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高苑科技大學 經營管理研究所 李長群所指導 康家維的 AI科技對金融產業的機會與挑戰之個案研究 (2021),提出富邦產險線上客服關鍵因素是什麼,來自於AI科技、數位金融政策、風險管控、數位金融人才。

而第二篇論文國立高雄科技大學 企業管理系 朱培宏所指導 史芸萱的 以 AHP 建構保險科技為基礎之服務發展模式 (2020),提出因為有 保險科技、分析層級程序法的重點而找出了 富邦產險線上客服的解答。

最後網站富邦保險客服電話 - GWLSD則補充:在台灣,富邦產險市佔率最高、服務網最密。車險多數網友推薦富邦。線上投保(手機投保)強制險優惠最高150元,任意險保費再9折。 富邦產險-公平待客原則· 多元申訴管道· ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了富邦產險線上客服,大家也想知道這些:

AI科技對金融產業的機會與挑戰之個案研究

為了解決富邦產險線上客服的問題,作者康家維 這樣論述:

近幾年全世界颳起了一陣AI的旋風,各個產業紛紛投入AI的研究與應用,金融產業也不例外。因應數位科技崛起,金管會於2015年起陸續推動「打造數位化金融環境3.0」相關政策,開放高度管制的金融產業進行數位科技的運用,而AI科技已經帶來提高效率與節省成本的效益。然而,面對AI與數位科技興起的改革,甚至是消費模式的改變,在龐大的商業利益背後,相對也隱含著機會與挑戰。為了理解金融產業運用AI與數位科技的機會與挑戰,本研究透過質性研究方式進行,藉由文獻分析法進行個案比較。個案選擇以《今周刊》、《財訊》與《遠見》於2019~2021年的銀行績優評比最多次數的銀行,分別是國泰世華銀行與中國信託銀行等兩家銀行

。從兩家銀行發展AI技術的資源、人力資源佈局、發展特色與策略佈局等效益條件,以及金融科技人才的培養、數位金融交易等風險條件,藉此分析AI科技對金融產業的機會與挑戰。本研究共有三點結論,一、AI政策影響金融業的AI科技發展。二、集團資源影響銀行發展AI科技的績效。三、銀行發展AI科技的挑戰以數位金融科技人才與交易風險為主。因此,數位金融科技日新月異,金融工具以更多元的方向發展,風險管控與資訊安全成為金融產業發展AI科技重要的課題。就前述的結論來看,本研究對於數位金融發展的建議則是,一、強化數位金融趨勢下的知識型組織管理機制。二、逐步開放的數位政策中,找到平衡傳統業務與人力的經營策略。

以 AHP 建構保險科技為基礎之服務發展模式

為了解決富邦產險線上客服的問題,作者史芸萱 這樣論述:

長久以來,保險業之行銷模式與商業運作都是以人工為主,給予觀感為低科技產業與冗長作業時間、繁瑣文件需要填寫等,現如今灌注InsurTech因子,給予重生的契機。InsurTech是保險與科技的結合,使保險業能發展出更具多元商品服務,觸及新市場,提供更貼近的服務與體驗。本研究主要藉由文獻探討建構保險科技服務模型,首先藉由分析層級程序法計算專家回收之問卷,並探討其要素權重排序。根據研究結果顯示,建構保險科技服務模型要素的權重前五名排序分別為:外溢保單(0.1749)、電子理賠(0.1116)、理賠詐欺防範(0.1114)、網路駭客防堵(0.1068) 、線上投保(0.0827)。本研究保險科技服務

之模型,不但可以凸顯當前保險科技發展之服務所帶來的便捷,更反應出企業轉型迫在眉梢,進而提供企業決策之參考依據。