專業 工具組的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

動手學GitHub！現代人不能不知道的協同合作平台

為了解決專業 工具組的問題，作者謝政廷 這樣論述：

☆★☆★【微軟客戶事業成功群副總經理大力推薦！】★☆★☆ Microsoft工程師親自下筆，讓你輕鬆理解軟體開發流程！ 　　對於多數的開發人員來說，GitHub是程式開發過程中作為版本管理與協同合作的服務平台；對於專業技術人員而言，他們可以在GitHub上找到許多好用的資源，藉此提升自己的專業技能；對於社群成員而言，他們可以建立技術人員之間的聯繫，進行交流與貢獻於開放原始碼專案，為全世界的人們解決問題。 　　但GitHub不僅僅只有如此而已，更多專案管理、自動化工作流程與資訊安全等概念隱藏其中。本書將從不同的角度來介紹GitHub，讓讀者不僅熟練其功能，也能從中理解何謂現代化軟體開發！

　　本書看點 　　✪完整介紹GitHub常見功能，讓您完整熟悉GitHub操作 　　✪Branch進階介紹：策略與管理規範 　　✪輕量級工作流程：GitHub Flow與Fork Workfolw介紹 　　✪詳細介紹Repository管理與社群功能 　　✪詳細介紹GitHub Action，透過範本快速就夠自動化工作流程 　　✪提供ASP.NET/ASP.NET Core持續整合與持續部署實作案例 　　✪如何在GitHub執行agile管理流程 　　✪何謂DevOps流程參考實現？GitHub DevOps流程豐富工具組合 　　✪如何建立GitHub漏洞回報機制？如何透過GitHub修復

並釋出安全支援版本 　　✪如何使用程式碼掃描與秘密掃描功能 　　✪如何經營GitHub，讓您的個人資料成為最棒的履歷 大神推薦 　　透過這一本書的問世，相信能幫助更多企業中的開發團隊快速了解如何使用 GitHub 協同合作，以及 CI/CD 的最佳實踐。──台灣微軟 客戶成功事業群副總經理　張書源 John Chang 　　孔子曾經說過「不學詩，無以言」某種程度來說，對於 git 工具的使用於工 程師來說也是如此。如果不知道可以從那邊下手學習，或者想要比較系統性的學習相關知識，那麼本書將會是大家最好的參考資料之一。──Study4.TW 成員　蔡孟玹 Alan Tsai 　　本書由淺入

深，從 Github 平台基礎功能到實務的需求管理/整合/發行應用程式，一條龍式的介紹，相信會是一個很好全貌理解實踐 DevOps 的入門書。──商業思維學院技術長　Study4.TW核心成員  Kyle Shen 　　在這本書中不僅可以學習到 GitHub 所提供的各項功能特性，更可以在跟著這本書探索 GitHub 的同時，磨練好軟體開發工程師的基本功，並為邁向現代化開發做好準備。──Study4.TW核心成員　微軟最有價值專家（MVP） Poy Chang  

專業 工具組進入發燒排行的影片

藝術麵包造型設計-以馬來西亞城市文化為主題

為了解決專業 工具組的問題，作者陳國良 這樣論述：

麵包是世界主要的食物之一，早期有許多麵包的歷史及操作技術也流傳世界各地。近幾年來麵包技術發展迅速，一個好的麵包要好吃必須有奇特的風味和口感，少不了外觀形狀及自然烤焙的焦黃色。而藝術麵包也是麵包類之一，藝術麵包具有獨特的造型及可以表現出主題與美感的一門專業工業技術。本次創作研究主題是來自馬來西亞各地的地標代表物。應用了藝術麵包的技術來完成各地標的代表物，創造出有特色的藝術麵包作品。首先以文獻研究方法來整理資料，摘取出馬來西亞地標代表造型的意涵，以及藝術麵包精神、技術、各種藝術麵包的主要元素並保留藝術麵包原有的特色風格創作。本創作共製作了16件藝術麵包作品，應用製作麵包技術和藝術創作及馬來西亞地

標代表物主題概念之整合，以抽象及仿真手法來結合與表現。期能透過本系列藝術麵包主題之創作，提供大眾以觀賞麵包的方式來認識馬來西亞更多不同的城市形象特色。

量化行銷時代【1+2典藏套書】：貝佐斯與亞馬遜經營團隊都在做，15個關鍵行銷計量指標，5步驟把你的「行銷效益」變得清晰可見(全二冊)

