屏東環保局空污的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

綠色交通 慢活‧友善‧永續：以人為本的運輸環境，讓城市更流暢、生活更精采

為了解決屏東環保局空污的問題，作者張學孔,張馨文,陳雅雯 這樣論述：

　　綠色交通 　　新潮流‧新生活風格 　　綠色交通Green Transport：以環境永續發展為基礎，所打造的低污染或零污染運輸環境。包括使用再生能源的公共運輸，或以步行、單車為主的運輸方式等等……。 　　當世界城市競相在宜居城市的排名上較勁，其關鍵的因素之一，就是它的公共運輸、步行與單車為主的慢行空間市占率的程度，這些城市大致有一半以上的居民，不依賴小汽車而都是靠公共運輸和慢行到達他們想去的地方。因此便捷的移動影響了城市宜居的條件。 　　本書以深入淺出的方式，告訴大家綠色交通的概念，以及想要成為綠色交通城市應該具備的關鍵策略，需打造城市友善的慢行空間，且必須以新技術、

新能源、新概念做為推手，才能擘畫出理想的城市交通藍圖。 　　《綠色交通：慢活‧友善‧永續》中提供許多國外城市在邁向此目標的作法與範例，做為台灣城市的借鏡。而台灣也藉由朝向低碳家園的同時，逐步構築了自己綠色交通的模樣，致力成為宜居城市的高雄市，在捷運通車後，一步一步提供便捷的公共運輸與慢行空間，打造屬於高雄的綠色交通。 　　Part1觀念篇【朝向永續與人本的綠色交通】 　　Part2策略篇【綠色交通都市的關鍵策略】 　　Part3慢行篇【友善的慢行交通環境】 　　Part4創新篇【新技術、新能源、新概念，綠色交通好行】 　　Part5實踐篇【台灣實踐‧高雄經驗】 本書特色

　　一、深入淺出闡述「綠色交通」的概念—— 一種新時代潮流 　　當慢活已成為人們對生活最強烈的渴望，綠色交通正是以此對人、對環境最友善的態度，它是一種健康生活風格的建立，更是時代的潮流。 　　回歸到以人為本的思維，對環境永續的態度與作法，才是真正可長可久的路，世界潮流近數十年來的反思，新生活型態的崛起，新的移動型式也正逐漸被接納中。 　　二、以使用者角度來書寫，將綠色交通轉換為生活意象 　　隨著雲端技術的成熟、巨集數據運算能力的提升，將來，智慧型運輸方案即時為你精算出各種通行方式，出門不必上網查，只要將手機輸入你的起迄點，聰明的運算軟體自然會提供各類資訊給你。 　　三、省錢的創新

作法 　　除了自行車可以共享之外，電動汽車是目前最流行的共享概念，過去流行於美國大學生畢業後第二優先的買車夢，在三十年後的現在也被智慧型手機所取代──需要用車時用手機蒐尋附近提供車輛租借服務的地方。這些轉變都代表著小汽車從過去的「擁有者」漸漸轉為「聰明使用者」，我們不需要為了短暫使用而買輛小汽車，當有需求時在短時間內即可「找到」小汽車，租車比自己買車還划算。 　　四、提供創新的運輸服務構想 　　交通服務也可以客製化！針對人口少、偏遠的地區，或者身障群族、行動不便的老者，「民眾提出預約或申請，業者才發班車」，由大量供給的大眾運輸服務轉化為客製化的公共運輸服務。公共資源適當的運用也是可以滿

足弱勢族群的需求。 　　五、綠色城市的精采典範 　　歐美城市為了減少碳排，早於十多年前積極改善交通所衍生的環境問題，積極建構完善的公共運輸、闢建自行車專用道、打造舒適的步行空間，如蘇黎世沒有公共運輸到不了的地方、溫哥華的自行車上陸下海到哪都行、日本的行人最大，許多精彩的城市案例均在本書一一呈現。 　　六、台灣城市的實踐作為 　　台灣許多城市積極興建公共運輸系統、打造公共自行車系統、闢建自行車道等，也是一步步邁向綠色交通的目標。曾被評選為亞洲最適合騎乘自行車城市第三名的高雄市，是全台最早建置自行車道的高雄，且闢建最長的自行車道，象徵城市美學的輕軌電車也開始動工，從工業城市努力邁向低碳

