屏東空氣品質的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

數位旅宿營銷勝經：降本增效方法學!迎接後疫時代新市場

為了解決屏東空氣品質的問題，作者Bob 這樣論述：

原本想的是數個月的緊急應變計畫，現成了回不去也看不到盡頭的新常態生活， 身為旅宿從業人員的你，何不把握百年一遇危機，成為奠基未來新旅宿的經營轉機！ 本書匯聚：剛柔並計+內外兼據→「降本增效」方法學 大數據分析VS. 數位式的現場管理流程VS. 完善的線上行銷策略VS. 虛實整合迎客 迎接新市場！ 重新定義和錨定「後疫時代」全新旅宿文化與體驗 新冠肺炎引爆經濟危機，同時也改變了人類的諸多習慣，尤其在2022 年的當下，我們目前還是沒能開放國境，更不可能在短時間內恢復到以前的觀光榮景，現在的旅宿消費者主要還是以本國旅客，我們失去了外國的客群，卻保留了原先固定出國的人們，而如何提升自己的

旅宿來符合這些TA 的期待呢？ 這是個極大的課題。 美國花了10 年產出兩千萬個工作機會，卻在短短的疫情肆虐下，四千萬個工 作機會被消失，尤其在海嘯前線的「BEACH 產業」- 預定（Booking）、娛樂 （Entertainment）、航空（Airline）、郵輪（Cruises）、旅宿業（Hotel），在這期 間很多人會選擇優雅轉身離去，揮一揮衣袖不帶走一片雲彩⋯⋯，但有人認為 危機便是轉機！，打算繼續打拚堅持到底！ 而為了生存，最多業主選擇的做法便是調整成本結構（Cost Structure），減緩 現金壓力，往往減少人力會變成首選。根據ReviewPro 在2021 第二季所做的

調查發現法國有150,000 人離開了餐旅業，德國則高達300,000 人；另外根據 Evening Standard 調研發現英國現在也將近存在20 萬個旅宿業職缺待補；最悲催的是從Joblist 問卷中發現有將近三分之一在這段時間離開旅宿業的專職者表示他們將不再回到旅宿業！ 台灣疫情從2019 年12 月開始蔓延，至今已經兩年多的時間，旅宿業的巨變應 該是不需要任何文獻來論證，拿出2019 年一至六月的數據來對比2021 年 一至六月的旅館業（一般旅館）營運報表來比較,，發現所有收入皆降，唯有裝修及設備的消費增加！ 而RevPAR 下降387 元，而員工數從347,396 人降到了49,

235 人，根本跳樓大拍賣地打了1.4 折，這難道不會影響運營嗎？ 台灣十六檔飯店股中有75% 在2021 年是負成長，市況不言而喩。 根據ReviewPro 訪問在這期間離開旅宿業的轉職者「想要離職的原因」，其中「想要有不同的工作環境」佔了52%，新工作的薪水和福利較高各佔了45% 和 19%，再來就是時間彈性和可以遠端工作。 因為人力斷層以及一陣子的報復性消費，造成了在旅宿業「評論」維度產生了 一連串奇妙的狀況，其中我們發現消費者整體滿意度是下降的，2019 年和2021年來比較相差了2%，正面情緒字眼也下降了4.3%，其中我們來看看F&B 的淸潔度，有關淸潔的正面情緒字眼下降

了7.5%，客務部的接待下降3.6%，其正面情緒字眼下降了4.3%，這個敏感的後疫時間點的確讓許多旅宿業主嘗盡了苦頭。 人力銳減時旅宿業主要如何吸引和留住員工，提高士氣？ 員工短缺在消費體驗方面會造成服務速度變慢，客人等待時間變長、餐飮服務減少或關閉，甚至營運時間減少，客房服務取消以及發展出更多的客人自助服務、而在員工方面每個人力要負擔的多重任務與責任造成精力消耗快速，而在業務人員端，讓業務人員不敢接下過多的訂房業務因為員工無法負擔⋯⋯。 極簡經營的狀況能幫助到旅宿業嗎？ 這讓旅宿業的未來產生許多不確定性，有些業主可能發現，原本40 位員工能支持的物業，但現在僅需要16 位種子員工就可

以讓運營緊湊進行，而且極簡的成本支出仍然可以有不錯的收入（國內報復性旅遊的反應），這樣多重因素產生的效應到底是健康的嗎？ 以客人的角度，可能因為不能出國旅遊，提高了國內旅遊預算，願意多付出一點房費，但消費者可能會發現得到的體驗似乎會有點不成比例，是不是又更懷念在東京六本木森大樓窗外景色或是溫哥華羅伯森大街的味道？   各位旅宿業主WAKE UP ！！不要被當前的短利影響了旅宿該有的基本品質，難道你們沒發現，在這陣子的評論中，大家除了愈加嚴格也愈願意「鉅細靡遺」地分享入住心得？ 別再視若無睹，否則Backfire 會相當驚人！ 大家是否願意趁這次的危機進行數位科技升級，利用數位技術來減輕人員

