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對比度計算的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
對比度計算的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳兵旗寫的 機器視覺技術 和洪錦魁的 OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來(全彩印刷)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自崧燁文化 和深智數位所出版 。
國立交通大學 光電系統研究所 李偉所指導 江宇鎮的 含雙相液晶智慧玻璃的光穿透度自動感溫切換 （2020），提出對比度計算關鍵因素是什麼，來自於雙相液晶、二色性染料、彎曲型液晶、智慧窗。
而第二篇論文國立臺灣大學 地理環境資源學研究所 朱子豪所指導 王少為的 主題樂園動態遊程規劃系統 （2019），提出因為有 主題樂園、旅遊行程規劃問題、路徑優化、導覽系統、動態遊程規劃的重點而找出了 對比度計算的解答。
機器視覺技術
為了解決對比度計算 的問題，作者陳兵旗 這樣論述：
本書分上下兩篇介紹機器視覺的構成、圖像處理方法以及應用實例。 上篇「機器視覺理論與演算法」包括：機器視覺、圖像處理、目標提取、邊緣檢測、圖像平滑處理、幾何參數檢測、Hough變換、幾何變換、單目視覺測量、雙目視覺測量、運動圖像處理、傅立葉變換、小波變換、模式識别、神經網路、深度學習、遺傳演算法。 下篇「機器視覺應用系統」包括：通用圖像處理系統ImageSys、二維運動圖像測量分析系統MIAS、三維運動測量分析系統MIAS 3D、車輛視覺導航系統。 本書匯集了圖像處理絕大多數現有流行演算法，以淺顯的圖文並茂的方法講解複雜的理論演算法，每個演算法都給出了實際處理案例
。 書中所講案例均來自生產實踐，都得到了實際應用的檢驗。 本書不僅適用於機器視覺和圖像處理專業理論結合實踐的教學，對於本科系及相關科系的課題研究人員和專業技術人員也具有重要的參考價值。
含雙相液晶智慧玻璃的光穿透度自動感溫切換
為了解決對比度計算 的問題，作者江宇鎮 這樣論述：
當溫度接近層列A相至膽固醇相相變溫度時，因秩序參數的改變使層列A相與膽固醇相具有不同的垂直態電壓VH。本研究利用此兩種相的垂直態電壓差，於無配向的液晶盒中達成層列A相垂直態（穿透態）與膽固醇相焦錐態（散射態）的被動式雙向切換。吾人使用兩種材料系統：分別為摻雜兩種手性分子於向列型液晶E7中的R811&S811系統以及摻雜彎曲型液晶CB7CB與手性分子於向列型液晶E7中的CB7CB系統此兩種系統皆能誘導出層列A相；又將二色性染料S428摻於兩種系統中，藉以提升對比度。此手段在穿透度與霧度皆造成優良的光學性能，使得CB7CB系統的穿透態與散射態之對比度高達17而霧度則高達78%。最後為了使實驗架構
更為節能，吾人將實驗架構進一步改良，從持續得給電壓架構改變為變電壓架構，如此霧度可達88%。本研究所提出的切換機制可於穿透態與散射態間進行切換，促進了層列A液晶在智慧玻璃、遮光板等方面應用的可能。
OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來(全彩印刷)
為了解決對比度計算 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
