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Keras大神歸位：深度學習全面進化！用 Python 實作CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer

為了解決工具張的問題，作者FrançoisChollet 這樣論述：

　　正宗Keras大神著作再次降臨！   　　近10年來，深度學習為人工智慧領域帶來了出色的進展，也解鎖了許多有趣的新功能，如：機器翻譯、影像識別、物體定位等不一而足。毫不誇張地說，深度學習已迅速成為每位軟體開發者必備的武器。此外，諸如Keras和TensorFlow等先進的工具，也消除了普通人與深度學習之間的隔閡。即使你只有高中程度的數學知識，且甚至沒有資料科學的相關背景，也依舊可以透過這些工具來建構有趣的深度學習應用。   　　本書由 Keras 創始者親自撰寫，沒人比他更了解Keras這套工具，雖然如此，但這並不是一本 Keras 的使用手冊，而是帶你從頭開始探索深

度學習，進而拓展對深度學習理解的經典之作。你也將從中明瞭解決機器學習問題的標準作業流程，以及未來實務上如何克服可能遇到的問題。   　　本書前一版在全世界都獲得非常高的評價，並被翻譯成12種語言，到現在仍是技術社群推薦必讀的深度學習入門書。不過深度學習技術在這短短幾年有巨大的進展，因此第二版作者新增了許多常見任務的實作專案，例如：影像分割、時間序列預測、機器翻譯等。另外，作者還加入了當前熱門技術的介紹，如attention機制、Transformer架構、KerasTuner等，並搭配實作案例來加深讀者的理解。   　　由於第二版的內容修改幅度極大，因此中文版重新編譯，由業內專

家進行翻譯、審閱，在專有名詞的說法和敘述，都更加符合國內業界的習慣用語。無論你是從業中的機器學習工程師、軟體開發人員，還是資訊科系學生，本書的內容都會對你有所幫助。   本書特色   　　☆全面採用最新的Tensorflow × Keras版本 　　☆Keras創始者親筆之作，以自身經驗分享深度學習的門道 　　☆從做中學，各章皆搭配豐富專案實作，不會只是紙上談兵 　　☆延續第一版的紮實基礎內容，新增了當前最熱門的技術，讓讀者可以更上一層樓 　　■卷積神經網路 　　■殘差連接 　　■變分自編碼器(VAE) 　　■self-attention機制 　　

■Transformer架構 　　■KerasTuner超參數調校 　　■模型集成 　　■混合精度訓練 等等 　　☆本書由施威銘研究室監修，書中針對原書進行大量補充，並適當添加註解，幫助讀者更好地理解內容   重磅推薦   　　「掌握本質， 了解其所能與不能， 是面對技術快速迭代、世局難以預測的鑰匙。本書就是開啟深度學習的一把鑰匙。」——鴻海研究院執行長 李維斌 　 　　「對於想熟悉 Keras和Tensorflow的技術人來說， 是一本極佳的入門學習書， 而對於不熟悉技術只想一窺門道的人來說， 結構井然的邏輯和極為通暢易讀的寫作方式， 大大降低了非技術出

身如我輩的學習門檻。」——台灣人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲   　　「Keras大神親自出手將最新的發展及其具體應用範例帶到我們面前， 在AI產業界來說， 這是極其重要的大事， 不可等閒視之， 而且是由在 AI領域著墨很深、實踐經驗豐富的黃逸華數據長主持翻譯與審閱工作， 更讓我們充滿期待。」——台灣人工智慧協會副理事長 黃國寶   　　「大神再次出手， 這是AI產業化的高光時刻， 很榮幸可以參與這場盛事， 也謝謝您的關注。」——華實智造科技有限公司數據長 黃逸華  

工具張進入發燒排行的影片

中文書寫之兒童握筆器設計與研究

為了解決工具張的問題，作者程子韜 這樣論述：

不正確的握筆姿勢是引發兒童的手寫困難的主因，並且重大影響兒童的學習發展。市面販售許多握筆器，可以幫助手寫問題的小學生導正字跡的品質。然而，這些握筆器大部分來自於國外，被用來書寫英文字母居多，可能不適合中文書寫環境。因此，本研究希望能設計出適合兒童在中文書寫的握筆器。在研究方法上，總共有二個階段。第一個階段為新式握筆器量測與設計，招募27名低、中、高年級的小學生。接著，要求兒童以握筆的姿勢握持沾有可塑性黏土的鉛筆，並寫下自己的名字三遍。使用曲線輪廓器量測，以取得曲線的平均數據，並設計新型握筆器。第二階段為中文手寫實驗。招募30名低、中、高年級的小學生。在設備上，採用iPad pro 12.9吋

