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國立臺灣大學 財務金融組 柯承恩、廖咸興所指導 張永銘的 EDA產業軟體授權模式之研究 （2015），提出幾時出糧英文關鍵因素是什麼，來自於軟體市場、半導體、EDA、授權模式、商業模式、SCP。
而第二篇論文嶺東科技大學 經營管理研究所 葉智丞所指導 鄭景鴻的 美元指數、原油價格與糧食價格關係 （2011），提出因為有 糧食危機、美元指數、原油價格、糧食價格、糧食價格指數、黃豆價格、小麥價格、玉米價 格、稻米價格、單根檢定、共整合檢定、向量誤差修正模型、向量自我迴歸模型、Granger因果關係 檢定、衝擊反應函數、變異數分解、EViews 6的重點而找出了 幾時出糧英文的解答。
最後網站糧單的發出及內容 - 勞工事務局則補充：陳太最近聘請了一名家傭，因首次出糧並對相關法例不太熟悉，所以向鄰居黃太請教。 陳太：, 黃太，這個月尾要出糧給家傭，用不用給糧單？
碎心曲
為了解決幾時出糧英文 的問題，作者李煒 這樣論述：
這是一部獻給死亡的交響曲，將銘心之悲、亙古之怨融入音符；這是一首謳歌生命的進行曲，將文壇軼事、哲學思考、音樂感悟，化為旋律；這是一段悲傷的情歌，唱給所有的失意者，失戀的讀者；這是一闋輕柔的小夜曲，給聽眾帶來溫暖、安慰與希望。 作者簡介 李煒 芝加哥大學畢業，以前長住美國，現居台灣。已出版作品《書中書》等。特別欣賞法國畫家巴爾蒂斯的一句話：「既然諸君對鄙人一無所知，那就看我作品好了。」 譯者簡介 李小均 四川人，復旦大學文學博士。著有《自由與反諷》、《傅雷：那遠逝的雷火靈魂》，譯有《在美國》、《天網的墜落》、《找到夢想》、《角鬥士》、《尼采的使命》等作品，參編《古典詩文繹讀》。論文隨
筆散見《讀書》、《博覽群書》、《國外文學》、《中國比較文學》等刊物。
EDA產業軟體授權模式之研究
為了解決幾時出糧英文 的問題，作者張永銘 這樣論述：
台灣的經濟發展，向來是重硬輕軟，多年來軟體產業的發展仍然有限。本研究主要是在探討與軟體產業發展最直接相關的，就是軟體的授權模式。軟體產業在不同的應用產業中，應有不同的授權模式。各種不同的授權模式，對軟體公司的影響與適切的經營模式應為何？而軟體公司因規模的不同，所應採行的授權模式也不致相同。並且在不同的授權模式的轉換過程中，軟體公司所會面臨到的難題為何？又應如何在財務及營運方式上有所因應？皆是本研究所探討的主題。本研究是以EDA產業作為研究產業對象。所謂EDA（Electronic Design Automation），中文為〝電子設計自動化〞，是指在IC設計和製造中所必須要用到的設計工具軟體
。因EDA產業軟體授權模式的演進，在近二十年來，皆為全球軟體產業競相模仿和學習的先驅者。在選擇EDA產業的Synopsys公司做為個案研究對象後，著重在永久性授權與租賃式的時間性授權的比較分析，而租賃式的時間性授權是目前市場趨勢的主流。本研究提出這兩種授權模式轉換過程中所會遭遇到的財務上的陣痛期，及應有的解決建議。而不論何種授權模式，〝價值取向〞的授權模式是各軟體產業所應思考及面對的主要未來發展趨勢。
美元指數、原油價格與糧食價格關係
為了解決幾時出糧英文 的問題，作者鄭景鴻 這樣論述：
糧食不僅僅只是人類賴以維生的物品，更是一種國際重要的戰略物資與外交籌碼。一旦國際糧食價格受外在因素影響而暴漲，勢將對台灣人民的生活造成極大衝擊，甚至引爆糧食革命。因此，本文希望透過影響糧食價格的相關議題，進行更深入的研究。本文主要有6點發現：1.透過文獻調查法發現糧食危機為：人口因素、全球暖化、農業政策、跨國農業綜合企業、食品安全、美元因素、原油價格、生質燃料等因素相互影響下之結果。2.美元指數與糧食價格變數之間為負相關；原油價格與糧食價格變數之間為正相關。3.美元指數以及原油價格兩項變數與稻米價格；食糖價格指數以及油和油脂價格指數兩項變數與原油價格：美元指數與大豆價格皆存在長期均衡
關係。4.2007年以前美元指數領先原油價格與大豆價格；原油價格領先糖類價格指數；肉類價格指數領先美元指數。2007年以後美元指數領先稻米價格；原油價格領先肉類價格指數與乳製品價格指數；肉類價格指數與黃豆價格領先美元指數；糧食價格指數、油和油脂價格指數、稻米價格三項變數領先原油價格。美元指數與穀物價格指數則存在回饋關係。5.原油價格對於美元指數、糧食價格指數、肉類價格指數、大豆價格、稻米價格之衝擊影響皆非常顯著。2000年原油價格對糖類價格指數衝擊影響顯著，2007年以後則趨緩。2007年以後原油價格對於玉米價格之衝擊影響非常顯著。6.以2000年與2007年進行比較，自我解釋能力減少之變數為
：肉類價格指數(-31.85)；乳製品價格指數(-14.30)；稻米價格(-11.77)；原油價格(-14.58)。美元指數解釋能力增加之變數為：糧食價格指數(+20.66)；穀物價格指數(+15.69)；油和油脂價格指數(+10.83)；小麥價格(+11.59)；玉米價格(+13.67)之解釋能力增加。原油價格解釋能力增加之變數為：糧食價格指數(+35.11)；肉類價格指數(+22.51)；穀物價格指數(+13.49)；油和油脂價格指數(+36.13)；美元指數(+14.58)。