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逢甲大學 水利工程與資源保育學系 陳昶憲所指導 王怡婷的 開發即時影像虛擬淹水感測器之先期研究 （2020），提出巨將汽車ptt關鍵因素是什麼，來自於深度學習、Yolov4、水位辨識。
而第二篇論文國立中正大學 傳播學系電訊傳播研究所 王嵩音所指導 温涴鈞的 臺灣BL劇文本分析與同性戀情再現 ──以《HIStory》系列為例 （2019），提出因為有 BL（Boys’ Love）、BL劇、文本分析、敘事分析、符號學分析的重點而找出了 巨將汽車ptt的解答。
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主力的思維：日本神之散戶cis，發一條推特就能撼動日經指數
為了解決巨將汽車ptt 的問題，作者cis 這樣論述：
超強話題作！預購就賣出12萬本！ 出版首週即創ORICON、日本亞馬遜等書籍排行榜商業書冠軍！ 他如何短短16年內將300萬本金變成230億？ 日本最神操盤手、撼動日經指數的最強股市主力， 獨家傳授勝率30%，就能大賺的制勝心法！ 「即使是高盛集團，也無法在交易中打敗我。」──cis ★2005年，J-Com事件一戰成名！cis只花20秒下決定，便賺入6億日圓！ ★2013年，cis交易了價值140億美元的股票。他一個人的交易量，就占據了日本東京證券交易所全年散戶股票交易量的0.5%。他一日的最高紀錄是買賣700億日圓股票。 ★2015年黑色星期一，cis
放空日經225指數期貨大賺3400萬美元，引來《彭博新聞社》關注，盛讚「A Perfect Play」！ ★2016 年 11 月，cis 告訴關注者，他賣空了汽車安全氣囊生產商 Takata 集團的股票。消息一出，Takata 跌了 8.8%。目前 Takata 已破產。 ★2016 年 12 月，cis 稱買了 200 萬股電子電器巨頭東芝的股票，東芝股價扶搖直上。 ★2018年適逢比特幣跌價潮，他巧妙利用比特幣交易所伺服器的漏洞，趁貶值時大量買入自動停損的比特幣，動動手指就賺進一億五千萬日幣。 一擊19億，推特追蹤者超過34萬人，「散戶變主力」的傳奇人物第一本著作
！ cis的每一筆交易都帶有巨大的影響力，被日本媒體譽為「憑一己之力撼動日經平均指數的男人」。 沒有富爸爸和顯赫家世，cis如何運用「遊戲思維」，在16年內累積驚人資產、撼動日經指數？ 日本最神秘的鬼才操盤手，首度出書分享其獨到的投資法則！ 他給散戶的建議： ☆持續上漲的股票就會再漲，持續下跌的股票就會再跌 「順勢操作，買進正在上漲的股票，別買正在下跌的股票。買進的股票一旦下跌就賣掉。」 ☆千萬不能在「回檔時買進」 「回檔時買進是在下跌的時候買進，所以是一種逆勢操作。追強勢股回檔是停損操作。」 ☆「攤平」是最差勁的技巧 「永不攤平，因為攤平有可
能會一路攤到破產。背後意義：進場買進，輸錢是要停損出場，而不是攤平，讓投入資金更多，承擔更大的風險。」 ☆只顧著「停利」會錯失大波段 「重點不是勝率，而是加總的損益——著重在大賺小賠，利用大賺來讓整體績效為正。」 最後cis提醒大家…… 「買股票不要與市場的方向作對，而且要比任何人都更早注意到方向的變化。 我之所以能累積到現在的財富，就是因為遵守這個大原則。 每天的狀況瞬息萬變，艱困的挑戰一關接著一關，有時候一不小心就會賠得很慘。 這就是股市有趣的地方。 我不認為從事金錢交易的股市有什麼特別，只覺得確實是非常好玩的遊戲，而且是高度融合技術與偶然性、風險
