈞 大千醫院心臟血管外科主任 劉耀宗 高雄長庚復健科主治醫師 賴家欣 慈惠醫專物理治療科主任、運動科學博士 （以上皆依姓氏筆畫排序）

以機器學習技術建置溫室智慧噴霧系統

為了解決室內降溫神器的問題，作者陳廷軒 這樣論述：

溫室耕種最主要的優勢係藉由建築特性及環控策略，以維持內部環境穩定，達到產量最佳化，然而其相較於傳統露地栽培亦會消耗更多資源，因此須以水-能源-糧食鏈結(Water-Energy-Food Nexus)之管理為出發點，對不同環控策略進行量化與效益分析，方能妥善利用資源。為此，本研究先以質量守恆與能量守恆兩個公式，建置一套能推估下一小時溫室內溫度與相對濕度的物理模式，用以模擬噴霧後溫室內之環境，並以彰化縣伸港鄉溫室內物聯網設備收集之歷史監測資料，驗證物理模式的準確度與可靠度。其驗證流程為在N=0時(N代表單位為一小時之時距間隔)，以第一筆資料中的溫室內溫度與相對濕度，當作模式ｔ時刻溫室內溫度與相

對濕度的初始值，再引入t+N時刻之溫室外溫度、溫室外相對濕度、溫室外日照量、風速與風向，推估t+N+1時刻的溫室內溫度與相對濕度，最後將此t+N+1的溫室內溫度與相對溼度，引入物理模式做為推進至下一時刻(N=N+1)的溫室內溫度與相對溼度起始值，重複此步驟直至觀測資料全數跑完。分析結果顯示了，物理模式在推估下一小時溫室內溫度與相對濕度的決定係數值為0.79及0.80，均方根誤差值則為1.89℃及8.17%，這代表物理模式在推估溫室內溫度與相對溼度的變化上，具有良好的精確度與可靠度。接著建置一套能預測下一小時溫室內溫度與相對濕度的類神經網路(ANN)預測模式，並以同一批監測資料驗證模式的準確度與

可靠度。其驗證流程為在N=0時，以t+N時刻的溫室外溫度、溫室內溫度、溫室外相對濕度、溫室內相對濕度、溫室外日照量以及風速等六項因子作為輸入因子，引入倒傳遞類神經網路預測t+N+1時刻的溫室內溫度與相對溼度，完成之後推進至下一時刻(N=N+1)，重複此步驟直至觀測資料全數跑完。分析結果顯示了，ANN預測模式在預測下一小時溫室內溫度與相對濕度的決定係數值R2可達0.82及0.88，均方根誤差值RMSE則為1.55℃及4.19%，這顯示了預測模式在預測溫室內溫度與相對溼度的變化上，具有良好的的精確度與可靠度，且表現優於物理模式。而因本研究因屬研發性質，尚無各時刻之噴霧量、噴霧後溫室內溫度與相對溼度

的實際監測資料，導致預測模式無法直接計算出各時刻所需噴霧量，以及噴霧後溫室內溫度與相對溼度，故需將預測模式與物理模式結合，先以預測模式得出下一小時溫室內溫度與相對溼度的預測值後，再以物理模式計算出能將預測值改變至適合植物生長環境所需的噴霧量，以及噴霧後的溫室內溫度與相對溼度。最後一步才會是探討智慧噴霧系統與傳統噴霧方式的噴霧效果，以及噴霧前後的資源消耗差異。本研究以彰化縣伸港鄉占地面積1560平方公尺的強固型開頂溫室，時間範圍為2019年5月20日00:00至2019年7月20日23:00共1488筆之溫室歷史監測資料，模擬溫室內種植番茄時所需之噴霧方式。根據研究結果顯示，傳統噴霧方式與智慧噴

霧系統皆對溫室有良好的環控能力，惟傳統噴霧方式需消耗129478公斤的水及90度電，而智慧噴霧系統則只需42962公斤的水及29.8度電，省水率及省電率均高達66.8%; 此一結果顯示本研究所發展的智慧噴霧系統，有助於溫室內環境的自動控制且能省水及省電，具有極大的應用效益，同時亦補強了大多數溫室環境自動控制的相關研究，對於資源消耗著墨過少的問題。