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這兩本書分別來自深智數位 和楓葉社文化所出版 。
國立成功大學 交通管理科學系碩士在職專班 陳文字所指導 鄭忠山的 應用協同規劃預測補貨模型於藥品供應鏈管理效應之探討-以得安藥局為例 （2020），提出平方符號excel關鍵因素是什麼，來自於藥品供應鏈管理、協同規劃預測與補貨、線性迴歸、營運績效。
而第二篇論文國立臺北科技大學 能源與冷凍空調工程系 柯明村所指導 曾承銘的 M&V2.0雲端運算軟體與平台開發 （2019），提出因為有 雲端運算平台、物聯網、M&V2.0的重點而找出了 平方符號excel的解答。
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C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
為了解決平方符號excel 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
重磅回歸！30 年功力＋30 萬冊累積銷售！ 洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來 【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】 本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起，融入 AI 與科技新知，作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題，以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念，規劃了最實用的資訊系統實作應用，讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手！ 【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】
❝ 滿載而歸的實戰累積 ❞ ◎ 24 個主題 ◎ 468 個程式實例 ◎ 436 個重點圖例解說 ◎ 約 180 個是非題、180 個選擇題、150 個填充題協助觀念複習 ◎ 193 個實作習題邁向高手之路 【本書將教會你……】 ◎科技新知融入內容 ◎人工智慧融入內容 ◎圖解 C 的運作 ◎C 語言解數學方程式 ◎基礎統計知識 ◎計算地球任意兩點的距離 ◎房貸計算 ◎電腦影像處理 ◎認識排序的內涵，與臉書提昇工作效率法 ◎電腦記憶體位址詳解變數或指標的變
化 ◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離 ◎遞迴函數設計，從掉入無限遞迴的陷阱說起 ◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計 ◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率 ◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數 ◎最完整解說 C 語言的前端處理器 ◎徹底認識指標與陣列 ◎圖說指標與雙重指標 ◎圖說指標與函數 ◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統 ◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統
◎檔案與目錄的管理 ◎字串加密與解密 ◎C 語言低階應用 – 處理位元運算 ◎建立專案執行大型程式設計 ◎說明基礎資料結構 ◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫 ◎邁向 C++ 之路，詳解 C++ 與 C 語言的差異 本書特色 C 語言是基礎科學課程，作者撰寫這本書時採用下列原則： ★語法內涵與精神★ ★用精彩程式實例解說各個主題★ —— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】 ★科學與人工智慧知識融入內容★ ★章節習題引導讀者複習與自我練習★
—— 透過【是非題】、【選擇題】、【填充題】、【實作題】自我檢測學習成效，打穩基礎！ 當讀者遵循這步驟學習時， 相信你所設計的C語言程式就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。
應用協同規劃預測補貨模型於藥品供應鏈管理效應之探討-以得安藥局為例
為了解決平方符號excel 的問題，作者鄭忠山 這樣論述：
隨著人口結構高齡化的發展，高齡人口對藥品需求日益增加。但健保藥價逐年調降，加上連鎖藥局及個體藥局大量進入市場，使得整個醫療保健市場日趨競爭。為提高藥局的競爭力，藥品存貨管理已成為業者亟需解決的問題。本論文以得安藥局為個案研究對象，於其藥品供應鏈管理上，導入協同規劃預測補貨 (CPFR: collaborative planning forecasting and replenishment) 方法。本論文採用此個案藥局的實際營運資料，進行需求預測，並利用經濟訂購方式來補貨。據此，進行經營效益量化分析。研究構面包含銷售預測、資產管理與成本管理等三大類。藥品需求預測所採用之資料為2018至202