為了解決專業 工具組的問題，作者MarkJeffery 這樣論述：

──銷售之神貝佐斯、亞馬遜經營團隊指定必讀── 全二冊，728頁重磅圖文； 在巨量資料串連的時代，懂得蒐集數據並知道怎麼分析的人， 才能甩開競爭對手，大幅提升行銷績效！ 　　▋第一冊 　　量化行銷時代【首部曲】：貝佐斯與亞馬遜經營團隊都在做，15個關鍵行銷計量指標 　　★ 美國市場行銷協會（AMA）評選年度最佳商管巨作 　　★ 實體、電商、B2B、B2C與O2O虛實整合，全通路適用的行銷金律 　　★ 完整解析：科技業、金融業、零售與服務業的行銷量測工具、應用範例 　　★ 免費下載本書量化範本的Excel模型 　　本書將為全通路的行銷策略，提供可依循的量化金律， 　　引領你走出過去總是

無法具體量化效益的行銷困境， 　　從「如何蒐集數據」開始， 　　告訴你怎麼解讀、運用這些行銷計量指標： 　　比說對故事、精準訂價、製造差異……更重要的事 　　→ 80％的行銷策略會失效，是因為你不懂怎麼蒐集數據、進行量化分析 　　無法快速反應：哪件事情做對了？哪件事情做錯了？ 　　行銷部門總是說「我知道這樣做一定有效」，其實──你真的不知道！ 　　何不放棄那些無效的，把資源集中在最有效率的地方呢？ 　　跨越和領先公司之間的行銷差距 　　→不能量化成報酬率的行銷活動，再有共鳴都沒有意義！ 　　行銷究竟是「費用」還是「投資」？ 　　有數據背書的行銷策略才能提高勝率！ 　　亞馬遜、Apple、杜

邦、保時捷……頂尖企業都在做。 　　解救深陷泥沼的經營主管與行銷人員 　　→我的預算有一半浪費掉了，問題是，我不知道是哪一半…… 　　為什麼80％的行銷預算有去無回？ 　　活動一個接著一個做，卻總是無法釐清它與業績間的因果關係？ 　　明明是打品牌知名度的廣告，老闆卻要你提出行銷的ROI？ 　　▋第二冊 　　量化行銷時代【二部曲】：貝佐斯與亞馬遜經營團隊都在做，5步驟把你的「行銷效益」變得清晰可見 　　如何把「數據導向」的行銷策略、組織目標， 　　以及人員、流程和技術等轉型框架，無縫接軌至你所在的公司？ 　　睽違十年，《量化行銷時代》最強系列作！ 　　★ 新世代行銷、銷售與財務工作者必讀

：從SEO優化、行銷自動化平台、CRM客戶關係管理系統，到行銷ROI的終極應用 　　★ 完整解析：科技業、零售業與軟體即服務業的行銷計量指標、量測工具、應用範例 　　《量化行銷時代》再進化！ 　　相較於前作，本書將聚焦在數位行銷的領域， 　　提出高含金量、具體可行的「數據至上」轉型及解決方案， 　　Step by Step解決新世代行銷工作者的痛點和難題： 　　「不能量化成報酬率的行銷活動，再有共鳴都沒有意義！」 　　臉書、推特、IG、抖音、LinkedIn……各種海量數據每分每秒在網路上流竄，相較於十年前，現今的行銷人員面臨巨大壓力，肩負著必須在數位市場上競爭和勝出的任務。 　　問題是

，你的老闆通常不在乎你在IG上贏得多少新關注、帶來多少新流量，他們更在乎的是：你的文章或影片究竟能為公司「創造多少營收」？而你通常回答不出來。 　　身為量化行銷的先行者，本書的兩位作者「走得非常前面」，早在那個臉書尚未出現的1990年代，他們就已經摸著石頭過河、探索數位行銷的廣大未知領域。透過這本業界的權威之作，他們將為所有行銷工作者與專業經理人提供一套具體框架，告訴你「為什麼該重視」，以及「該如何策畫與執行」數據至上的行銷活動，讓你少走一大段冤枉路，專注於用正確的流程、技術、數據和心態，達成你的業務目標與KPI。 　　萬事起頭難，尤其是看似複雜艱澀的量化行銷，但一如本系列最重要的實作原則

