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年化率計算器的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦WilliamN.ThorndikeJr.寫的 為股東創造財富:高績效執行長做對的8件事,巴菲特、《從A到A+》作者柯林斯推薦必讀 和阿福の投資馬拉松的 配速持股法,我月領10萬:月月領股息的超強資產配置,獲利極穩化的最快方法都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自八旗文化 和大是文化所出版 。

國立政治大學 金融學系 廖四郎所指導 李強的 機器學習結合波動聚集分析之投資策略實證研究 (2021),提出年化率計算器關鍵因素是什麼,來自於機器學習、因子合成、波動聚集、量化投資。

而第二篇論文華梵大學 智慧生活科技學系碩士班 張志平所指導 洪御仁的 應用機器學習於台灣50股價預測分析之研究 (2021),提出因為有 機器學習的重點而找出了 年化率計算器的解答。

最後網站ROI :投資報酬率與計算公式是什麼?與ROAS 有甚麼不同?則補充:年化 投資報酬率( Annualized ROI ). 如應用重點中所述,ROI 的計算是不考慮時間的,如果一項五年期的投資報酬率為20%,而另一項投資兩年期為15%,那 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了年化率計算器,大家也想知道這些:

為股東創造財富:高績效執行長做對的8件事,巴菲特、《從A到A+》作者柯林斯推薦必讀

為了解決年化率計算器的問題,作者WilliamN.ThorndikeJr. 這樣論述:

★巴菲特、查理‧蒙格等價值投資大師 必讀書單 ★當代企管大師、《從A到A+》作者詹姆‧柯林斯 好評推薦 ★《富比士》雜誌評比:商業重量級著作! ★萬名讀者好評:亞馬遜商業類、企業管理暢銷排行     投資本書任何一位執行長1萬元,   25年後,價值就會超過150萬,   這些執行長到底做對哪些事?   能為股東帶來超過20%的年化報酬率!     面對通膨焦慮、熊市警告,投資變得愈來愈難做,   心裡明白,好公司值得投資,但總覺得財報好難懂,羨慕投資老手對公司侃侃而談,   其實,在判斷好公司前,你可以先學會判斷好的執行長會做什麼?   好的執行長,就是能為股東帶來長期獲利的「高績效執行

長」。     拿出筆勾選,看看你投資的公司的執行長,符合多少項高績效特質:   ☑資本配置高度集權,由執行長本人指揮   ☑一定問報酬率,重視現金流量,只去執行報酬具有吸引力的投資專案   ☑保持彈性,面對不確定性,不打高空,以務實的機會主義因應   ☑獨立自主,不過度分析,或倚賴外部顧問的建議   ☑像鱷魚般有耐心,願意耐心等待機會,一旦出現機會,就以驚人速度大膽行動   ☑高度分權,降低了成本與公司 / 集團內部的「敵意」   ☑徹底的理性,擁有長期投資人的觀點,而非高薪打工仔觀點;焦點放在變數,避免盲從   ☑反向操作:在利潤不具吸引力時退到場邊,但在別人退場時逢低進場     除了以

上特質,本書選出的八位執行長,都在冷戰後漫長的經濟萎靡期,為股東帶來20%以上的年化報酬率。這段期間,外有石油危機,內有災難性的財政和貨幣政策,在各種負面消息的籠罩之下,美國出現嚴重通膨、兩次大幅度的衰退(和空頭走勢),利率高達18%,油價暴漲了3倍。     這段時期和現在一樣,充滿了不確定性,許多經理人都按兵不動;反觀這幾位非典型的高績效執行長,這段時間可說是他們職業生涯中最活躍的時期——他們每一位要不就是投入庫藏股買回計畫,要不就是展開一連串大規模的收購。套用華倫.巴菲特的說法,這時的他們非常「貪心」,他們的同業則是非常「恐慌」。     他們之所以有好成績,在於他們專注在「資本配置」,

他們不在乎大眾和外在的觀點,而是以務實的角度,有效率的替股東創造財富最大化。以『資本配置最佳化』為原則的公司,在配置資金時,基本上有五大方向:     1當本業具備成長性時,投資本業。   2當本業不具備成長性時,投資其他產業    3當滿足前兩項的時候,有負債就償還債務。   4當公司本身股價低於內在價值的時候,實施庫藏股。   5滿足前四項後,發放現金股息。     本書橫跨投資和商管領域,還贏得價值投資大師巴菲特、查理‧蒙格的推崇、也獲得當代企管大師、《從A到A+》作者柯林斯推薦。書中除分享成功企業家的生活故事、經營哲學,可以讓投資人藉由參考這些讓公司獲利的方式,判斷什麼樣的投資標的,值

