工科系大學的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

世界第一簡單統計學(因素分析篇)

為了解決工科系大學的問題，作者高橋信 這樣論述：

曾被統計搞得欲哭無淚的人有福了！ 　　降雨機率、失業率、投資報酬率、離婚率……生活中統計無所不在，高普考、商學院研究所考試也需要準備統計，研究生撰寫論文、上班族整理業務報告、行銷人員進行市場調查更用得上統計，本書以漫畫→圖解→解說，幫助你輕鬆了解主成分分析與因素分析的概念與實際用途： 　　主成分分析：找出「綜合力最高者」的分析方法，分為「把分析數據標準化」和「不把分析數據標準化」兩種。在報章雜誌上常看到的電影票房排行榜、人氣拉麵店綜合評鑑等多是使用這種分析方式。 　　因素分析：能將眾多變數濃縮成較少變數，並找出各項變數之間的相互關係。在進行分析之前必須設定共同因素的個數。用於就業資訊雜誌中

有關「求職時最重視事項」的調查、學生的各科成績表現，以及顧客滿意度調查問卷等的分析。 　　在山本衛與高津琉衣的純愛故事中，你還能不知不覺地學會以下概念： 　　● 問卷設計：樣本大小、隨機抽樣法與非隨機抽樣法、量化調查與質化調查、數據分析、問題設計 　　● 主成分分析：選擇變數和第一主成分、判斷累計貢獻率、第二主成分之後的主成分、變異數與固有值　　　　　　 　　● 因素分析：因素負荷量、最大概似估計法、最大變異轉軸法、因素負荷量矩陣和因素結構矩陣、Promax轉軸法、共同因素個數上限、主因素法 　　● 因素分析相關的數學概念：相關矩陣、單位矩陣、旋轉、固有值和固有向量、對稱矩陣、離差平方和、變異

數、標準差 　　● 各種分析方法：多變量分析、重迴歸分析、logistic迴歸分析、群落分析、對應分析、結構方程模型分析 作者簡介 高橋信 　　一九七二年生於日本新潟。九州藝術工科大學（現為九州大學）研究所藝術工學研究科資訊傳達系畢業，之後從事數據分析和研習講師的工作，現在以寫作為業。 　　著有《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單線性代數》、《世界第一簡單統計學【迴歸分析篇】》（以上世茂）、《靠EXCEL學對應分析》（Omsha公司）、《社會組也看得懂的多變量分析》（合著，東京圖書）、《AHP和聯合分析》（合著，現代數學社）。 審訂者簡介 洪萬生 　　國立台灣師範大學數學系教授兼主任（200

7/8/1-2009/7/31）。紐約城市大學 (CUNY) 科學史博士、國立台灣師範大學數學系學士與碩士、國際科學史學院通訊會員、Historia Mathematica (國際數學史雜誌）編輯委員、台灣數學教育學會理事長（2007-2009）、《HPM通訊》發行人、台灣數學（虛擬）博物館創始人之一。 　　個人網頁：www.math.ntnu.edu.tw/~horng 譯者簡介 陳昭蓉 　　台灣師範大學數學系畢（輔修英語）。考取松下留日獎學金，取得東京工業大學經營工學博士學位。曾任職於台灣松下電器，現從事企管顧問並兼職翻譯。譯有《用看的學數學》、《刮風時，木桶商就能賺大錢？：看穿事物本質的

數學腦》、《用小學數學看世界》（以上世茂）、《讀書力》（商務）、《壅塞學》（究竟）、《工作是乘法》（先覺）、小天下數學館系列叢書等（小天下）。

工科系大學進入發燒排行的影片

從家長情感支持、精熟任務動機及競爭態度因素來看社經優勢低成就學生的數學學習-以臺灣PISA 2018資料為例

為了解決工科系大學的問題，作者蔡欣潔 這樣論述：

社經優勢學生在資源的獲取比較社經弱勢學生擁有先天條件上的優勢，在學校提供相同的教學策略與學習資源的平等下，社經優勢學生從其他方面可以尋求或得到的學習深度、廣度較受到經濟上的援助，而在這樣的情況下，這群來自社經地位優勢學生，還是有些學生在學習上表現不甚理想。本研究主要目的在探討從家長情感支持、精熟任務動機指標及競爭態度因素來看社經優勢低成就學生的數學學習的關聯情形。研究採次級資料分析，研究對象為參與 PISA 2018評量的臺灣 15 歲學生，根據背景問卷有關社經地位的答題結果，擷取其社經優勢學生1752人，再依數學學業成績分為優勢高表現758人、優勢一般表現805人、優勢低表現189人共三組

，採描述性統計、卡方檢定、多重比較、單因子變異數分析、多元迴歸分析等方法進行分析。研究結果如下：一、家長情感支持對於這群優勢學生的數學學習表現，不同組組別間皆達到顯著的差異，所以家長情感支持與優勢學生的數學表現是有顯著的關聯。二、精熟任務動機對於優勢學生的數學學習表現，不同組組別間皆達到顯著的差異，所以精熟任務動機與優勢學生的數學表現是有顯著的關聯。三、競爭態度對於優勢學生的數學學習表現，不同組組別間皆達到顯著的差異，所以競爭態度與優勢學生的數學表現是有顯著的關聯。四、以家長情感支持、精熟任務動機、競爭態度為解釋變項，優勢學生的數學成就為結果變項進行多元迴歸分析，結果顯示此三個解釋變項中僅家長

情感支持對於優勢學生的數學成就變異的解釋力達顯著，每增加一個單位量的家長支持情感指標，社經優勢學生的數學素養平均得分增加15.785分；而精熟任務動機與競爭態度對於社經優勢學生的數學成就關聯未達顯著。