、獲利的遊戲，我的手法主要是當沖，幾乎不做長期投資，從社會的觀點來看，這根本稱不上投資，純粹是一把定勝負。 我把自己面對股市時是如何思考、行動，以及如何出奇制勝的方法整理成這本書，雖然是以股票為主，其實就連對股票不是很了解的人也看得下去。不只是股票，希望各位在面對人生的各種考驗時，本書也能提供脫穎而出的參考。」 名人推薦 「99啪的財經筆記」版主 99啪 財經書作家 艾致富 暢銷財經書作家 安納金 台股籌碼專家 阿斯匹靈 專職操盤手 金湯尼 投資達人 麥克風 專職投資人 陳喬泓 K線達人 楊忠憲 專職操盤手 獨孤求敗 知名財經書作家 盧冠安
專職交易者 權證小哥
開發即時影像虛擬淹水感測器之先期研究
為了解決巨將汽車ptt 的問題，作者王怡婷 這樣論述：
隨著全球暖化、氣候變遷、降雨型態改變，各地強降雨事件頻率上升進而使都市排洪系統排水不及導致淹水，造成巨大的經濟損失，過去被視為不尋常的極端氣候到未來恐成為常態現象。為能有效防範重大災情，政府在低窪地區或易致災地區設置感測水位之系統，但因維護與設置之成本較高，所以本研究採用來自民眾拍攝、水情影像回報以及都市現有的各類監視設備(Closed-Circuit Television, CCTV)影像，提出利用影像辨識與深度學習結合之自動淹水辨識模式，並透過輪胎偵測估算可能淹水高度，作為掌握都市各區域淹水與否的資訊來源，以供決策者作為因應對策制定或決定之參考。本研究使用汽車車輪為偵測物件為例，經由深度
學習框架Yolov4進行圖像學習與辨識，以輪胎淹沒高度判釋淹水層級。主要研究為辨識三個不同的淹水層級警示：全輪胎識別、淹水高度達三分之一輪胎、淹水達二分之一輪胎。而在結果訓練中選出最好的模型達到67%的準確率以及IoU (Intersect over Union)值達到68%。透過此篇研究，未來將可以此為參考發展出低成本自動化淹水偵測系統以達到快速的淹水辨識，在最短時間內達到即時救災效果。
臺灣BL劇文本分析與同性戀情再現 ──以《HIStory》系列為例
為了解決巨將汽車ptt 的問題，作者温涴鈞 這樣論述：
BL是「Boys’ Love」的縮寫，代指以男男同性之間的戀愛為故事核心、並且以女性閱聽人為訴求對象的作品，長期發展下擁有許多愛好者。除了過去常見的漫畫、小說、同人誌等載體外，近幾年來也興起BL劇的文本類型，在臺灣以《HIStory》系列的戲劇作品為代表，深受廣大粉絲喜愛。本研究以BL劇文本為分析對象進行文本分析，分別採用敘事分析與符號學分析為研究方法，依照故事中的角色、情節、場景等面向對文本進行解構、從中找出敘事公式，同時針對影像、聲音對白符號作分析，進一步觀察文本中再現的同性戀情樣貌。 研究結果顯示，BL劇雖然是新興的特殊題材，但其體裁仍屬於電視劇敘事框架，與既有的電視劇敘
事結構相符，唯一的差異是主角的性別，專注敘述男男之間的愛情故事，而非主流的異性戀模式。BL劇中再現的是一種想像中美好的同性戀情，在其建構出的世界裡，性別不是重點、真愛可以克服一切困難，藉由燈光、音樂、鏡頭語言營造動人氛圍，滿足觀眾對浪漫愛情的想像，並且跳脫固有的異性戀結構，以勢均力敵的角色形象模糊攻∕受概念，更增添可看性。 BL劇除了是成功的以商業價值為導向的流行文化商品外，同時再現了超越性別規範的理想愛情，展現「愛」並沒有界線的核心概念，當然性別也不會構成問題，從中建立一種性別友善的論述。但BL劇卻也將同志在生活中可能會面臨的掙扎、阻礙、衝突等問題淡化，甚至部分劇中仍然存在強攻∕弱受的
形象，無形中更強化了閱聽人對同性戀情的刻板印象。流行文化是否能夠成為推動社會改變的公共力量？BL劇是否擁有對於閱聽人的性別意識產生影響之社會價值？隨著更多的BL劇問世與進化，也許未來得到的會是肯定的答案。