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登入元宇宙：解放自己，擴增夢想的次元

為了解決巨大機械股價的問題，作者金相均 這樣論述：

★YES24網路書店2021讀者票選年度之書，9.1顆星好評！ ★韓國上市兩個月，熱銷超過30,000本，至今已再版超過120刷。 ★三星、LG、現代汽車、韓國文化產業振興院等超過200家企業爭相徵詢建議的元宇宙權威！ ★寫給每個人的未來之書，登入元宇宙世界旅行與生活的最佳指南。 ★收錄作者5篇原創短篇小說，元宇宙也有陰暗面與副作用。 開拓嶄新世界的機運 看見每個人獨有的宇宙 　　Facebook直接改名Meta宣誓投注在元宇宙的決心； 　　Nvidia的創辦人黃仁勳宣稱元宇宙來了（The Metaverse is coming.），經濟規模終將超越現實世界； 　　微軟、亞馬遜、Goo

gle、Apple、三星、LG、騰訊也爭相佈局。 　　一夕之間，社群平台與各種媒體都在討論元宇宙（Metaverse），元宇宙到底是什麼，與個人生活有何相關？它是否只是企業巨頭競逐的遊樂場，是存在於另一個世界的喧囂？它從何而來，將往何處去？我們能在其中扮演什麼角色？ 　　歡迎光臨元宇宙時代，我們都早已被註冊帳號，一起成為元宇宙的探險家吧！ 　　韓國首屈一指的「元宇宙」專家金相均將在本書中擔任你專屬的響導，用任何人都能輕易理解的語言導覽何謂 元宇宙，你手上握有四張旅遊門票，準備好一起出發前往一個全新的地球──數位虛擬的地球了嗎？雖然可能會稍微有點頭暈，但那只是初次接觸陌生事物時會發生的類似

悸動的自然現象，所以無須害怕，希望你能完成這趟元宇宙的旅程。 　　曾用過手機抓精靈寶可夢嗎？曾經開車時將導航地圖投影在擋風玻璃上嗎？ 　　──你正在體驗擴增實境元宇宙（Augmented Reality，AR） 　　曾將美食照上傳到Instagram嗎？有沒有看過韓國綜藝《我獨自生活》呢？ 　　──你正在體驗生活日誌化元宇宙（Life Logging） 　　用過Google Maps環遊世界嗎？加入過偶像歌手的官咖嗎？曾透過Airbnb預約住宿？ 　　──你正在體驗鏡像世界元宇宙（Mirror World） 　　玩過魔獸世界、動物森友會等線上遊戲嗎？看過史匹柏的電影《一級玩家》嗎？ 　　──

你正在體驗虛擬世界元宇宙（Virtual World） 　　本書除了說明 元宇宙 如何一點一滴改變我們的生活，作者更進一步以韓國各產業界為例，舉出各家公司能如何利用此項科技的提案發想，強調縱使非科技公司，也能在了解後活用 元宇宙 以創造驚人效益，即使是非韓國本土企業也值得借鏡參考。 　　未來將是與元宇宙共存的時代，我們也早已生活在各種元宇宙之中。 　　我們在住家、職場、街頭和餐廳等場所，都會遇到相近世代或是不同世代的人，雖然好像所有人都生活在同一個空間、同一個地球上，但實際上你的家人、朋友和同事中，有多少人和你生活在同一個元宇宙裡？ 　　「我的小孩一看到我就躲開。我不曉得我的另一半都在

想些什麼。最近的學生好像從外星來的孩子。這幾年的新進職員彷彿只有身體待在公司。」你如果曾經有過這些念頭，請你試著深入思考看看，你和那些人之間是否有共享的元宇宙。 　　即使一片明亮也有光照不進來的地方，元宇宙使用方法與注意事項 　　兼具小說家身分的金相均教授，也以自己原創的5篇短篇小說邀請大家一起思考元宇宙的陰暗面──只要戴上就能把眼前的對象變成夢中情人的隱形眼鏡、 　　有人將元宇宙當作新的工作平台、有人將元宇宙當作新的遊樂場，也有人將元宇宙當作遠離現實的一個方法。金相均教授也發出警言：「元宇宙應該是拓展人類生活的領域，而非成為某人的避難所、某人的收容所。」提醒大眾除了擁抱新科技，亦不可偏

廢培養獨立思考能力，才能在享受更便利、更多采多姿生活的同時，不被不當利用科技的部分群體反噬。 　　隨著covid-19疫情讓人們的物理接觸減少，我們已越來越難以不去接觸虛擬世界，而人類是社群動物，不可能獨活；所以元宇宙不只代表著一個集體虛擬共享世界，未來的趨勢，也是人們未來的生活方式。 名人推薦 　　知識型YouTuber  Cheap 　　驚喜製造 共同創辦人  林業軒、陳心龍 　　HowHow  陳孜昊 　　北科大元宇宙 XR 研發中心主任 曹筱玥 　　加個零社群觀察  張嘉玲 　　臺師大設計學系特聘教授 黃心健 　　電獺集團共同創辦人兼執行長 謝綸 　　（按姓氏筆畫排列） 　　聯合

推薦 各界盛讚 　　「你或許了解How哥宇宙，但你了解元宇宙嗎？趕快買這本《登入元宇宙》吧！」──HowHow  陳孜昊 　　「在閱讀本書的過程中，我總是非常生動地看見並體驗到他所說的未來，甚至都起了雞皮疙瘩。與其說是推薦，我真的很想跟金相均教授說聲謝謝，感謝他讓我有這樣的體驗。」──金慶日（김경일），《智慧的心理學》作者、認知心理學家＆亞洲大學心理學教授 　　「《元宇宙》確實呈現出手機智人文明的細節和未來的方向。我建議期許自己有個成功的未來的人，或是想要有智慧地開發自我潛能的人，都一定要登陸元宇宙，嶄新的宇宙正在等待你。」──崔在鵬（최재붕），《手機智人》作者＆成均館大學機械工程系教

