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國立中央大學 機械工程學系 鍾禎元所指導 蔡宜璋的 應用類神經網路與實驗設計法預測與優化射出成型試片之收縮率 （2021），提出導航王TM版關鍵因素是什麼，來自於收縮率、田口方法、反應曲面法、倒傳遞網路、遺傳演算法基底網路、徑向基函數網路。
而第二篇論文中華科技大學 電子工程研究所碩士班 毛大喜所指導 楊睿華的 防空預警雷達之探討 （2018），提出因為有 防空預警雷達、相列雷達、不對稱防禦的重點而找出了 導航王TM版的解答。
應用類神經網路與實驗設計法預測與優化射出成型試片之收縮率
為了解決導航王TM版 的問題，作者蔡宜璋 這樣論述：
射出成型過程中的收縮是造成產品缺陷的原因之一，緣於高分子熔膠的流動特性使整個充填過程變得難以掌控，而溫度與壓力等參數的設定就是改善此問題的重點對策。傳統作法為透過經驗豐富的操作人員手動調整參數的方式，經過多次的試誤法(Trial and error)來找出適合的製程參數，除了仰賴操作員的經驗，也較缺乏嚴謹性與科學根據支撐。本研究利用模具型腔內的溫度與壓力感測器來監控成型時的熔膠狀態，將數據轉換成比容的形式來呈現成品品質，再透過實驗設計法結合類神經網路來預測並改善試片的成品品質，成品品質為體積收縮率與比容非均勻性的組合。實驗設計法使用田口方法與反應曲面法，類神經網路採用倒傳遞網路、遺傳演算法基
底網路與徑向基函數網路，並比較各模型間的預測能力。首先經由田口方法之訊噪比篩選出顯著因子，再利用顯著因子進行反應曲面法之全因子實驗，得到一組最佳化製程參數與比容預測值，最後利用類神經網路的模型來驗證結果。本研究透過實驗數據來建立製程參數與成品品質之模型，結果顯示，反應曲面法預測四組驗證範例之預測值與實驗值之平均驗證誤差為1.64%，且最佳化製程參數與中心點實驗相比改善了31.2%；倒傳遞網路預測值與實驗值之平均驗證誤差為5.49%；遺傳演算法基底網路預測值與實驗值之平均驗證誤差為8.42%；徑向基函數網路預測值與實驗值之平均驗證誤差為3.25%，顯示結合實驗設計法與類神經網路能有效的預測與改善
射出成型之非線性問題。
防空預警雷達之探討
為了解決導航王TM版 的問題，作者楊睿華 這樣論述：
臺灣的防空受到之威脅為世界之最，原因包括兩岸情勢、臺灣縱深短淺、解放軍大力發展軍備等。中國迄未放棄武力犯臺，我國最大的安全挑戰來自於中國的軍事威脅，攻臺作戰為其主要備戰目標之一。中國的軍方文件顯示，解放軍若要武力攻臺，一定會以飛彈作為率先攻擊武器，朝臺灣海岸、機場、通訊和雷達設備、交通樞紐發射飛彈，連政府機關也在他們目標範圍之下。瓦解我方指控通電情監偵察系統（C4ISR），阻止國際間對我的支援，同時利用各種超限戰方式造成全島混亂，在最短時間逼迫我投降。在臺海衝突中，即使美國大舉介入，中華民國國軍的戰力仍是戰局勝負之所繫。臺灣方面拒止中國解放軍奪取臺海空優的時間越久，美國能投入保衛臺灣的戰力就
越多，且成功防禦臺灣的機會就越大。中華民國若能有系統、持續的慎選投資項目，則捍衛臺灣抵禦空中攻擊絕對可行。臺灣領導人應思慮，臺灣顯然無法與中國大陸的軍事力量相提並論，兩岸關係不應圍繞在軍事競賽上，以軍事對抗或軍購的方式解決兩岸的政治問題與爭議，在過去的歷史當中已經證明失敗。臺灣的安全需要更大的視野和勇氣，以政治的方式解決政治的議題和對立。本研究的主體是以中國解放軍的軍力及臺灣的防禦力量探討為主。國軍除基於「預防戰爭、維持臺海穩定、保衛國土安全」之基本理念，建構「有效嚇阻、防衛固守」的軍事武力外，國軍更應整合有限國防資源，投資建軍備戰優先項目，掌握「資電先導、扼制超限、聯合制空、制海，確保地面安
全」的建軍指導原則，以「提升三軍聯合作戰整體戰力」為兵力整建重點，賡續強化資電優勢及整合三軍武器系統，精進國軍戰術戰法，持續強化關鍵防衛戰力，組建機動性高、量少、質精、高效能及高精準打擊戰力的現代化勁旅，以嚇阻解放軍軍事冒進，確保國家安全。本論文提出以線性規劃方式，建立「防空預警作戰效益評估模式」。