：從大處思考、從小處著手，你不必等到萬事就緒再來做，只要先利用手邊現有的數據，就能迅速取得初期成果、展現績效以獲取主管支持，然後再照著以下步驟，一步、一步的拓展規模： 　　Step 1：讓行銷與業務同調 　　行銷是成本中心，還是收入中心？ 　　把老闆對行銷的看法，從成本中心轉變成收入中心 　　獲得主要利益相關者（執行長、銷售主管、財務主管、IT主管）的支持 　　→ 你將學會： 　　明白業務目標，並欣然接受 　　重新建立行銷和銷售部門的關係 　　建立關鍵指標的匯報計畫，並領導行銷團隊 　　Step 2：克服數據整合、架構和技術資源 　　為MarTech行銷科技工具組合制定策略 　　評估現有行

銷科技工具組合的六大提問 　　→ 你將學會： 　　知道你需要什麼數據 　　繪製和評估你當前的數據來源 　　確定要取得行銷數據會有哪些漏洞，並加以處理 　　Step 3：實戰「數據分析」 　　認知偏誤：《魔球》的另一個啟示 　　打敗認知偏誤的範例：依靠數據 　　克服偏誤和信念 　　分析不同類型的行銷數據 　　→ 你將學會： 　　行銷指標要保持一致，不應該因報表期間的不同，而有所變化 　　實驗不同的圖形／視覺化風格 　　繼續問問題、繼續嘗試 　　始終牢記最終目標 　　Step 4：建立「數據至上行銷」的活動框架 　　設計階段 　　執行階段 　　分析階段 　　→ 你將學會： 　　確定行銷活動的目

標，以及如何進行量化衡量 　　確定目標對象（買家人物誌） 　　確定與行銷活動和顧客旅程相符的內容，並選擇適合該人物誌的管道 　　進行A | B 測試：測量、評估和調整 　　Step 5：數據至上行銷的用人和文化 　　從高層開始：行銷長與行銷領導力 　　與行銷團隊一起，把數據至上的行銷變得有條有理 　　授權給你的行銷團隊 　　→ 你將學會： 　　努力與最高層主管建立相互和夥伴關係 　　建立你的行銷團隊 　　使數據至上的行銷方法制度化 頂尖行銷人共感推薦 　　▋第一冊 　　「行銷史上一句古老的格言說：我花在廣告上的錢有一半浪費掉了，問題是，我不知道是哪一半。這本書完全解開了這個迷思，同時也改

變了市場行銷的遊戲規則，透過15個關鍵計量指標，你將能驗證哪些策略是有效的、哪些是無效的，藉以做出更好的決策、創造新的市場、改善績效與獲利。」──John M. Boushy／美星賭場公司前首席執行官 　　「本書蘊藏極具開創性的真知灼見，是一本上從行銷長下至第一線行銷人員都必須捧讀的書。」──Barry Judge／百思買執行副總裁兼首席行銷長 　　「B2C和B2B的行銷策略截然不同，這本傑出的著作透過豐富詳盡的實例，把行銷計量指標、量測工具、應用範例等說明得一目瞭然，向讀者展示如何在這兩個世界運用量化行銷並取得真正的成果。想改善組織績效的人必須要讀這本書！」──David G. Bill

s／杜邦公司高級副總裁兼首席行銷長 　　「每年春天，各個職棒球隊都會前往佛羅里達或亞利桑那州，進行反覆的基礎訓練，這些訓練是追求卓越表現的基石。而本書亦是所有行銷人員接好「滾地球」的基石，只要根據書中所述，用科學的方法反覆琢磨演練，就能精進你的行銷技藝。」──Derek Ungless／DSW鞋業執行副總裁兼首席行銷長 　　▋第二冊 　　「真希望當年我在與銷售主管溝通時，手邊能有這本書。更重要的是，它還能讓我與公司財務長、執行長和董事會交流時產生共鳴、互相理解。這本書深入探討在嶄新的數據分析時代中，理解現代行銷策略的方法！」——大衛．史考特（David Meerman Scott）／行銷大

