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運用基因演算法於單車租賃供需運補問題之研究

為了解決屏東貨車出租的問題，作者蔡育盛 這樣論述：

隨著地球暖化之效應衝擊全球生態，近年來各國政府積極推動節能減碳以降低碳的排放量，使用低碳的交通工具也因此越來越受重視，如法國、丹麥、奧地利等先進國家，均推動保護環境的交通工具，並且在其都會區設置自助式單車租賃系統，提供民眾運動休閒、旅遊觀光或短程交通之用，國內包含台北市及高雄市也有類似的系統。目前的都會區自助式單車租賃系統提供民眾甲地租乙地還的服務，由於每個站點提供的單車及空位總量均固定，若沒有一套有效率的單車運補模式平衡各租賃站點間的需求與供給，某些較頻繁租車或還車的站點容易發生民眾租不到或無法還車的窘況，影響系統的服務品質，進而降低民眾使用該系統與租賃的意願，此外亦增加系統營運的成本。本

研究以高雄市的單車租賃系統為例，延續黃仲韻（2010）的研究，利用基因演算法發展一套新的單車運補途程規劃方法，並以實驗法驗證本研究所提出之途程規劃方法的效果表現。實驗結果顯示，本研究所提出之方法相較於黃仲韻的研究，在滿足民眾租車及還車需求上呈現非常顯著的改善效果，即本研究所提出之方法能有效降低系統運補的成本及提升民眾租車及還車需求的滿足程度。