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工業相機 光源的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦劉增龍趙心傑寫的 機器視覺從入門到提高 和程光的 機器視覺技術都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自機械工業 和機械工業所出版 。
國立陽明交通大學 生醫光電研究所 高甫仁所指導 洪暐珹的 脈衝雷射模組之應用於體外膽結石碎裂 （2021），提出工業相機 光源關鍵因素是什麼，來自於雷射碎石術、膽結石、脈衝雷射、光纖、內視鏡。
而第二篇論文國立勤益科技大學 機械工程系 黃智勇所指導 林冠儒的 基於改良Mask R-CNN結合轉移學習於銑刀表面缺陷檢測 （2021），提出因為有 表面缺陷檢測、Mask R-CNN、轉移學習、深度可分離卷積的重點而找出了 工業相機 光源的解答。
機器視覺從入門到提高
為了解決工業相機 光源 的問題，作者劉增龍趙心傑 這樣論述：
機器視覺簡單來理解就是一門用機器代替人眼做測量和判斷的技術，在現代製造中應用廣泛，如在產品定位、缺陷檢測、尺寸測量、條碼識別等方面均有應用。機器視覺是一門綜合技術，包括數位影像處理、自動控制、光源照明、光學成像、感測器、機器人等知識。 本書由淺入深比較全面地介紹了機器視覺的相關知識，包括機器視覺基本知識、工業相機原理及選型、工業鏡頭特性及選型、光學基本知識及不同打光方案效果、機器視覺其他常用配件、數位影像處理知識及機器視覺演算法平臺軟體MVP等內容。 本書既適合機器視覺相關專業的高校學生學習，也適合機器視覺相關工程技術人員參考學習。 前言 第1章機器視覺概述1
1.1機器視覺的定義與應用領域2 1.2機器視覺的應用與特點4 1.2.1機器視覺的應用場景4 1.2.2視覺系統的處理特點5 1.2.3機器視覺與人眼視覺的類比8 1.2.4圖像好壞的描述標準9 1.3機器視覺的發展歷程與趨勢10 第2章工業相機15 2.1工業相機的常見分類16 2.2CCD晶片和CMOS晶片的區別19 2.3黑白相機與彩色相機的區別21 2.4工業相機的通信介面25 2.5工業相機的參數與功能29 2.6相機選型32 第3章工業鏡頭35 3.1鏡頭的常用分類35 3.2遠心鏡38 3.3鏡頭的基本特性42 3.4鏡頭介面44 3.5鏡頭選型46 第4章工業光源51
4.1光學基本知識51 4.1.1電磁波譜與可見光51 4.1.2三大光學現象52 4.1.3色彩53 4.2光源的作用與必要性55 4.3常見光源的類型及打光效果56 4.4光源顏色的選擇75 第5章機器視覺其他常用配件81 5.1濾光片81 5.2延長管81 5.3偏振片82 5.4漫反射板84 5.5標定板85 第6章數位影像處理技術簡介87 6.1影像處理的基本知識87 6.2圖像預處理技術89 6.3邊緣檢測94 第7章機器視覺軟體使用96 7.1MVP軟體使用96 7.1.1圖像採集97 7.1.2定位98 7.1.3標定108 7.1.4測量110 7.1.5識別113 7
.1.6邏輯控制117 7.1.7通信119 7.1.8輔助工具124 7.2其他品牌機器視覺軟體簡介125 7.2.1HALCON125 7.2.2VisionPro126 7.2.3NI視覺127 第8章機器視覺與其他設備的通信128 8.1MVP與ABB工業機器人基於TCP/IP通信128 8.2MVP與西門子PLC基於TCP/IP通信135 參考文獻141
脈衝雷射模組之應用於體外膽結石碎裂
為了解決工業相機 光源 的問題，作者洪暐珹 這樣論述：
致謝中文摘要 iAbstract ii目錄 iii圖目錄 vi表目錄 ix第一章 緒論1第一節、 前言1第二節、 研究背景與目的3第二章 理論基礎與工作原理5第一節、 膽結石5第一項、 膽色素結石7第二項、 膽固醇結石8第二節、 醫用雷射9第一項、 鈥雷射11第二項、 Q-Switched Nd:YAG 雷射13第三節、 非球面雷射聚焦鏡14第四節、 光纖15第一項、 數值孔徑16第二項、 傳輸模態17第五節、 內視鏡19第一項、 經內視鏡逆行性膽胰管攝影術20第六節、 工業相機
21第七節、 醫用LED 光源機23第八節、 微量天秤24第三章 實驗架設與方法25第一節、 實驗架設25第一項、 光源與光纖26第二項、 檢體取得27第三項、 雷射功率計28第四項、 微量天秤29第五項、 熱像儀29第二節、 實驗流程與方法30第一項、 各種膽結石吸收光譜30第二項、 內視鏡影像處理31第三項、 膽道模擬傷害31第四項、 膽結石熱效應測試31第五項、 雷射碎石效率計算31第四章 實驗結果與討論33第一節、 實驗結果分析33第一項、 各種膽結石吸收光譜33第二項、 內視鏡影像處
