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花藝素材百科：600種切花、乾燥花、永生花材完全圖鑑

為了解決小米空氣清淨機4的問題，作者陳根旺,花草遊戲編輯部 這樣論述：

全國第一本四季切花全圖鑑！ 花卉產銷源頭實地採訪拍攝， 100%對準台灣花卉市場供應品項 完整收錄！ 600種花藝最常應用的切花、葉材、枝果材與乾燥花、永生花， 針對花藝使用需求，考證正確花名，詳列花種、花色與選購資訊， 是所有花藝愛好者必備的完全圖鑑！ 學習花藝的第一步就是選購花材，而踏入花市、花店，往往有這樣的困擾： ☉不認識花名，或者同一種花，有好幾個不同的名字？ ☉花苞數量挑越多的越好嗎？ ☉想要看久一點，挑了含苞的花，結果很多沒再開了！ ☉想買的花結果季節不對，搞不清楚何時有花？ ☉買回去的花要怎麼延長觀賞期？ ☉有特定送禮目的，不知道該挑什麼花比較適合？ ..... 　　

有感於花藝愛好者的這些困擾，我們實地踏入花卉產銷源頭，追蹤花卉市場一年四季供應的鮮切花品項，拍攝清晰的花材照片，並採訪資深花卉職人，考究花材的正確名稱與市場俗名，還有花材供應期、花語象徵，以及諸多挑好花的技巧、延長觀賞期的秘訣，讓您買花用花都能得心應手。 　　此外，特別在花材旁邊搭配相關花藝作品示範，可讓您觀摩花材的綜合應用與配色，培養花藝美學。相信本書會是花卉產銷人員、花店業者、花藝設計師或是一般愛花人士，都需要珍藏的一本花卉寶典。 ［專業人士好評推薦］ 中華民國消費者文教基金會董事長　雷立芬 台北花卉產銷股份有限公司（台北花市）董事長　李明聰 台北花卉產銷股份有限公司（台北花市）總經理

　張堂穆 勞動部全國技能競賽花藝裁判長　周英戀 愛花人集合版主　陳坤燦 本書特色 1. 600種花材清晰特寫，包含鮮切花與近年廣受歡迎的乾燥花、永生花介紹。 2. 110個花藝運用作品，可觀摩花材的選搭與配色，提升花藝美學。 3. 依花藝應用分門別類做編排（點狀花、線狀花、塊狀花…)，有別於植物科別分類方式，更為實用好查找。 4. 貼心加穿厚質耐磨書套，即使買花、用花經常需要翻閱，仍可保護書籍、歷久彌新。

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整合灰色GM(h,N)模型及迴歸分析於空氣清淨機 影響因子之研究

為了解決小米空氣清淨機4的問題，作者黃君琦 這樣論述：

為了能使空氣淨化器的效益能夠有確定的功能，本論文在多元的相互影響因素下，藉由整合工程中的實際數值與數學的模式，對空氣淨化器的性能做量化的研究，將目前主觀的看法加以客觀化。基於此一特點，以市面上市佔率達30%的五種廠牌的空氣淨化器為分析的對象，進行分析。分析空氣淨化器中潔淨空氣輸出比率、音量、年化費用、功率及價格總共五個影響因子。而以潔淨空氣輸出比率、音量、年化費用及功率四個影響因子為輸入因子，價格為輸出因子。整合使用灰色GM(h,N)模式及迴歸分析兩種軟性計算的方式，評估輸入因子對輸出因子的權重及相關性，提供在空氣淨化器領域中的一個創新的量化分析模式。

養孕：180道真食藥膳，中西醫聯手教你吃對好食物，用食養為身體打底，身體養好了，孕自然就來了

為了解決小米空氣清淨機4的問題，作者陳曉萱 這樣論述：

　　★ 整合中西調養觀念，教你掌握備孕、懷孕、生產三大黃金契機，養出好孕身心！ 　　★ 每個女人都該擁有的食養書！食療自己就能在家輕鬆做！ 　　現代人由於生活壓力大、外在環境汙染等問題，不知不覺傷害身體健康而不自知，以致經常產生各類發炎體質、免疫問題、經痛、痰溼等惱人的問題。本書特地結合中西方醫學觀點與醫食同源的概念，並且重點整理出婦女常見的不適或病症，尤其對於有計畫生育下一代的適齡男女，提醒大家要從平日的食養做起，從養孕、懷孕到產後各階段，都該培養正確的食養觀念，才能有效改變體質、調養身體。 　　全書以明晰的醫學解說，輔以合適的食物攝取建議，藉由調整飲食習慣、淨化身體，養出健康好孕體

質，除了協助適齡男女順利走過完整孕程，也藉由生理及飲食方面的建議，將身體從內到外作一次完整的檢視與調養。 本書特色 　　◎融合中西醫觀點：針對現代人常見難孕症狀、婦科問題和產前產後的身體調養，提供詳盡的分析和飲食建議。 　　◎180道精選真食藥膳：藥膳原來這麼簡單，只要選對食物，在家自己就能輕鬆做藥膳。 　　◎23個好孕食材 ╳ 24個好孕藥材圖解小百科：教你如何巧用食療改善體質，在家自己做食療。 　　◎結合中西醫專業，對症建議最安心：針對婦女常見對症狀如經痛、多囊性卵巢、不孕症等孕前症狀，懷孕期間各種不適如孕吐、腹痛、水腫等到產後各種疑難雜症提出調建等。並因應不孕的特殊身體狀況，從孕前

到產後坐月子，一路全程陪伴。 好孕推薦 　　（依筆畫順序） 　　林文玲 早安健康發行人 　　林書煒 POP Radio電台台長 　　翁紹評 愛群醫療機構執行長 　　賴榮年 中國醫藥大學中醫學系教授暨中國附醫中醫副院長  

文字探勘在線上顧客評論分析之應用

為了解決小米空氣清淨機4的問題，作者楊宗晟 這樣論述：

線上顧客評論是公司瞭解顧客喜好與產品形象的重要來源。本研究使用網路爬蟲系統收集各電子商務網站品牌清淨機線上顧客評語進行文字探勘與意見探勘。本研究以電子商務網站的貼文為分析標的，以文字探勘的工具從貼文中找出最常出現的關鍵字，以大數據分析的意見探勘（Opinion Mining）自大量網友產生資料中，分析網友的主觀看法，並將這些資訊摘要彙整，找出網友對某些特定主題的聲量與關聯。本研究以不同電商的評論做為資料來源，透過情感分析了解各個品牌的顧客意見，藉由詞頻分析，推測各品牌的特點，接著提取文本中的關鍵字，並計算關鍵詞彙的權重與建立關聯規則，最後依照詞頻和關聯規則分析做視覺化文字雲分析。本研究結果將

可以提供給企業審視產品在目標市場之正確定位，並作為新產品定位策略與開發改良的決策參考。關 鍵 詞：網路爬蟲、文字探勘、網路購物、文字雲、意見探勘