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這兩本書分別來自大是文化 和旗標所出版 。

國立勤益科技大學 工業工程與管理系 洪永祥所指導 顏翊宸的 應用PDCA結合精實管理手法改善生產效率之研究 (2021),提出工作日計算台灣關鍵因素是什麼,來自於PDCA、精實管理、產線平衡、ECRS、機巧法改善。

而第二篇論文國立陽明交通大學 客家學院傳播與科技學系碩士班 黃靜蓉所指導 施采霓的 電商消費者的品牌權益:社群媒體行銷和價值共創之策略探討 (2021),提出因為有 電子商務、線上品牌社群、社群媒體行銷、價值共創、品牌權益的重點而找出了 工作日計算台灣的解答。

最後網站勞動基準法Q&A則補充:Q:以當月日曆天數計算給薪為日薪或月薪? A:所謂日薪制係指按「日」計薪,即依勞工與雇主約定之每日工資按「實際工作日數」計算. (未含法定休假日工資);月薪制即 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了工作日計算台灣,大家也想知道這些:

7小時,統計學從天書變故事書: 平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀,輕鬆戰勝商學院大魔王。

為了解決工作日計算台灣的問題,作者本丸諒 這樣論述:

  ◎用哪個關鍵字當書名比較能賣,統計可以幫你找答案。   ◎美國前總統歐巴馬2008年能勝選,就是將「隨機對照」搬到網路上測試。   ◎美國沃爾瑪發現,把啤酒放在嬰兒紙尿布旁,銷量會提升,就是靠統計分析。   ◎對全民進行PCR普篩,可以有效杜絕疫情嗎?統計學家算給你看。      提到統計學,商學院學生馬上會告訴你,天呀,這根本是「大魔王」,   從各種分布、檢定開始,課本內容似乎變成天書,什麼虛無、對立假設……   初級統計用到的數學不難呀,怎麼搞到二修都快過不了,幾乎要延畢。      既然統計這麼難讀,為何還要學?因為:   開門做生意要靠因果分析,你才會找到賺錢與賠錢的關聯性。

  統計就是一種邏輯,看穿怎麼用不同圖表呈現來唬人或防止被唬。   還有,這是一門預測的技術,還教你用機率來思考,   幫你八九不離十料中事情結果,就算只用在運彩也助你發財。     作者本丸諒,編輯超過30本以上的統計學暢銷書,   他透過各種案例與故事,教你用最快速度學會   平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……   只要花一個晚上時間,你的邏輯能力暴增、思考能力暴增,   初級統計學成了能幫你一輩子的最強武器。      ◎看穿數據偏差,避開統計上的地雷     .「倖存者偏差」──應該加厚戰鬥機哪個部位的裝甲?   二戰期間,同盟國在那些平安完成任務的戰鬥機上,發現一個獨

特的模式,   就是機身彈孔大多集中在機體和機翼尖端,   因此軍方打算加厚這些部位的裝甲,   但有位統計學家卻認為,應該加厚未中彈部位的裝甲,為什麼?   這就是倖存者偏差的故事由來。     ◎圖表的強項在於「比較」,幫你一眼看出(穿)資料與真相      1854年的野戰醫院十分髒亂,因感染疾病而死的士兵遠多於戰死人數,    這時,南丁格爾就把死亡人數的統計,從直方圖換成圓餅圖,    就成功說服國會議員願意提供經費,改善醫療環境,    為什麼只是換個圖表呈現,說服力就大增?    南丁格爾不只是護士,更是運用統計學的行家!      ◎這樣學統計,天書會變成故事書!     .問

我財產有多少?我和比爾‧蓋茲的財產平均超過450億美元!   極端的離群值會讓平均失真,主計處公布勞工平均薪資數字,就是犯了這種錯,   這就像拿你的錢跟比爾‧蓋茲的錢一起平均,然後說你們很有錢。   這時要利用中位數──由大到小排列後,取最中間的數值,   薪資調查統計要揭露中位數,才知道自己在前段班或是後段班。     .尼可拉斯.凱吉每年演出的電影越多,溺死人數也越多?   另一項數據顯示,冰淇淋賣得越好、當年泳池溺死人數也越多。   其實爛片王和冰淇淋與溺斃者並無直接因果關係。   隨便找1,000位演員演出的電影數量,都能找到與溺死人數變化有正相關,   只要蒐集夠大量資料,就能找出

