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逢甲大學 水利工程與資源保育學系 陳昶憲所指導 王怡婷的 開發即時影像虛擬淹水感測器之先期研究 (2020),提出小 李 輪胎PTT關鍵因素是什麼,來自於深度學習、Yolov4、水位辨識。

而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 陳榮河所指導 葉雅芸的 地工袋應用於擋土結構之探討 (2003),提出因為有 不織布地工袋、麻布地工袋、地工袋擋土牆、直剪試驗、PE地工袋、界面強度的重點而找出了 小 李 輪胎PTT的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了小 李 輪胎PTT,大家也想知道這些:

開發即時影像虛擬淹水感測器之先期研究

為了解決小 李 輪胎PTT的問題,作者王怡婷 這樣論述:

隨著全球暖化、氣候變遷、降雨型態改變,各地強降雨事件頻率上升進而使都市排洪系統排水不及導致淹水,造成巨大的經濟損失,過去被視為不尋常的極端氣候到未來恐成為常態現象。為能有效防範重大災情,政府在低窪地區或易致災地區設置感測水位之系統,但因維護與設置之成本較高,所以本研究採用來自民眾拍攝、水情影像回報以及都市現有的各類監視設備(Closed-Circuit Television, CCTV)影像,提出利用影像辨識與深度學習結合之自動淹水辨識模式,並透過輪胎偵測估算可能淹水高度,作為掌握都市各區域淹水與否的資訊來源,以供決策者作為因應對策制定或決定之參考。本研究使用汽車車輪為偵測物件為例,經由深度

學習框架Yolov4進行圖像學習與辨識,以輪胎淹沒高度判釋淹水層級。主要研究為辨識三個不同的淹水層級警示:全輪胎識別、淹水高度達三分之一輪胎、淹水達二分之一輪胎。而在結果訓練中選出最好的模型達到67%的準確率以及IoU (Intersect over Union)值達到68%。透過此篇研究,未來將可以此為參考發展出低成本自動化淹水偵測系統以達到快速的淹水辨識,在最短時間內達到即時救災效果。

地工袋應用於擋土結構之探討

為了解決小 李 輪胎PTT的問題,作者葉雅芸 這樣論述:

國內現行生態工法,由政府單位所提供之參考圖可發現,所使用之工程材料以石材為主,導致國內石材嚴重缺乏,故須尋求能替代石材之材料與工法。本研究之目的即在探討以地工袋堆疊方式構築之擋土牆,期能藉此減少石材之使用。為求得設計時所需之地工袋界面強度參數,遂進行地工袋界面直剪試驗。首先,以傳統之小型(10×10×2.5)直剪試驗,選用兩種厚度之聚丙烯不織布與兩種粒徑的砂,以探討地工袋厚度、內填料,以及乾、濕狀態對界面強度之影響。試驗結果顯示,濕狀態下有較大之摩擦角;兩種厚度的不織布地工袋界面,在填裝河砂時,視凝聚力均略大,而薄不織布地工袋界面之摩擦角較厚者略大。以小型直剪試驗結果,進而選用四種不同地工袋

,包括兩種不同厚度之聚丙烯不織布地工袋、平織PE地工袋與平織麻布地工袋;袋內填充越南砂,於乾燥狀態下,進行大型直剪試驗(35cm×35cm×60cm),以求得四種不同地工袋界面之強度參數以供設計分析時使用。試驗結果顯示其界面強度,由強至弱依序為:麻布地工袋、薄不織布地工袋、厚不織布地工袋、平織PE地工袋。將上述實驗所得之結果,以美國混凝土砌體協會(National Concrete Masonry Association, NCMA)所提供之疊塊式擋土牆設計手冊(Design Manual for Segmental Retaining Walls)進行傳統疊塊式擋土牆與加勁式疊塊擋土牆之穩定

分析。分析時,牆寬限制於2.5m內,並採用八種背填土壤材料,經運算分析後,在符合各項穩定之安全係數下,提出以上述四種地工袋擋土牆之建議寬度與高度關係圖,以供設計時使用。分析結果顯示,地工袋擋土牆之可堆疊高度,當地工袋界面強度小時,由界面強度控制;當地工袋界面強度大時,則由牆底滑動破壞控制。當於自立性不佳之土壤,則可改以加勁式擋土牆。