得投資。   名人推薦     王怡人 Jenny|JC 財經觀點創辦人   雷浩斯|價值投資者 / 財經作家 雷浩斯   華倫‧巴菲特|價投大師、波克夏海瑟威董事長暨執行長   查理‧蒙格|波克夏海瑟威公司副董事長   詹姆‧柯林斯|《從A到A+》作者   麥可‧戴爾|戴爾公司執行長兼董事會主席   麥可.莫布新|《解讀市場預期》作者   華特.凱契爾|《策略之王》(The Lords of Strategy)作者   托馬斯‧魯索|加德納‧魯索投顧公司(Gardner Russo & Gardner)合夥人   ——重量級一致好評   好評推薦     優秀經營者擁有突破傳統的思辨

能力,在其他人還沒發現機會之前取得先機,也可以在情勢反轉時果斷退出,用超凡的智慧持續為股東創造財富!── 王怡人 Jenny|JC 財經觀點創辦人     如果你也是一個資本配置者,你對這本書內描述的非典型經營者一定會有共鳴,而他們提供的生活方式,正是適合你的生活方式。── 雷浩斯|價值投資者 / 財經作家     這本書敘述八位優秀執行長的故事,他們都是資本配置大師。──華倫‧巴菲特     作者針對八位風格迥異、引人好奇的企業領導人,剖析他們如何一手創造龐大的企業價值。他從資本配置這個獨特的切入點,探討這些執行長成功的秘訣:極為講求實際與理性,忠於自我,絕不隨波逐流。作者這本書觀點新穎,聰

明機智,引人深思,讀完深受助益。──詹姆‧柯林斯|《從A到A+》作者     本書深入分析優秀的執行長如何用與眾不同的方法經營公司,取得亮麗成績。──查理‧蒙格|波克夏海瑟威公司副董事長     作者剖析八位執行長的成功故事,我要把這本好書推薦給所有公司領導人,尤其是給那些有心開創前途的人。──麥可‧戴爾|戴爾公司執行長兼董事會主席     作者描述八位執行長的動人故事,從中整理出一套難以撼動、前所未聞的經營鐵則。本書提出的觀念宛如北極星,指引眾主管和投資人一條提升價值的明路,只要跟隨指引,就能繁榮昌盛。──麥可.莫布新(Michael J. Mauboussin)|《解讀市場預期》作者  

  如果你是有雄心壯志的領導人,想要成為出類拔萃的執行長,又或者你是投資人,有意與資本雄厚的企業領袖合作,那這本書絕對是必讀書目。──梅森‧霍金斯|東南資產管理公司執行長     本書裡的人物可說個個都是執行長中的頂尖人才。這幾位『非典型經營者』的名字可能會讓你嚇一跳,但他們一反傳統思維的經營方式,絕對會讓你學到一堂寶貴的策略課。──華特.凱契爾|《策略之王》(The Lords of Strategy)作者     這本書告訴你,所謂的優秀領導人能讓公司同仁專注達成目標,即便長期沒有作為,還是能善加經營、得到回報,同時避免讓公司惹上麻煩,如此一來,遇到千載難逢的機會時,便能勇於爭取,毫無後顧

之憂。這是一本內容實用的教戰手冊,能夠引領你邁向成功。──托馬斯‧魯索|加德納‧魯索投顧公司(Gardner Russo & Gardner)合夥人     美國商管書重量級著作。──富比士雜誌(Forbes)     作者希望透過這本書,讓公司主管或領導人更勇於做出異於旁人的選擇……以手中的資源發揮最大優勢。──金融時報     本書重要之處在於提供內行人的觀點,告訴我們對資深投資人而言,怎樣才算是成功。──富比士網站(Forbes.com)     這幾年出版的投資書或商管書中,數一數二的好書。──Motley Fool財經網站     這本書談的是執行長工作中卻非常重要的面向,那

就是資本配置。──Business Insider財經網站2014年華爾街推薦書單

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機器學習結合波動聚集分析之投資策略實證研究

為了解決年化率計算器的問題,作者李強 這樣論述:

量化投資和機器學習在大數據時代充分展現了其獨特的優勢和魅力,兩者結合更是如虎添翼。機器學習不僅可以彌補量化投資的短板,還可以為量化投資的發展提供新的思路和方向。本文主要研究是否可以通過機器學習算法進行因子合成,以及該方法是否比傳統方法更有效。選取波動率、年化收益率、最大回撤、信息比率、夏普比率等評價指標進行因子分層回測結果的對比分析。本文認為機器學習算法對量化投資和股票預測具有一定的重要性影響,為投資者的決策提供可行的解決方案。另外,本文詳細介紹了波動聚集現象和金融時間序列模型。然後本文將波動聚集性作為因子加入到策略的機器學習部分進行應用,以原策略為對照,並對回測結果進行詳細對比分析。綜上可

見,波動聚集現象的實際應用是值得研究的,這樣可以提高量化策略的性能和穩健性,同時對波動聚集現象的應用和發展提供了新想法。本文對 XGBoost 算法和量化投資中的波動聚集現象進行了研究和改進,為滬深 300 股票市場的量化投資者提供了一個新觀點。