師，《新行銷聖經》作者 　　「我實在太喜歡這本書了，在我三十五年的職涯中，擔任過多家科技公司的主管，我一直努力教育我的行銷人員，必須蒐集和分析正確的數據，藉此支援公司的投資和發展策略。這本書絕對是你最棒的資源，對於所有試圖建立高度行銷導向策略的執行長們，我強烈推薦要讀好它。」——約翰．哈蘇（John Hassoun）／美國國防暨服務公司VT集團執行長 　　「這本書就像針對你和你的行銷團隊所做的特訓，讀完後你們的行銷計畫會變得更強大、功力大增。此外，它還能捍衛你們的工作，抵抗旁人對於「行銷」真正價值的疑慮、仇恨或欺壓。」——安．韓德莉（Ann Handley）／行銷技術訓練公司Marketi

ngProfs內容長 　　「身為執行長，我經常想知道我的行銷團隊到底做了些什麼事？是否值得我們花那麼多錢？或者在制定公司策略時，他們是否應該占有一席之地？本書明確回答了上述問題，並幫助我建立起框架和心態，讓我對團隊進行問責。」——勞伯．馬斯里（Rob Masri）／Sport Life執行董事長兼執行長 　　「行銷部門若要在公司高層占有一席之地，繼而影響其銷售策略，那麼勢必得關注「數據導向」的技術和正確的歸因。本書的兩位作者已證實、重申了「價值指標」高於「虛榮指標」的重要性；另外，她們也在行銷活動的各個環節，納入衡量銷售的指標，為行銷人員提供明確且可行的執行步驟。」——桑達．辛絲（Zend

a Sims）／軟體開發公司GetWellNetwork行銷副總裁

基於深度學習物件辨識之機械手臂軌跡規劃

為了解決專業 工具組的問題，作者蔡佳利 這樣論述：

「工業4.0(Industry 4.0)」概念，其主軸為智慧系統(Intelligent System)與網路實體化系統(Cyber Physical System)，引領全球工業已進入智慧製造時代，象徵工業4.0 的發展已成現今國際發展潮流和趨勢。因應第四次工業革命發展趨勢，工業機器人與自動化設備密不可分關係，也是國家工業發展的重點，要達到此無人工廠之工業自動化的目標，電腦控制系統除了必須以攝影機作為眼睛，擷取製造工件圖片，同時還須具備人工智慧，對製造工件種類、位置、方位角度進行自動辨識，最後，再由機械手臂作為手部，自動控制手臂手爪，將工件以正確的角度方位，平穩的夾取至指定的位置。

本文的目的是利用一個具有視覺系統的六軸機械臂進行物體識別，利用深度學習以正確顯示和準確地分辨目標物，將目標物分類捕捉物件的座標位置和形狀，並將數據資訊傳到機械手臂控制器，以便機械手臂準確無誤地由規劃的軌跡夾送至特定的位置與方位，穩定產品品質暨提升生產技術。 本研究以生產工具組之自動化工廠為模擬系統，將隨機散落不同位置與方位的五件工具，透過自動辨識，取得工具種類、位置與方位的資訊，再將各件工具以機械手臂自動夾取至工具盒。要達成本研究目的，首先以OpenCV 為基礎撰寫Python 程式，將攝影機取得之影像進行去雜訊濾波，轉成灰階、去背，再轉換為二值化圖片，接著進行圖片腐蝕與膨脹，獲

得影像輪廓，並依圖片影像輪廓分別取得各獨立工件外型形狀、位置與方位角度。獲得各工件外型輪廓後，為辨識工件種類，本研究以深度學習之卷積類神經網路(CNN)進行辨識，透過卷積類神經網路辨識前，先以資料擴增(Data Augmentation)技術產生不同大小、位置、角度與翻轉之大量圖片資料進行模型訓練，訓練完成後之模型，除外型極為相似的兩類圖片，有少許辨識錯誤外，多數圖片都能正確辨識工件種類，準確率(Accuracy)達96%。最後，進行六軸關節型機械手臂順向運動學與反向運動學座標軸矩陣轉換，將空間位置與方位轉換為六軸伺服馬達之旋轉角度，再以cubic spline 進行軌跡規劃，以位置、轉速與旋

轉加速度為連續變化，產生機械手臂平穩運動軌跡，將工件正確放入工具盒中。 本文將目前產業界常用之物件辨識方法，機械手臂運動控制與軌跡規劃，透過程式開發，建置系統化模擬分析，對產業界工程師與學校研究生，在產業自動化中，人工智慧物件辨識與機械手臂控制學理及技術能力之提升，應有助益。以本文為基礎，使用景深攝影機判斷工件之高度距離，及使用其他特徵或更新型之類神經網路，辨識外型極相似之物件，以提升辨識準確率，可作為未來進一步之研究目標。