及Apple pencil，搭配由Unity撰寫的「中文手寫分析系統」程式。在實驗中，要求兒童使用無握筆器、現成的握筆器，及設計的握筆器，分別在不同天寫下螢幕上出現的84個中文字。在資料分析上，評估各年級的書寫品質，包括：書寫效率、書寫壓力，及筆跡易讀性。前兩者由程式自動輸出數據。後者，筆跡易讀性由五位國小教師，以五點量表評比每位小學生的中文筆跡的優劣性，藉此驗證本研究設計的握筆器對兒童的中文書寫品質帶來的提升性。研究結果顯示，相比無握筆器，現成握筆器與設計握筆器在書寫效率上均有提升。而且，設計的握筆器的書寫時間和書寫能力均優於現成的握筆器。在筆跡易讀性結果發現，兒童握持設計的握筆器確實顯著優

於現成的握筆器和無握筆器。本研究結果可為中文書寫環境下的兒童提供適合的握筆器造型設計，及提供職能治療師與國小教師校正兒童正確握筆之參考方向。

樹木的身體語言

為了解決工具張的問題，作者ClausMattheck 這樣論述：

　　目視樹木評估法(VTA)創立者克勞斯．馬泰克(Claus Mattheck)博士獨家授權中文繁體版，是樹木風險評估的重要入門書。 　　目視樹木評估法(Visual tree assessment，VTA)不僅是應用於世界各地的樹木診斷方法，甚至德國數個邦政府也將VTA列為官方指定的林務工作項目。 　　樹木傾倒壓傷人車事件頻傳，透過生物特性與力學技術來檢視樹體結構安全等風險評估極有其必要性。樹木的形狀鐫刻著它命運的痕跡，透過觀察其外形、內部缺陷、腐朽、裂縫、修復後的外在損傷以及增生組織等各種自我修復機制，可讓我們接收到樹木所表達出來的警訊與線索。 　　本書涵蓋了作者

多年來所累積的樹木研究成果、早期文獻中的重要發現，以及其畢生在樹木生物力學領域中的研究和樹木生物危害診斷、治療等相關知識。現在，就讓我們一同進入探索樹木身體語言的奇妙世界，透過內容中的各種實證，將有助於更精準的評估樹木結構安定性，做出對樹木最佳的處理方案。 本書特色 　　￭深入淺出、結合照片與插圖來解說關於樹木的生物結構力學。 　　￭透過觀察樹木的長勢來判斷健康狀況，避免過度修剪。 　　￭從認識樹木的基本結構開始，建立正確修剪枝觀念，避免錯誤修剪而傷害大樹。 　　￭詳述各種真菌的常見宿主、腐朽位置、子實體樣貌、檢查方式及木材感染後的變化。

珠寶金工工作桌之研究與設計

為了解決工具張的問題，作者高瑋伯 這樣論述：

當代台灣金工產業正蓬勃發展，對於金工工作者而言最重要的「金工桌」，在多年發展期間卻幾乎未曾有過改變。本研究擬針對當代金工桌之深度研究並設計，根據文獻探討與市場現況調查，分析現有市售金工桌的設計與金工工作的内容。其後以「深度訪談法」訪問11位金工工作者，研究現今市售金工桌的使用性問題，與台灣金工工作者的使用習慣，並從中找出使用性問題之相關性；再藉由「問卷調查法」進行使用性調查，獲得71份有效問卷數據，最終以問卷調查的結果及我國106年勞工人體計測資料值結合進行「金工桌設計」。在設計階段以解決使用性問題為主，例如金工桌整體尺寸問題、收納空間問題、銼橋不穩固以及金工桌穩固性等，並且增加了其他附加功

能，如可移動式槌子架、專用燒焊台、空氣清淨器、前置洞洞板等。最終以「金工桌實測」驗證設計之使用性，邀請五位金工工作者進行實測，製作一素面銀戒；此次實測發覺大多問題已被解決，但仍有需加強的部分，例如：銼橋與使用者的相對位置、管線配置、燈具的選擇等。本研究透過訪談、問卷、設計、實測完成此金工桌之人因工程研究及設計，期許創造出更符合「台灣金工工作者」的金工桌。