理35第三項、 膽道模擬傷害37第四項、 膽結石熱效應測試40第五項、 雷射碎石效率計算46第五章 結論與未來工作50第一節、 結論50第二節、 未來工作52第六章 參考資料53
機器視覺技術
為了解決工業相機 光源 的問題，作者程光 這樣論述：
本書介紹了機器視覺技術與應用、常用的處理平台及軟體操作方法，主要內容包括：機器視覺概述、機器視覺系統構成、NI視覺平台的搭建，LabVIEW編程環境與基本操作，LabVIEW編程結構，LabVIEW數組、簇、圖形編程，字元串、文件輸入輸出和屬性節點編程，圖像的採集保存與讀取，相機標定，圖像處理，視覺分揀，基於OpenCV的視覺分揀等。本書內容淺顯易懂，符合學習認知規律。 本書適合作為高職高專院校自動化技術、電腦技術相關專業的教學用書，也可供從事相關行業的技術人員參考。 序 前言 第1章 機器視覺概述 1．1 機器視覺的概念 1．2 機器視覺的優點 1．3 我國機器視覺的發
展 1．4 機器視覺的應用領域 第2章 機器視覺系統構成 2．1 機器視覺系統 2．2 工業相機 2．2．1 工業相機概述 2．2．2 相機成像流程 2．2．3 工業相機的分類 2．2．4 工業相機的主要參數 2．2．5 工業相機與普通相機的區別 2．2．6 工業相機的選擇 2．3 工業鏡頭 2．3．1 工業鏡頭的主要參數 2．3．2 工業鏡頭的選擇 2．4 光源 2．4．1 光學基礎 2．4．2 機器視覺光源的作用 2．4．3 機器視覺光源的分類 2．4．4 光源選擇的因素 2．5 機器視覺的軟體平臺和工具包簡介 第3章 NI視覺平臺的搭建 3．1 ABB機器人模擬軟體RobotStud
io 3．2 機器視覺開發軟體LabVIEW 3．3 圖像採集軟體VAS 3．4 影像處理軟體VDM 第4章 LabVIEW程式設計環境與基本操作 4．1 虛擬儀器的概念 4．2 LabVIEW簡介 4．3 LabVIEW的程式設計環境 4．4 LabVIEW程式設計過程 4．4．1 創建VI 4．4．2 子VI的創建及調用 第5章 LabVIEW程式設計結構 5．1 迴圈結構 5．1．1 While迴圈 5．1．2 For迴圈 5．2 分支結構 5．3 順序結構和公式節點 5．3．1 順序結構 5．3．2 公式節點 …… 第6章 LabVIEW陣列、簇、圖形程式設計 第7章 字串、檔輸
入輸出和屬性節點程式設計 第8章 圖像的採集保存與讀取 第9章 相機標定 第10章 影像處理 第11章 視覺分揀 第12章 基於OpenCV的視覺分揀 參考文獻
基於改良Mask R-CNN結合轉移學習於銑刀表面缺陷檢測
為了解決工業相機 光源 的問題，作者林冠儒 這樣論述：
端銑刀製造商於製程中因砂輪不當磨削，螺旋刃處易產生缺角、刮痕等缺陷，由於端銑刀特殊的螺旋結構缺陷不易被檢出，且人工檢測結果受工作人員主觀判斷影響，品質檢測難有一致性標準，使良率與準確度不穩定，因此開發可以在生產線中使用的自動化光學檢測系統顯得至關重要。雖已有相關論著利用面掃描相機擷取銑刀螺旋刃邊影像，再使用深度學習與傳統影像處理方法量測缺陷大小，但針對不位於刃邊上的缺陷與線上即時檢測，此方法實用性仍受到限制。因此，本研究提出了基於Mask R-CNN架構的缺陷檢測系統，將深度學習電腦視覺演算法導入AOI系統，用於檢測端銑刀製造商製程中磨削不當造成的端銑刀表面缺陷。本研究首先提出利用Line-
scan擷取銑刀螺旋刃邊影像，此影像資料集用於Mask R-CNN模型訓練；隨後，結合ResNet-50和Depthwise separable convolution優化原特徵萃取層，命名為DS-ResNet50，在模型精確率不降低的要求下減少了模型參數量；最後，使用Microsoft COCO dataset預訓練DS-ResNet50，解決缺陷影像資料量不足的問題。為了客觀分析缺陷預測的結果，以mean Average Precision (mAP)錯誤評估指標為首，評估模型的優劣。本研究實驗結果表明，與沒有使用轉移學習和原始ResNet-50的基礎模型相比，經過預訓練的DS-ResNe
t50獲得更高的0.921 mAP，DS-ResNet50將模型mAP提高4.5%，同時使模型參數量減少68.2%，與Mask R-CNN改良前相比，缺陷檢測模型達到更精準更輕量的效果。因此證實該方法可用於銑刀具紋理複雜紋理背景影像中，且能有效的檢測微小缺陷等異常問題，提升金屬製造業之附加價值。