相關性,但是否有「因果」就很難說。   這時你要怎麼找因果?統計有解。       統計就是一種歸納,可以用在收視率調查、民意調查、賣場銷售業績,   甚至傳染病大約幾月幾日達到高峰、企業該替員工準備多少快篩劑、   醫院該準備多少病床、「超額死亡數」與疫情發展態勢,   都可透過統計來分析預測。   描述事實、了解原因與預見未來,最快與最好的方法,就是根據統計。   本書特色     平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀,   輕鬆戰勝商學院大魔王。   好評推薦     贊贊小屋/李員興   「資料科學家的工作日常」粉專版主/張維元   政大統計系教授/鄭宗記 審定

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應用PDCA結合精實管理手法改善生產效率之研究

為了解決工作日計算台灣的問題,作者顏翊宸 這樣論述:

現代工業轉型趨勢下,傳統製造產業為了提升產出數量,生產模式已非僅以製造技術的提升或是擴編購置生產設備,而是要建立能即時反應客戶需求,快速切換生產零件項目並且在客戶期望的時間內準時出貨的精實生產製造線。因此在訂單需求急遽變化下,能夠快速反應生產需求並且能縮短交期、降低庫存成本成為公司獲利的必要條件;而若想獲得最高的利潤,則是要思考如何將傳統的批量生產方式,改變成為精實生產方式,也就是能夠在必要的時間點,投入必要的資源,產出需要的數量,並將自働化的思想滲透到作業中的每一環節,消彌作業中不必要的浪費,持續改善,形成以精實為其特色的生產方式,進而成為能穩定獲利的最佳模式。本研究以PDCA循環改善技巧

結合精實管理手法進行提高自行車前齒盤加工生產效率之研究,以PDCA的改善循環為架構,針對實際生產狀態進行現況調查,收集與分析生產過程的設定參數,藉由產線平衡分析計算,找出生產線的瓶頸工站,運用精實管理手法找出作業中不必要的浪費,以ECRS思維為基礎,重新設計加工模具與作業流程,同時利用機巧法改善中的機構設計原理來縮減置換物料的作業動作與時間,降低作業人員的疲累感,並且建立精實生產模式的單元生產線,使其能改善生產效率,提升公司競爭力。

視覺設計大師的數據溝通聖經:在數位敘事世代,展現如實不偏的洞見

為了解決工作日計算台灣的問題,作者AlbertoCairo 這樣論述:

  你辛辛苦苦做的分析,是否敗在最後一哩的數據溝通?   儘管你覺得所有的分析都萬無一失,你覺得這次一定會成功。但是,這並不代表你的成果能夠如實地展現在你的觀眾面前。最後,你可能又再一次地挫折、失敗。   這本書談的是數據溝通的基本原理,也就是告訴你怎麼如實展現你的成果,獲得大家認可。   好的數據溝通,可以仰賴優異的圖表。而圖表的設計,牽涉到基本的設計與統計概念。本書一開始,先歸納出優秀圖表的 5 大特質。隨後便開始介紹基本設計概念,提供讀者的基本元素,如形狀、顏色、大小等,來創作出好的圖表,吸引大眾的目光。接著,書中也引入統計基礎概念,如平均數、標準誤等,讓你的圖

表不僅美觀,也能如實地展現出你的資料,讓你的論述更有說服力。最後,本書展示不同領域的資料視覺化成果,讓你不僅學會觀念,也有範例可以參考。   設計的篇章,讓你的敘事成為觀眾的焦點;統計的篇章,建立你對於圖表的批判性思考,展現你的洞見。   這本書嘗試做的是跨領域的整合:視覺設計、統計分析、資料探索。只要這一本,你就可以一次掌握數據溝通的關鍵技術。   ● 歸納出好的圖表設計具備的五大特質   ● 白話講解優質的圖表背後的統計概念   ● 不僅教你看圖表,也教你批判性思考   ● 大量真實範例,不僅是工具書,也是範例作品集 全球專家一致好評   傑夫.賈維斯(Jeff Jarvis),

