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國立中山大學 公共事務管理研究所 張瓊婷、吳濟華所指導 宋威穎的 環境治理之資訊不對稱及制度依賴相關性實證研究-社會實驗之應用 （2017），提出屏東環保局案件查詢關鍵因素是什麼，來自於環境治理、資訊不對稱、制度依賴、路徑依賴、社會實驗。

而第二篇論文大仁科技大學 環境管理研究所 李芳胤、李正忠所指導 丁姿君的 由公害陳情案件評析我國環境問題的變化趨勢 （2014），提出因為有 環境污染問題、公害陳情、陳情事由、被陳情對象的重點而找出了 屏東環保局案件查詢的解答。

最後網站公害陳情 - 臺北市政府環境保護局環保稽查大隊則補充：本大隊為加強為民服務，對於市民陳情之環境污染(公害)案件，採二十四小時三班制執勤方式加以查處。依據現行空氣污染防制法、噪音管制法、廢棄物清理法、水污染防治法等 ...

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環境治理之資訊不對稱及制度依賴相關性實證研究-社會實驗之應用

為了解決屏東環保局案件查詢的問題，作者宋威穎 這樣論述：

隨著環境意識崛起，地方政府如何在經濟發展與環境永續權衡中，兼顧不同利害關係人之權益，明確引導城市發展途徑，確保地方能朝永續發展方向邁進，實為今日地方治理之重要課題。過往，地方政府為求城市經濟發展，過度遷就既有開發思維，加上政治、經濟與產業結構依存關係，致使地方政府在環境治理上容易陷入制度結構之路徑依賴(Path Dependency)態勢，很難真正落實地方的永續發展。 高雄茄萣1-4號道路開闢爭議是地方經濟發展與環境永續立場衝突的縮影，亦是地方環境治理制度依賴的明顯案例，本研究欲以1-4號道路開闢爭議為標的，探討環境資訊不對稱與環境制度依賴之關係，並提出相關政策建議，以做為地方環境治理

擺脫制度依賴態勢之參考。本研究透過質性與量化研究兩階段混合方法對地方利害關係人進行調查，第一階段透過相關文本、田野調查以及深度訪談，了解環境制度依賴形成途徑與關鍵成因；第二階段則是透過問卷調查與深度訪談，了解環境制度依賴與資訊不對稱之關聯性；最後，本研究亦透過社會實驗之設計，探討不同屬性環境資訊介入對民眾環境決策判斷行為意向之影響。 經文本、觀察、訪談與問卷資料歸納分析，本研究發現：一、 地方環境治理會受到整體環境的政治經濟結構、產業型態、政策依賴與社會氛圍間的依賴影響，亦會受到個體認知的生命經驗影響，而個體認知與環境制度結構間又會互為影響，從而產生路徑依賴中所謂正向序列反應而強化地方

環境治理制度結構的依賴態勢。二、 地方環境治理之資訊不對稱和制度依賴間存在正向關係，其中，居民愈相信地方網絡與媒體管道所提供的環境資訊，對地方政治經濟與社會氛圍的依賴程度會愈高；反之，居民若較相信環境團體所提供的資訊，則對地方政治經濟與社會氛圍的依賴程度會越低。三、 環境資訊多寡與屬性均會影響地方居民環境決策判斷行為，其中，對已有定立場居民而言，不論正向經濟發展或反向環境衝擊影響訊息給於，均不會改變其原有立場，但反向環境衝擊訊息則會降低不同立場居民對開發行為支持程度。 最後，根據研究結果，本研究不僅對地方政府及地方利害關係人提出相關建議，亦針對此一議題提出後續研究之建議。

由公害陳情案件評析我國環境問題的變化趨勢

為了解決屏東環保局案件查詢的問題，作者丁姿君 這樣論述：

摘 要環境是萬物生存的基礎，然而人類為求自身利益而恣意使用與破壞，終於導致環境的反撲。隨著民眾環保意識的覺醒，爭取生存空間、保障生活環境與提升環境品質成了全民的共識與目標。我國環境保護署自民國88年起在中央及各縣市成立公害陳情報案專線，但因各地人文與環境的差異，以致受理的陳情案件性質也不盡相同。本研究依據環保署的公務統計報表，對我國96年至103年間公害陳情受理案件資料進行系統整理與分析，檢視歷年全國及各縣市公害陳情事由及被陳情對象的排序與變化情形，藉以探究各地區主要的環境污染問題與污染源，期能裨益各縣市環境污染問題的改善。研究結果顯示，全國及各縣市之公害陳情案件數大多呈現增長趨勢，若以96

年與103年的公害陳情案件數相較，全國案件數增長1.84倍；而單位人口陳情案件數較多者為五都，較少者則為花東與離島五縣。其次，全國最主要的公害陳情事由為『空氣污染』、『噪音』與『環境衛生』，各縣市則部分相似，部分略有差異。就五都觀之，新北市和臺北市皆以『噪音』居首，臺中市、臺南市、高雄市則為『空氣污染』，顯見南北都會區民眾對公害問題仍存在差異性；其他縣市多以『空氣污染』為最，而農業縣及離島較受『環境衛生』之困擾。此外，全國最主要的被陳情對象為『一般居民』、『商業』、『工業』及『其他』，至於各縣市的主要污染源，除桃園、新竹、苗栗與彰化四縣外，其他縣市都是『一般居民』，顯見我國密集式的住宅型態，家

戶關係密切而相互影響，民眾應有更多公德心與同理心共同維護環境品質。本研究在了解環境問題的本質後，透過民眾與政府的共同努力，發揮輿論及公權力的力量，共同改善與提升全民的生活環境品質。

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