廣角照片的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

行星全書：美國宇航局NASA經典攝影集

為了解決廣角照片的問題，作者（美）尼爾馬拉·納塔瑞傑 這樣論述：

比宇宙更浩渺的，是人類永不磨滅的好奇心和求知欲 本書收錄了美國國家航空航天局（NASA）攝影集檔案中200多張高清、專業的照片，配以詳實生動的文字說明，以前沿、完善的數據和圖像，重塑我們對行星的認識。 這是一部精彩紛呈的行星檔案，你將擁有一場壯麗震撼的視覺之旅。在這場探索太陽系的奇妙之旅中，你將遇到好奇號在火星工作時留下的車輪軌跡、火星環形山內 圍130度廣角照片全彩模擬火星地貌、被網友瘋狂喜愛的冥王星巨大的心形平原、木星的「衛星全家福」…… 在星際移民持續熱門的今天，只要是對科學、天文學，以及茫茫天際中的未解之謎感興趣的人，都能從這本書中感受到如獲至寶的閱讀體驗，豐富對宇

宙更深入的理 解。尼爾馬拉•納塔瑞傑（Nirmala Nataraj）：科普作家、編輯，尤其擅長宇宙學、生態學和分子生物學題材，對視覺和表演藝術頗感興趣。生活在紐約。着有暢銷書《地球與太空》。

廣角照片進入發燒排行的影片

車道辨識之卷積神經網路架構設計

為了解決廣角照片的問題，作者黃孟涵 這樣論述：

本論文設計並實作一款應用於車道辨識之卷積神經網路 (Convolutional neural network, CNN) 模型。首先，製作了一台架設160度廣角相機之輪型機器人，並分別使用手動及無線搖桿二種方式，控制輪型機器人在車道場地上行走在不同的位置上同時拍攝照片，蒐集到的照片作為卷積神經網路之訓練及測試資料集。接下來，使用PyTorch作為深度學習框架，包含定義CNN架構、訓練及測試模型。經過數個不同的模型參數的測試，包含隱藏層層數、全連接層之神經元數量、學習率和兩種不同的優化器等。最後設計完成之CNN模型包括：輸入層為3×220×220的三維矩陣，輸出層為5個類別的分類節點，隱藏層由

2層卷積層、2層池化層及2層全連接層所組成。此模型在車道辨識的準確率可達到99.6%。訓練完成之CNN模型被實現在輪型機器人的微控制器中，並在實驗車道場地上進行測試。實驗結果顯示在整體的測試例中，CNN模型的判斷準確率為92.5%，但在輪型機器人處於道路右側進行右轉的條件下，CNN模型準確率僅82.5%，還需進一步研究及改善。

Swedish Details

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為了解決廣角照片的問題，作者Huett, Annika (FRW)/ Nilsson, Ulf (PHT) 這樣論述：

從居家用品捕捉瑞典人獨特的生活美學 　　一棟房子的組成元素除了房間與傢俱外，還有琳瑯滿目、形形色色的各種物品，為平凡生活增添趣味。插畫家Annika與攝影師先生Ulf Huett在環遊瑞典的途中，經常拜訪各地人士，用鏡頭與文字記錄他們的住家內外，試圖透過日常用品拼湊出多元豐富的北歐居家樣貌。 　　踏進陌生人家中，作者發現從廚房擁擠的櫥櫃到衛生紙架、植栽到衣架等的擺放、使用痕跡，以及廚房、浴室、小孩房到玄關的佈置裝飾，點點滴滴的細節都顯露出物品經過使用後的溫度與使用者的個性，亦可一窺主人對「家」的心思。書中有寬闊的地景廣角照片，也有近距離對擺飾的特寫，或許空間裡不見最前衛的設計名品，卻有最樸

實單純的小物讓你體會瑞典人滿溢的溫暖與惜物的情感。本書收錄大量繽紛圖片，在歐洲上市後大受讀者歡迎，2015年終於推出英文版。 (文/ 博客來編譯) A home isn''t simply the sum of its rooms and furniture, but also a number of larger or smaller details. To prove this, illustrator Annika Huett and photographer Ulf Huett Nilsson went on a journey from the north to the south

of Sweden, peeking into people''s homes. What they found was an inspiring myriad of personal details--from cramped shelves of kitchen cupboards, to toilet-paper holders, plants, outlets and coat hangers. The pair organized their book by rooms--kitchens, bedrooms, children''s rooms, bathrooms and en

tryways--so it''s easy to flip to a section to glean inspiration for one''s own home decoration scheme. With a range of photos, from large landscapes capturing entire rooms, to small close-ups of the little knickknacks one might normally overlook, the volume establishes an aesthetic uniquely Swedish

and welcoming in its personality and warmth. The details captured are neither new nor expensive, nor are they the fashion-inspired, cutting-edge design that has come to characterize some corners of Scandinavia. Instead, they are personal, homey and almost impossible to replicate--and it is these qu

alities that make this compilation such a quirky delight. In Swedish Details, Huett and Huett Nilsson not only shine a light on the smaller things, but also document the details that create the difference between a space and a home.

中共人民武裝警察部隊處置突發社會安全事件之研究 --以內衛部隊為例。

為了解決廣角照片的問題，作者李姿潔 這樣論述：

中國人民武裝警察，作為中共三大武裝力量之一，對中共國家社會以及經濟發展具有不容忽視的地位。2013年中共國家主席習近平上任後，對中國共產黨、國務院以及軍隊，積極做出一系列重大改革，其中關於武警相關職能更為重視，在此期間已歷經三次重大改革：2013年《國務院機構改革和職能轉變方案》、2015年《深化國防和軍隊改革》、2018年《深化黨和國家機構改革》。本篇論文研究，透過歷史文獻回顧、功能分析及案例說明，探討中共武警執行任務，在組織結構和指揮體系因應時代所做出相對應調整；另外置重點於「武警內衛部隊」，分別由法治化、組織化、以及職能化三個面向去延伸，進而針對處理突發事件去闡述執行概況，其目的為維護

中共社會秩序穩定發展。習近平軍改後武警內衛部隊在處理突發事件方面扮演重要角色，但同時在任務執行層面上也面臨諸多問題，如指揮權責轉移與磨合、黨政職務重疊不明等問題存在，特別是執行層面缺乏統整性已是當今重要課題。改革後武警內衛部隊更專責本身任務，來應對新時期任務挑戰。對於後續研究建議應著重於中共對於武警內衛部隊組織職能分工發揮上深化研究。關鍵字：中國人民武裝警察、內衛部隊處突功能發揮、處理突發事件應對作為