差操的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

一輩子用得上的尺寸事典，全能住宅裝修必備

為了解決差操的問題，作者X-Knowledge 這樣論述：

　　★蒐羅日本一流建築師的智慧，雜誌上市即熱銷一空！敲碗專刊集結，直奔暢銷排行榜！ 　　★以人為本，考量舒適性！生活中大大小小最舒適的規格全收錄。 　　★工業設計、建築師、房屋買賣雙方、插畫家、動畫師等，所有創意工作者都實用的尺寸資料決定版！ 　　 　　從人走路、躺臥的動作、屋內各個空間規畫、整體建築和腹地的最舒適尺寸全收錄！   　　家是最能讓人放鬆的場域，要住得舒適，除了美觀、格調，最重要的是符合「人」的舒適需求，所以大至不浪費空間的樓板挑高、下樓梯時最小壓迫高度差，小至最合用的餐桌椅尺寸、常見家電尺寸、自行車的收納、浴室無障礙空間等，全都以精致繪圖與尺寸說明呈現，讓設計、建築師可以快

速找到尺寸規畫參考依據。一般人光看圖就是種享受。   　　全書分別以三大篇章，收錄各種舒適居家必要的尺寸資訊。   　　PART 1 人體的基本尺寸 　　掌握人體尺寸的基本／移動時的尺寸／在高低差移動時的尺寸／作業時的尺寸／坐在椅子上或休息時的尺寸……   　　PART 2 不同空間的基本尺寸 　　玄關．入口／走廊／樓梯／廚房／儲藏室／家事空間／餐廳／客廳／和室／浴室／盥洗室／廁所／車庫／自行車停車場／外圍……   　　PART 3 住宅尺寸的基本 　　建材的尺寸／不浪費空間的高度／最小限度的天花板高度／樓地板面線／結構計算與高度／天花板夾層與設備／整體衛浴……   名人推薦   　　Phyl

lis（室內設計師／專業整理師／《零雜物裝修術》作者） 　　李昀蓁（東京建築女子） 　　鄭明輝／毛毛蟲（蟲點子創意設計 設計總監／插畫作家）   專業推薦   　　任何有室內設計和裝修需求的人都必備的一本工具書。──Phyllis（室內設計師／專業整理師／《零雜物裝修術》作者）   　　「尺寸」對於生活真的太重要了，我們在空間設計中除了要美觀外，每個角落都需要符合使用者的尺寸，才會是一個好設計。這本書用很輕鬆的插圖說明空間中需要的尺寸，對設計師來說是工具書，對想要裝修的人來說也是參考書。要讓家裡更舒適，好的空間尺度拿捏，會讓空間感覺更大，也不會有多餘的浪費。──鄭明輝/毛毛蟲（蟲點子創意設計

設計總監/插畫作家）   　　日本亞馬遜五星好評： 　　 　　•繪圖非常細致，除了背景及小物件外，同時呈現的人體尺寸，可看出人與物品、物品與物品的對照比較，非常具有參考價值。 　　•圖解清楚易懂，光看就是種享受，也讓我發現許多原本未曾注意的細節。 　　•除了人與裝修設計的尺寸，連常用家電尺寸也考慮到了。 　　•不只可供建築相關領域人士參考，連創作（小說、漫畫、造形）或玩具製作（微縮模型等）工作者也可從中獲取靈感，非常方便。

差操進入發燒排行的影片

不同相對強弱指標日數-價量雙因子投資績效之研究-以通信網路業者為例

為了解決差操的問題，作者孫昌佑 這樣論述：

本研究目的主要透過技術分析之不同相對強弱指標日數探討投資股票之績效，研究範圍應用於通信網路業者為例，研究期間以2016年2月1日至2020年12月31日之股價，希望能以簡明之技術分析探討股票買點，挑選適當投資時機，獲取穩定報酬。資料分析方法採用迴歸分析，進行統計估計及檢定，得到以下結論：一、探討買進價格因素與RSI投資績效關係：本研究顯示，買進價格與投資績效呈反向影響。以總樣本而言，價格每下降一元，則投資報酬率會增加0.0961%；RSI5 vs. RSI10價格每下降一元，則投資報酬率會增加0.05%；RSI10 vs. RSI15價格每下降一元，則投資報酬率會增加0.0582%；RSI1

5 vs. RSI20價格每下降一元，則投資報酬率會增加1.4478%。二、探討不同天期命中率因素之投資績效：本研究顯示，在所有模型中，結算其投資模擬報酬率之命中率獲利率皆在60%以上，其中又以RSI10 vs. RSI15平均獲利率75%為最高。三、探討不同天期當日均量比例對投資績效之影響：本研究顯示，除RSI5 vs. RSI10當日對均量比例顯示與報酬率有顯著關係外，其餘模型皆顯示與報酬率未達顯著關係。此外，當日對均量比例平方在所有模型皆顯示與報酬率未達顯著關係。四、探討RSI不同天期之投資績效：透過實證分析，在不考量資金水位及不設定停損下，各模型之平均報酬率皆為正報酬，總樣本之平均報酬

率為5.18%，而RSI5 vs. RSI10、RSI10 vs. RSI15及RSI15 vs. RSI20平均報酬率分別為1.70%、6.01%及16.44%，若選擇以RSI15 vs. RSI20做為判別買賣訊號依據，雖交易次數相較其他模型較不頻繁，但報酬率(16.44%)相對較高且勝率(75%)也較高。

高手叫我不要教的H模型：兩個指標，百倍獲利(第二版)

為了解決差操的問題，作者黃正傳 這樣論述：

　　有用的策略為什麼不自己賺？ 　　➢那是因為我的目的不在賺錢，人生有許多更有意義的事要做。 　　被說出來的策略還有用嗎？ 　　➢有用的。如果市場夠大，說出來也沒關係。價值型投資法、多角化投資法、長期投資法，這些投資方法簡單又有用，完全不怕被人知道。Ｈ模型也是。 　　投資策略總是模稜兩可，不知如何執行？ 　　➢不確定和風險是兩回事。完全不能估計是不確定，有機率可遵循是風險。高風險高報酬、低風險低報酬，操作完全有公式可遵循。 　　數學不好，不懂投資怎麼辦？ 　　➢要學。本書盡力求通俗，讀者有任何困難歡迎到作者的ＦＢ粉絲專頁「程式交易Alex Huang」發問。    　　「吾未聞枉己

而正人者也，況辱己以正天下者乎？」不能面對自己，就沒有辦法做好事情。只有透過數學與邏輯，才能忠實面對自己與環境的關係，訴諸各種花俏的投資心法，不能量化統計，就是逃避卸責之道。 　　程式交易的殿堂無比深遂，期望能以本書協助讀者正確地踩入第一步，並展示切實獲利的方法，照亮前方的康莊大道。  

臺指期貨投資效益分析之機器學習方法比較性研究

為了解決差操的問題，作者劉衍佑 這樣論述：

彙整臺灣期貨交易所公佈的每日盤後資料，以2007年1月1日至2018年12月31日止的日資料當作訓練資料，運用類神經網路建立訓練模型，對2017年度、2018年度及2019年度1月至8月份資料進行買賣預測，搭配進出場設定以達獲利。該模型藉由與隨機森林及 XGBOOST演算法進行準確率與買賣績效比較，結果顯示三者皆能獲利，當中又以類神經網路模型的獲利表現較佳；在技術指標部分，本研究模型內發現將交易策略轉化為指標投入訓練模組中，實證結果能有效提升測試模型預測準確率，並獲得更優異的績效。