短缺的影響？ 讓這些願意在後疫時期陪我們一同挺過的夥伴們一些好用的工具，讓他們減少庶務工作增加效能，並用更多的時間來與員工對談交流，共同重新定義和錨定後疫時期的嶄新公司文化，用一個正確的經營方式面對旅宿後疫情時代吧！ 缺口就是光的入口，讓我們一起攜手度過。  

屏東空氣品質進入發燒排行的影片

屏東地區PM2.5污染成因與時空分佈探討

為了解決屏東空氣品質的問題，作者羅國泉 這樣論述：

107年屏東縣空氣品質不良率（AQI>100）為23.5%，創下歷年最佳紀錄，且自103年的30.9%下降至107年的23.5%，改善率達23.9%，其中對所有族群不健康(紅色)等級自103年10.6%下降至107年4.8%，另良好(綠色)等級則從103年41.1%增加至107年46.3%，顯示空氣品質正逐年持續改善。此外，PM2.5濃度（自動測站）年平均值為19.5 µg/m3，日平均值為37.0 µg/m3，亦為歷年最佳，相對於96年長期改善率分別達到43.0、52.3%。另105年PM2.5、SOX及NOX總排放量相對102年分別減少21.8、15.7及14.7%，顯示屏東縣的PM2.

5原生及衍生污染物已有顯著之減量。本研究旨在針對空氣品質不良季節期間，依據環保署空氣品質預報、氣象局風場預報及境外預測等資訊，預報PM2.5事件日之發生，並於屏東測站、潮州測站及鹽洲測站分別佈署PM2.5採樣儀器，採樣天氣類型包括高壓出海、高壓迴流、微弱東北季風及峰前暖區等，並依據境外移入擴散模式判斷有無境外污染。本研究於高污染季節執行9天的PM2.5採樣，共採得27個樣本，從污染氣團逆軌跡來看，高污染季節從臺灣境外先進入中南部（雲林、嘉義、臺南及高雄），再向南傳輸至屏東境內；春季期間屏東地區為迎風面，污染氣團明顯穿越高雄進入屏東縣。受體模式模擬結果顯示，PM2.5的污染來源以衍生性硫酸鹽（S

O42-）的29.74~32.15%及衍生性硝酸鹽（NO3-）的17.02~21.48%最大，其次依序為交通源(16.56~20.98%)、土壤揚塵（4.39~8.23%）、石化工業（2.33~7.48%）及鋼鐵業（2.82~4.67%）。再利用硫氧化率(SOR)及氮氧化率(NOR)計算得知，屏東縣發生高污染事件日時，污染物多數來自較遠距離物種轉化與長程傳輸的影響。

土壤：在腳底下的科學（2版）

為了解決屏東空氣品質的問題，作者許正一,蔡呈奇,陳尊賢 這樣論述：

　　土壤是無法再生的珍貴自然資源，它與陽光、空氣、水同為人類生存所不可缺少的元素。本書透過介紹土壤的成因，讓讀者了解到自然環境和土壤性質之間的關係，而這些性質可以將土壤做有系統的分門別類，這是認識土壤的第一步。不同的土壤，在農業、生態與環境上，都有它特殊的特色與功能，或是需要特別保育的弱點與原因。臺灣土壤類型眾多，種類之多是世界之冠，因此本書介紹臺灣的平原、丘陵、臺地、高山森林、火山地區與水稻田土壤的分布及特徵。土壤汙染，是臺灣最嚴重的環境問題之一，本書簡要的介紹臺灣土壤汙染情形與整治措施，提高讀者環境保育的觀念，最後再將人類生活與土壤的關係，切入食、衣、住、行、育、樂當中，讓大家能切身感

受到土壤資源與人類生活品質的重要。

屏東市區細懸浮微粒PM2.5小時濃度之時間序列模型

為了解決屏東空氣品質的問題，作者許兆宏 這樣論述：

台灣從早期傳統的農業生產到傳統工商社會，演變到現在各工業區高科技產業林立，使得台灣整體環境與生態迅速惡化。尤其南部地區是台灣石化及鋼鐵工業重鎮，空氣品質的PSI值與細懸浮微粒(PM2.5)濃度監測相對比其他地區濃度偏高。許多國內外研究都指出空氣汙染對人體呼吸道及支氣管炎的傷害，其中又以細懸浮微粒傷害最為嚴重。因此，本研究擷取行政院環保署網站公布屏東測站2005年1月1日至2012年4月30日每小時細懸浮微粒濃度數據，利用SPSS統計軟體建構預測屏東市區細懸浮微粒季、月及小時之ARIMA模型與Holt-Winters相乘性模型，並依據所配適模型分別預測2012年第1季、2012年1月至4月以及

2012年4月28~30日逐時的細懸浮微粒濃度。研究發現在平均絕對百分誤差(MAPE)的準則下，季與月時間尺度Holt-Winters相乘性模型預測結果優於ARIMA模型，而小時時間尺度則是ARIMA模型預測結果優於Holt-Winters相乘性模型。