配速持股法,我月領10萬:月月領股息的超強資產配置,獲利極穩化的最快方法

為了解決年化率計算器的問題,作者阿福の投資馬拉松 這樣論述:

◎股息一年領一次?配速持股法,可以做到月月領股息,成為股市包租公。 ◎聽過「雙向借劵」嗎?就是讓你長期持有的股票出去打工,替你賺利息。 ◎5年財富自由是吹牛?只要配對投資組合,大盤下跌50%照樣獲利!   本書作者,阿福の投資馬拉松,用這套「配速持股法」,   股價不漲時領股息(定存股),股價大漲時獲利極大化(成長股),   5年達成月領10萬,提早達到財富自由。   方格子投資理財專欄作家阿福,本名詹英哲,曾是IBM的專案經理,   股市經歷長達25年,但前18年總是賠很大、賺很小。   他發現,自己總在指數不斷創新高時,瘋狂追價,怕太晚就搶不到,   等到市場崩盤,所有股票都變得

很便宜時,手中卻沒剩多少現金可以進場。   直到2016年,他參加了個人的第8次全程馬拉松(臺北馬拉松),   當時的贊助廠商愛迪達,在這場賽事中提供了配速員服務(就是領跑員)。   阿福發現,配速員的跑步是有策略的,   他們知道何時該加快速度累積里程,何時該放緩穩定氣息,而不是一直往前衝。   整個過程,如果能跟配速員一起穩穩跑,就能準時到達終點。   阿福體會到,這種引領跑者跑完全程的「配速策略」,   非常適用於股市的長期投資。   於是他發展出阿福式的「配速持股法」:   股價被高估時保留現金,減速少買或是根本不要買,   等到股價被低估時,加速買進,   再跟「股市裡的配速員

」比績效,績效好就保留,不好就換掉。   這套方法讓他在短短5年內,達成月領10萬,實踐提早退休的財富自由夢想。   ◎ 配速持股的六大獲利法則,別人恐懼時我更貪婪   先用公司的護城河競爭優勢來選股,   再用景氣對策信號的紅燈、綠燈、藍燈,來決定此時該減速或加速。   不知道何時該買進?用本益比算出便宜價就行!   最後,阿福用台灣50、元大高股息、波克夏、美國標準普爾500 ETF,   作為衡量自己績效的配速員,隨時調整投資組合,就算股市下跌50%也不怕。   ◎ 我是股市包租公,讓獲利更穩定的資產配置策略   阿福公開他如何創造月領10萬的最強投資組合,   包括:德麥(1

264)、日友(8341)、崑鼎(6803)、   可寧衛(8422)、統一超(2912),還有……   並整理如何善用指數型ETF的除息頻率,   達成月月領股息的股市包租公策略。(小編看了超心動!!!)   最後,阿福還加碼分享自己打造FIRE計畫的完整過程:   ․4%提領計畫,算出你的財務自由數字。   ․撰寫投資週記,記錄每週的投資觀察與每次買賣的理由,作為調整依據。   一場42.195公里的馬拉松,怎麼跑才能完賽?   一支個股跟著大盤震盪,怎知它漲得夠不夠、會不會跌太深?何時該進場?   兩個毫不相干的問題,卻有同一個答案:   你需要能夠引領你走向勝利/獲利的「配速策略」

! 本書賣點   股價不漲時領股息(定存股),股價大漲時獲利極大化(成長股),   5年達成月領10萬,提早達到財富自由。 名人推薦   暢銷財經作家/安納金   「股市隱者」臉書粉專版主/股市隱者   價值投資達人、抱緊股專家/股海老牛   「HC愛筆記財經部落格」版主/張皓傑   (依姓名筆畫排序)  

應用機器學習於台灣50股價預測分析之研究

為了解決年化率計算器的問題,作者洪御仁 這樣論述:

本研究為參考台灣證券交易所公開資訊觀測站、各部會官網及資料開放平臺刊載的統計報表,取用公開歷年來的證券交易資料。因為目前人工智慧(AI)在金融投資中的應用是自1990年代個人電腦技術飛速發展和大眾化以後引起廣泛研究關注的研究領域。第一款人工智慧ETF「AI Powered Equity ETF」,於西元2017年10月橫空出世,為當時全球第一使用AI選股的基金,年化報酬率多達11.81%。經過研究,股票市場的特點是極端波動、非線性以及內部和外部環境變量的變化,而AI中的機器學習技術可以檢測這種非線性,從而大幅改善預測結果。本研究蒐集股價影響因素與預測分析文獻,藉由機器學習技術包含類神經網路、

支援向量回歸、隨機森林、決策樹等演算法,進行預測驗證,並提高預測準確度。研究結果顯示使用隨機森林預測股價,準確率高於類神經網路與支援向量迴歸,後續會提出股市預測分析的結論與建議提供給未來投資理財與研究者參考。關鍵詞:類神經網路、支援向量迴歸、隨機森林、機器學習、決策樹