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新竹地區寵物飼養者寂寞感與幸福感之研究

為了解決導航王tm中華電信的問題，作者李孟芝 這樣論述：

　　本研究主旨探討新竹地區寵物飼養者「寂寞感」與「幸福感」之研究，並瞭解「個人背景因素」及「寵物飼養狀況」之新竹地區寵物飼養者在「寂寞感」與「幸福感」上的差異情形；另探討新竹地區寵物飼養者「寂寞感」與「幸福感」之相關性。更進一步瞭解新竹地區寵物飼養者「個人背景因素」、「寵物飼養狀況」與「寂寞感」對「幸福感」上的解釋力。　　本研究採用「調查法」進行資料的收集，並以「配額抽樣」、「立意取樣」及「滾雪球」之抽樣方式以新竹地區寵物飼養者為研究對象。正式樣本數為420份，實得有效樣本為382份，有效回收率為90.95％。所使用研究工具包括：「個人基本資料表」、「寵物飼養背景因素」、「寂寞感量表」及「幸

福感量表」，施測所得資料以統計應用軟體SPSS for Windows 22.0進行結果分析，分別以描述性統計、t檢定、單因子變數分析、皮爾森積差相關、雪費事後檢定法以及多元迴歸分析等統計方法加以分析。本研究主要結果如下：一、新竹地區寵物飼養者「寂寞感」與「幸福感」之現況　　1.新竹地區寵物飼養者近六成飼養狗 (57.3％) 所占比例最多，其次為水族魚 (18.3％)、貓 (17.3％)、烏龜 (9.9％)、鳥 (6.0％)、寵物鼠 (4.5％)、兔子 (2.1％)，然而飼養其他種類為 (1.8％) 所占比例最少。　　2.新竹地區寵物飼養者「寂寞感」傾向於中低程度。其中，以「缺乏友伴」層面之「

寂寞感」感受程度最高，而以「寂寞無助」層面之「寂寞感」感受程度最低。 　　3.新竹地區寵物飼養者「幸福感」傾向於中高程度。其中，以「樂觀」層面之「幸福感」感受程度最高而以「個人成就」層面之「幸福感」感受程度最低。二、不同「個人背景因素」及「寵物飼養背景因素」之新竹地區寵物飼養者分別在「寂寞感」上的差異情形　　1.新竹地區寵物飼養者之「寂寞感」會受「個人平均月收入」所影響。其中，「個人平均月收入」在「20,001元~30,000元」、「30,001元~40,000元」與「40,001元~50,000元」之受試者，其「寂寞感」高於「個人平均月收入」在「20,001元以下」與「50,001元~60,

000元」之受試者。　　2.新竹地區寵物飼養者「平均每月寵物支出」，僅與「寂寞感」之「歸屬感弱」層面達到顯著低程度之負相關。意即受試者「平均每月寵物支出」愈多，其「寂寞感」之「歸屬感弱」層面的就愈低。三、不同「個人背景因素」及「寵物飼養背景因素」之新竹地區寵物飼養者分別在「幸福感」上的差異情形　　1.「女性」受試者在「幸福感」之「生活滿意」層面較「男性」受試者為高。　　2.「已婚」受試者之「整體幸福感」較「未婚」者為高。　　3.新竹地區寵物飼養者「幸福感」之「正向情緒」層面會因「個人平均月收入」有所影響，其中「個人平均月收入」在「20,001元以下」之受試者，其「幸福感」高於「個人平均月收入」

在「40,001元~50,000元」之受試者。　　4.新竹地區寵物飼養者之「寵物數量」為「1隻」者，其「幸福感」之「個人成就」層面較「3隻」者為高。　　5.新竹地區寵物飼養者「平均每月寵物支出」與「幸福感」之間達到顯著低程度正相關。意即「平均每月寵物支出」愈多，其「幸福感」就愈高。四、新竹地區寵物飼養者「寂寞感」與「幸福感」具顯著之相關性　　新竹地區寵物飼養者之「寂寞感」與「幸福感」間達顯著高程度的負相關，意即受試者之整體「寂寞感」愈低，其整體就「幸福感」愈高。五、新竹地區寵物飼養者「個人背景因素」、「寵物飼養背景因素」與「寂寞感」對其「幸福感」的解釋力　　受試者之「平均每月寵物支出」與整體「

寂寞感」對整體「幸福感」上達顯著水準，顯示此二因素能預測受試者之整體「幸福感」45％的變異量。　　因此，建議寵物飼養者宜積極建立良好之人際關係，培養與朋友間之良好互動關係。寵物飼養者需審慎評估飼養寵物之數量，以利寵物之照護。其次，勿隨意棄養無法飼養之寵物，必要時將其送至寵物相關機構。並且，持續保持個人正向與愉快之情緒，排解個人之寂寞感，以利幸福感之提升。再者，建議欲飼養寵物之民眾，可積極至寵物收容機構進行寵物之領養進行推廣與公益領養之宣導。最後，建議政府與民間相關機構應重視寵物陪伴之價值，積極推動寵物領養之風潮。

運用GPS 分析市區公車站位使用頻率及因素研究

為了解決導航王tm中華電信的問題，作者呂怡萱 這樣論述：

本研究旨在利用全球定位系統 (Global Positioning System, GPS) 接收器，成本低且定位精確的特性，取代人工蒐集資訊的誤差，來探討乘客搭乘市區公車之使用特性，以提供相關單位在交通管理與施政之參考。本研究首先依照不同工作日，使用GPS 蒐集台南市公車13 條路線502 個車站之行車資訊。其次，依據各站坐標、行車速度及停等時間進行資料處理以取得站位的使用頻率。接著，將各站使用頻率透過集群分析，找出時間與空間特性。最後，蒐集各站所處的環境因子，利用迴歸分析建立乘客與站位使用比率的關係，此等關係有利於了解適切的設站位置。研究結果顯示，集群結果分為時間和空間兩部分：時間方面，

平日高集群時段是在交通尖峰時段；假日高集群時段除了尖峰時段外，還有中午離峰時段。空間方面，以東區、中西區及安平區的搭乘率較高，集中在人口密集、商圈及學校數量較多的地區。另外，影響站位使用頻率之因素，平日影響變數：里人口數、里人口密度、學校、商圈及班次；假日影響變數：里人口數、學校及班次。顯示在旅次比例較低的縣市，人口數、學校以及公車班次為影響民眾搭乘公車最主要的因素。