授 　　「現在是該為後數位時代做準備的時候了。然而，這本書卻對在這種時代製作文化內容的我們提問：「目前為止你們做了什麼，現在正在做什麼，往後又該做什麼？你們有煩惱過這些問題嗎？」──金俊秀（김준수），SBS綜藝本部製作人＆《叢林的法則》企劃 　　「希望讀者能透過本書看見嶄新的世界、看見每個人獨有的宇宙。為了讓人在新常態時代旅行而誕生的嶄新數位導覽書《元宇宙》。」──鄭民植（정민식），CJ E&M tvN製作人＆《為你讀書》、《怎麼辦大人》、SAPIENS STUDIO總企劃

不敗的華爾街投資法：一次弄懂股票、ETF怎麼買，讓你的財富10年翻一倍

為了解決巨大機械股價的問題，作者竹春 這樣論述：

★ 不輕易拿自己的退休金冒險，才是邁向FIRE的不敗之路 ★ 近30年華爾街經驗 ╳ 反覆試錯中領悟的投資心法 最適合小投資人的投資觀念與選股思維 　　「市場的方向只有一個，不是牛市也不是熊市，而是預測出對的走勢。」──華爾街傳奇 傑西．李佛摩Jesse Livermore 　　想要長期獲利，就不能只靠運氣！ 　　懷抱風險意識，追求合理的投資報酬率， 　　是在這個貧富差距不斷擴大的世界， 　　保全財富、無憂生活的關鍵！ 　　★ 華爾街的投資方法很多，但什麼最適合小投資者？ 　　★ 合理的投資報酬率應是多少？讓財富翻倍的72法則又是什麼？ 　　★ 選擇價值股還是成長股？哪些公司的股票

絕對不能碰？ 　　★ 小散戶要贏過大型交易公司的機會是什麼？ 　　★ 想投資美股、ETF、REIT，要如何選擇？ 　　★ 在華爾街工作薪資多少？投資銀行與對沖基金的工作環境又是如何？ 　　好的投資，是幸福退休的開始！ 　　本書作者竹春擁有近30年的華爾街經歷，有多方面金融經歷，包括外匯交易、公債交易、信用投資分析、電子交易科技、公債風險與價位計算等相關工作，近兩年在美國大型金融集團擔任科技部總監。 　　過去的他也曾經在投資路上遭遇挫敗，跟風買股、甚至融資買股，卻遇上市場泡沫，或是不得不在最低點賣出。一次次向市場繳學費、學經驗，讓他得出最適合小投資人的投資心法：找到穩定、合理的投資報酬率，

加上很長的投資期，才能確保你我的退休金。 　　他在書中分享自己的寶貴經驗與專業，介紹適合小投資人的投資方式和所需知識，強調長期投資、控管風險，從財報數據和經營風格判斷企業價值與體質，尋找投資標的。 　　幫助讀者在投資路上少花冤枉錢，也揭露外人所不知的華爾街工作與生活。 各界推薦 　　林茂昌　財經書譯者、《用心於不交易》作者 　　阮慕驊　NEWS98「財經一路發」主持人 　　謝哲青　作家、「下班經濟學」主持人 　　Miula　M觀點創辦人 　　資工心理人　理財部落客  

應用影像辨識於工廠進行自動化產品行為管理之研究 -以半導體A公司為例

為了解決巨大機械股價的問題，作者張元 這樣論述：

中文摘要近年來AI的發展應用，開始將鏡頭與演算法等運算導入自動化生產流程，加上硬體導入成本大幅下降，AI已逐步在各領域導入生產管理機制，並提升其影響力，例如產品缺陷檢測、港口漁船編號辨識管理，交通安全科技執法，海關違禁品查驗….等，因此工廠作業導入AI，將能有效簡化或取代人工辨識的困難度，其應用例子更是屢見不鮮，但應用於人機間的互動研究較缺乏，例如半導體廠製程設備，對於材料辨識在作業過程中的管控，仍採用傳統上架構，在機台外進行 BAR CODE比對後，再到機台內進行更換，操作此作業流程人員，將潛在違紀行為，導致拿錯材料造成產品巨大損失的安全漏洞，但又擔心材料之自動化更換設備之研發耗時與成本太

高，也讓工廠裹足不前。因此，本研究將嘗試透過AI演算法的技術，應用在半導體廠植球機的材料比對，利用AI影像辨識系統結合材料比對系統，在植球添加材料的整個過程中進行全流程的異常行為監測與材料偵測比對，期望能達成杜絕混用材料風險與異常行為。另外利用生產線現有的電腦資源搭配 AI深度學習軟體，以低成本的建置系統取代造價昂貴的機構來進行防呆。所以，本研究將有三個重點，一是分析工廠作業可能發生疏漏流程，錯材料與偵測出異常的關鍵因子，二是找出工廠作業辨識異常與影像比對系統的架構，三是將深度學習網路演算法導入作業辨識與影像進行比對，而本研究將三種辨識系統，分別為手勢辨識系統。材料（錫球瓶）外觀辨識系統。QR

Code 讀取辨識系統進行整合，並以實驗結果顯示手勢來判斷對應MediaPipe、錫球瓶辨識對應Blending與QR Code 讀取來進行管理，並導入Yolo v.4，使其辨識率超過 96% 的成功率。未來期望本研究能對於產業製程，改善使用不當材料，減少工程人員產生品質不良之情事，並對半導體產管理流程有所幫助。關鍵字：影像識別、AI人工智慧、智慧製造、動作分析