走在汽車革命的路上論文書籍站
國立中興大學 科技管理研究所 王瑞德所指導 賴彥蓉的 社群媒體數據分析探討用戶評論主題之研究:以精靈寶可夢GO為例 （2017），提出寶 可 夢 登入問題關鍵因素是什麼，來自於社群媒體分析、擴增實境遊戲、潛在狄利克里分配法、冷熱門主題分析、情緒分析。
寶 可 夢 登入問題進入發燒排行的影片
▶ 觀眾場兩場
▶ 成為頻道專屬贊助者：https://reurl.cc/WL6An7
▶ Twitch 拿鐵遊戲直播台 ：https://www.twitch.tv/nodrinklatte
▶ 訂閱頻道打開通知小鈴鐺／直播不錯過唷！
▶ 我不喝拿鐵[直播]副頻道: https://goo.gl/naEj1E (PC/PS4遊戲實況直播)
▶我不喝拿鐵[玩具]副頻道: https://is.gd/fBQF8p
－－－－－－－－ 聊 天 室 版 規 －－－－－－－－
＊請不要留言揪團/交友/組隊等訊息(這不是交友頻道)
＊由於直播歡樂場不保證吃雞 歡迎輕鬆觀看
＊有關遊戲深入問題 請自行詢問官方小編(這邊不是客服唷)
＊好友已滿 /只跟固定朋友組隊 不加戰隊 謝謝邀請(請勿洗頻)
＊請勿在直播時一直留言說你殺了誰或被誰殺了(遊戲有贏有輸很正常)
＊聊天室30秒可發一次留言/請尊重他人勿洗版
＊請注意發言維護一個健康的遊戲實況
＊直播中請勿謾罵/騷擾實況主管理員其他觀眾或是貼外部連結
＊如犯以上事項 管理員或版主看到會自行禁言300秒
＊屢勸不聽騷擾者直接BAN(停權)已維護其他人權益
PS.由於youtube系統有過濾關鍵字設定，所以有些偵測到不當留言會被系統自動刪除
謝謝每一位觀看遊戲實況的朋友！感謝你們的收看！
希望我的遊戲直播可以幫助您紓解生活壓力～散播歡樂散播愛唷！
▶我不喝拿鐵主頻道：https://www.youtube.com/c/IdontDrinklatte
▶我不喝拿鐵FB粉絲團 : https://goo.gl/k93Ea2
▶我不喝拿鐵副頻道: https://goo.gl/bL7W1d (PC/PS4直播用)
▶Twitch 遊戲直播台 ：https://www.twitch.tv/nodrinklatte
▶請我不喝拿鐵喝飲料 - 歐付寶：https://goo.gl/GhxywF
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
▶感謝斗內觀眾/玩家請拿鐵喝飲料吃便當！謝謝你們！
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
BGM :
Kawaii
Rev
Metal_Race
Where_to_Walk
Essence_2
Vindicated
Evening_of_Chaos
AJR-Drama
Upbeat
March_On
Outlet
Dizzy
gabbie june - american dreams(not your dorp remix)
Hit_My_Soul
Smart_Riot
Happy_Bee
Safety_Net
Where_to_Walk
Essence_2
Vindicated
Evening_of_Chaos
AJR-Drama (official Audio)
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
或許您還喜歡
▶最新手遊情報：https://goo.gl/xjIHD6
▶最新PS4情報：https://goo.gl/04Ys6M
▶熱門電影預告：https://goo.gl/JgJrM6
▶熱門上傳影片：https://goo.gl/WHrVvM
歡迎訂閱我的頻道 即時收看最新影片
https://www.youtube.com/c/IdontDrinklatte
社群媒體數據分析探討用戶評論主題之研究:以精靈寶可夢GO為例
為了解決寶 可 夢 登入問題 的問題，作者賴彥蓉 這樣論述：
網際網路的蓬勃發展帶動社群媒體的興起，目前，社群媒體已經無處不在，在當今的商業環境中扮演著越來越重要的角色，其所生成的用戶內容為企業的產品策略提供重要的資訊，也因此，社群媒體分析 (social media analytics) 成為一熱門研究領域。然而在過去社群媒體分析的相關文獻中，多僅以用戶評論做為分析內容，且鮮少整合話題情感性與話題冷熱門作探討。因此，本研究挖掘了擴增實境遊戲－精靈寶可夢GO (Pokémon GO) 之Facebook粉絲專頁的247則貼文與45萬筆留言回覆，以潛在狄利克里分配法 (Latent Dirichlet Allocation, LDA) 為基礎，分別分析用
戶評論以及官方貼文的關鍵主題，透過比對雙方主題及關鍵詞的差異，發覺細節資訊，並找出官方所忽視的部分。另外，更透過整合所獲主題之冷熱門主題分析與情緒分析的結果，了解用戶對於產品之冷、熱門議題的態度，以發展未來產品的改善方向。研究結果發現，在用戶評論方面發現了地點配置問題、手機裝置與兼容問題、遊戲內裝扮與儲存空間等問題，為官方貼文未注意到的主題，顯示出了用戶評論的珍貴價值；此外，我們也就時間趨勢了解活動疏漏補償、要求對戰模式改善、與遊戲登入問題等是用戶在意且顯著熱門的議題；最後，本研究針對各主題計算其情緒分數，在整合情緒分析與冷熱門主題分析結果後，發現活動疏漏補償、要求新對戰模式、寶可夢雷達功能不
良等主題，為亟需改善的產品議題，提供了未來設計其他遊戲產品時所應考慮的要素。