宜居的城市，不僅在產業上進行調整，更針對交通建構低碳的路網。

屏東環保局空污進入發燒排行的影片

燃煤電廠之主要空氣污染物及有害空氣污染物之區域健康損失評估

為了解決屏東環保局空污的問題，作者林姿佑 這樣論述：

本研究針對我國位於人口稠密區的某燃煤電廠，建立量化指標空氣污染物及有害空氣污染物對周遭區域居民健康損失的方法。採用政府資料開放平臺所提供的排放資料，匯入大氣擴散模式(AERMOD)中，繪製出八種污染物之增量濃度擴散圖，污染物項目包括：PM10、PM2.5、SO2、NOX、CO、O3、Hg及Dioxin。並結合ArcGIS空間分析建置空氣品質之空間健康模型，計算周遭區域各網格之健康損失，而有害空氣污染物Hg及Dioxin另外以多介質傳輸模式計算附近居民於各種攝食途徑暴露之健康損失。各污染物排放量、季節、人口密度、離點源距離對模擬濃度之影響之分析結果顯示，各污染物排放量對模擬濃度的相關係數皆以夏

季和秋季為最高值，主要原因為夏秋用電量和排放量較高，發電廠佔影響範圍內的總排放量之比例隨之提高。而多數污染物監測濃度對模擬增量值之相關性分析為低度相關，可能原因為影響範圍內除發電廠之外仍有眾多的點、線、面污染源，容易受其他污染源所排放的污染物濃度影響，進一步由模擬增量值與離源點距離的相關性分析可印證，相關係數最高可達0.934，呈現高度相關。本研究模擬兩種發電量情境：情境一為2019年至2020年的發電現況代表一般排放，情境二為最大裝置發電量的推估發電情況。後者是因應COVID-19疫情，2021年5月我國進入三級警示執行居家辦公，導致電力需求急遽升高，模擬發電廠排放污染隨之提高的情境。結果顯

示，影響範圍內兩情境分別為壽命損失3,183,300,648元/年和醫療損失3,345,367.2元/年；壽命損失3,939,687,089元/年和醫療損失4,699,787.4元/年，平均每人每年健康損失金額分別為2,006.3元/人年及2,486.4元/人年。各污染物之總健康損失與壽命損失皆以SO2造成的損失最高(54.2%~54.8%)，NO2次之(39.3%~39.7%)，雖然在發電廠的各污染物排放量中CO的排放量遠高於NOX及SO2的排放量，但由於本研究所採用相關文獻的CO原始相對風險值小於NO2及SO2的原始相對風險值，代表SO2與NO2對人體的健康影響較CO所造成的影響高，故SO

2與NO2為發電廠影響健康之主要貢獻污染物。有害空氣污染物Hg及Dioxin之健康損失只佔總健康損失之0.003%及0.0004%，各種攝食途徑暴露之健康損失，以食用淡水魚為最高，兩情境中戴奧辛所造成壽命損失分別為3,835.2元/年及4,887.5元/年，佔所有暴露途徑的29%至30%；汞所造成壽命損失分別為45,130.9元/年及74,151.8元/年，佔所有暴露途徑的64%至70%。由於有害空氣污染物之食用淡水魚之歸因分率高於其他攝食途徑的歸因分率，代表食用淡水魚造成人體健康影響較其他攝食途徑的影響為為高。依照發電廠所繳之空氣污染防制費除以總發電量為0.001387元/度，若以全年總壽命

損失除以總發電量為0.184619元/度，與現行空污費相比高出許多，但若以全年總醫療支出除以總發電量僅需0.000192元/度，則與現行空污費相比有低估的現象。