紐約市立大學新聞學院教授   麥可.曼恩(Michael E. Mann),賓州州立大學特聘教授   伊莎貝爾.梅瑞爾斯(Isabel Meirelles),安大略藝術設計大學教授   奈傑爾.霍姆斯,Explanation Graphics 創辦人   費爾南達.維加斯(Fernanda Viégas),Google 研究員   馬丁.華騰伯格(Martin Wattenberg),Google 研究員   約翰.格里姆瓦德(John Grimwade),俄亥俄大學視覺傳達學院   理查.伍爾曼(Richard Saul Wurman),TED 會議創辦人 專業推薦   「眼見為憑?別讓

眼睛欺騙大腦!學會精準客觀的分析方法,做出正確的商業決策。」——施光訓 中信金融管理學院校長/科技金融研究所教授   「真實世界數據存在跨年代、數量大、少數「異常值」的特性,如何忠實呈現統計圖表呢?本書顛覆大眾理解的統計與視覺化圖表實例,佐以解說圖表的統計學基本概念,值得閱讀,推薦給統計專家與每一位涉足大數據分析的工作者。」——孫在陽 國立陽明交通大學臨床資訊管理團隊/專案經理   「資訊爆量的現在,資料視覺化是帶領我們前進的解方;然而製作優秀圖表並不容易,推薦透過本書學習更多技巧!」——彭其捷 資料視覺化專書作者   「本書逐步的帶領讀者正確的解讀資訊圖表,學習說故事,以達到溝通目的;

藉由圖表的刺激,探索、提問更深刻的問題;是讀者一窺資訊視覺化領域的重要著作。」——葉乃靜 世新大學資訊傳播學系教授   「在這圖文傳播的時代中,資訊圖表是每個人職場必備的圖文溝通力,如何有效運用資訊、表達觀點、有感溝通,你可以在這本書中獲得解答。」——邱奕霖 圖解力教練   「掌握資料視覺化的關鍵思維,升級數據時代下必須具備的『數據溝通能力』」——維元 資料科學家的工作日常

電商消費者的品牌權益:社群媒體行銷和價值共創之策略探討

為了解決工作日計算台灣的問題,作者施采霓 這樣論述:

在網路的新媒體技術發展及 2020 年新冠肺炎疫情的延燒下使宅經濟興起,大眾的消費行為產生轉變,帶動台灣電商市場規模大幅度的增長,同時也意味著同業競爭更加激烈。過去台灣以大型本土電商 momo 及 PChome 近乎寡頭壟斷整個電商產業,但自 2015 年跨境電商蝦皮進駐台灣後,便在短時間內快速突破本土電商的高牆,經常與 momo 及 PChome 角逐台灣前三大電商的排行。蝦皮之所以能在高度競爭的電商市場中找到立足點,線上品牌社群是很大的助力之一。為了探究此一趨勢,本研究採用社群媒體行銷理論中的娛樂性、資訊性、互動性、策展力及口碑,共五大構面作為理論基礎,並加入價值共創 DART 模型,試

圖瞭解台灣前三大電商品牌社群經營的方式。研究方法採用混合研究法,首先以深度訪談法瞭解品牌端的社群媒體行銷策略,再以問卷調查法檢視消費端對其行銷策略的品牌權益評估。最後,本研究結果發現,社群媒體行銷中的「口碑」是最能影響消費者品牌權益之構面;「娛樂性」雖然是生產者最重視的策略之一,但實質上對消費者品牌權益的影響並不顯著;而在價值共創構面中,「透明」雖然不被生產者視為最重要的策略,但「透明」、「獲取」及「風險」皆對消費者品牌權益有正向顯著效果;且「透明」對三家電商品牌皆具有中介效果。