0年間，共36個月個案實際銷售量，並使用試算表(EXCEL)執行線性迴歸分析。資產管理與成本管理之資料，為個案2020年12個月立普妥(40mg)藥品之實際用量，透過經濟訂購方式進行補貨，最後分析其成本與財務效益。經時間序列線性迴歸做需求預測，個案立普妥藥品之r值係數為0.88。據此可知，銷售量隨時間增長呈現高度相關的趨勢，且預測精準度為87.6%。在存貨管理方面，透過經濟訂購模式，藥品供貨之服務水準可提升至98%，並且改善平均存貨水準3.2%，而存貨周轉率提升了7.2%。因此，改善了存貨資金的積壓，供貨天數則減少2.6%。整體而言，對個案的存貨管理，可降低存貨過高的現象，合併整體營運績效每年
可增加$464,960元之獲利。經由本研究結果發現，藥品供應鏈之管理，導入協同規劃預測補貨方法，可以有效降低高庫存的現象、降低缺藥情形、滿足顧客的用藥需求。同時，對降低藥局的存貨總成本有明顯的改善，並提升藥局的整體獲利能力。本研究所得結論，應可提供個體藥局及連鎖藥局營運之參考。
文組都會的簡明統計學
為了解決平方符號excel 的問題，作者高橋信,鄉和貴 這樣論述：
難倒大多數人的統計學，終於推出文組專用「翻譯書」！ 就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師， 不必與數學公式纏鬥，也能一點就通！ 近年來，隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢，「統計學」也開始蔚為顯學。 可是，對於大部分的文組人來說，光看到數字就想退避三舍；若再提到「統計學」三個字，可能就立刻破門竄逃了吧？ 「雖然想試著翻入門書，但只要瞄到像間諜暗號的公式後，就反射性地把書閤起來了。」 「聽說統計學很熱門，可是具體來說，究竟能實際應用在哪些地方呢？」 「學會數據分析和統計，是不是就能幫我分析股票，順利賺大錢？」 所有關於統計學的基礎提問，
就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師，與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴，透過問答的形式，帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧！ ◆第1天：歡迎來到統計學的世界 相信對大部分人來說，數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。 奠基在數學之上的統計學，豈不就是更為棘手的惡魔存在？ 課程最初，讓我們先打破心理阻礙，首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。 認識統計學的用途，建立目標，我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。 ◆第2天：千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走 在資訊爆炸的時代，五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計，哪些是有憑有據的資訊，哪些是道聽途說
，在在考驗我們的「數據素養」。 提升數據素養的第一步，就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。 學會第2天的內容，就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查！ ◆第3～4天：掌握資料的感覺 統計的第一步是收集資料，而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。 從第3天開始，我們會稍微接觸數學層面，重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值，以及它們在統計學中占有如何的重要性。 ◆第5天：使資料視覺化呈現 這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識，首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始，透過這兩種工具，深化掌握資料的直覺。 同時
我們也會了解生活中常聽到的詞──常態分布，究竟是什麼意思。 ◆第6～7天：課堂練習！實際挑戰分析資料 如何根據樣本資料估計母體？如何推導信賴區間？還有樣本數究竟要多少，才能得到值得任賴的統計結果呢？ 讓我們透過最後的兩天練習課，試著做資料分析的練習，為你的統計學習挑戰畫下一個戰果豐厚的結尾吧！ 從學生時代就不擅長數學、出社會後也依舊與數學絕緣的人，有辦法從零學會統計學嗎？ 本書的文組人代表，藉由七天扎實的親身體驗告訴你──真的有可能！ 統計學是一門深奧的學問，卻也是一座取之不盡的寶庫。 歡迎各位有志探索這座寶庫的文組人，就從本書開始，解密以前都看不懂的希臘文暗號
！ 本書特色 ◎全書架構劃分為7天的課程，採老師與學生一來一往的對話形式，帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。 ◎重要的公式與計算的過程，都會用顏色框特別標註，就像課堂板書一樣一目瞭然。 ◎每堂課的最後都有內容回顧，幫助你快速掌握重點，加強記憶學習更有效率。
M&V2.0雲端運算軟體與平台開發
為了解決平方符號excel 的問題，作者曾承銘 這樣論述：
近期由於各項科技如 大數據(Big Data)、物聯網(IoT)、雲端運算(Cloud Computing)以及資通訊技術之崛起與成熟，故結合傳統量測與驗證技術，妥善改善其耗時費力的缺點， 故本論文將研究一雲端運算平台結合現今量測與驗證，並利用自動化量測之方法，以解決M&V量測與驗證耗時之數據蒐集問題，同樣以「通用性能基準線方程式」為數學模型，利用Python運算迴歸分析建立出能源設備基準線(Baseline)，並於雲端平台上計算出進行節能改善措施後之節能效益，進而達到快速的節能效益分析。