★★★★★ 國內作者【第一本】×【全彩印刷】×【AI視覺】書籍 ★★★★★ ★★★★★ 完整解說【影像創意】×【AI視覺】的實例 ★★★★★ ★★★★★【31個主題】＋【423個Python實例】★★★★★ 筆者在撰寫這本書除了採用當下最熱門的Python程式語言，同時採用2步驟說明： ◤函數數學原理解說◢ ◤套用OpenCV函數講解影像創意與AI視覺的實例◢ 當讀者遵循這些步驟學習時，相信所設計的物件就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。這本書從影像原理開始說起，逐一解說從影像到AI視覺所需的完整知識，本書的主題內容如下： ☆ 完整解說操作OpenCV需要的Numpy
知識 ★ 影像讀取、輸出與儲存 ☆ 認識色彩空間、BGR、RGB、HSV ★ 建立藝術畫作 ☆ 建立靜態與動態影像，打破OpenCV限制建立中文字輸出函數 ★ 影像計算與影像的位元運算 ☆ 重複曝光技術 ★ 影像加密與解密 ☆ 閾值處理 ★ 數位情報員、深藏在影像的情報秘密 ☆ 數位浮水印、版權所有翻譯必究 ★ 影像幾何變換、翻轉、仿射、透視、重映射 ☆ 影像遮罩與影像濾波器 ★ 認識卷積 ☆ 認識與刪除影像雜質 ★ 數學形態學、腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、禮帽運算、黑帽運算 ☆ 從影像梯度到內部圖形的邊緣偵測 ★ 影像金字塔
☆ 影像輪廓特徵與匹配 ★ 輪廓的擬合、凸包與幾何測試 ☆ 醫學應用器官影像的徵兆 ★ 霍夫變換(Hough Transform)與直線檢測 ☆ 無人車駕駛車道檢測技術 ★ 直方圖、增強影像對比度、修復太曝或太黑影像、去霧處理 ☆ 模板匹配、找尋距離最近的機場、找尋某區域高山數量 ★ 傅立葉變換的方法與意義、空間域與頻率域的切換，進行影像處理 ☆ 分水嶺演算法執行影像分割 ★ 前景影像擷取 ☆ 影像修復—搶救蒙娜麗莎的微笑 ★ 辨識手寫數字 ☆ OpenCV的攝影功能、活用拍照與錄影 ★ 應用OpenCV內建的哈爾(Haar)特徵階層式
分配器 ☆ 偵測人臉、身體、眼睛、貓臉、俄羅斯車牌 ★ 設計自己的哈爾偵測分配器，應用在偵測台灣汽車車牌 ☆ 人臉辨識原理與應用 ★ 執行車牌辨識
主題樂園動態遊程規劃系統
為了解決對比度計算 的問題，作者王少為 這樣論述：
隨著主題樂園産業不斷發展，排隊問題成爲影響遊客遊玩體驗的主要因素，業界學界紛紛提出瞭解決方案，如Fastpass系統，旅遊行程規劃，但這些方案存在不足：1、過往研究模型不符合實際遊玩習慣。2、不能動態規劃線路。針對以上不足，本文提出以下三個研究目的1、建立合理的主題樂園靜態游程規劃模型。2、利用CCTV影像，自動獲取遊樂設施的實時排隊等待時間。3、發展出一個動態游程規劃模式，幫助游客實現實時動態游程規劃。本文首先建立主題樂園靜態遊程數學規劃模型，並將模型求解分為兩個部分，分別為利用窮舉法求解必去點的最佳排序和利用逐個插空的方式選出最佳的候選點進行插入。然後，對CCTV影像進行逐幀提取、前景提
取和灰度共生矩陣四個指標（能量、熵、均勻度、對比度）計算，之後與排隊人數進行多元線性回歸建模。最後，本文提出遊客狀態判斷、偏離道路檢測、等待時間變化檢測、統計模板匹配與準確度檢測四個部分組成的動態遊程規劃模型，并實現主題樂園動態遊程規劃App的建置，該系統包含基本的地圖功能、靜態遊程規劃功能、動態遊程規劃功能。研究成果包括等待時間模板的選取與檢驗，影像判釋回歸模型建立與檢驗、動態遊程規劃App的建置、邏輯檢驗以及合理性檢驗。本文的動態遊程規劃模式、能夠幫助遊客實時動態更新行程時間和调整行程，減少遊客遊玩中總的遊玩時間，提高遊程規劃時間精度及遊客遊玩滿意度。